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Update 105.精读《What's new in javascript》.md

096.精读《useEffect 完全指南》.md

@@ -422,7 +422,7 @@ function Article({ id }) {
     return () => {
       didCancel = true;
     };
-  }, [fetchArticle]);
+  }, [API.fetchArticle]);
 
   // ...
 }

097.精读《编写有弹性的组件》.md

@@ -101,8 +101,8 @@ function SearchResults({ query }) {
   const [data, setData] = useState(null);
   const [currentPage, setCurrentPage] = useState(0);
 
-  const fetchResults = useCallback(() => {
-    return "http://myapi/results?query" + query + "&page=" + currentPage;
+  const getFetchUrl = useCallback(() => {
+    return "http://myapi/results?query=" + query + "&page=" + currentPage;
   }, [currentPage, query]);
 
   useEffect(() => {
@@ -114,7 +114,7 @@ function SearchResults({ query }) {
 }
 ```
 
-Function Component 对 `props` 与 `state` 的数据都一视同仁，且可以将取数逻辑与 “更新判断” 通过 `useCallback` 完全封装在一个函数内，再将这个函数作为整体依赖项添加到 `useEffect`，如果未来再新增一个参数，只要修改 `fetchResults` 这个函数即可，而且还可以通过 `eslint-plugin-react-hooks` 插件静态分析是否遗漏了依赖项。
+Function Component 对 `props` 与 `state` 的数据都一视同仁，且可以将取数逻辑与 “更新判断” 通过 `useCallback` 完全封装在一个函数内，再将这个函数作为整体依赖项添加到 `useEffect`，如果未来再新增一个参数，只要修改 `getFetchUrl` 这个函数即可，而且还可以通过 `eslint-plugin-react-hooks` 插件静态分析是否遗漏了依赖项。
 
 Function Component 不但将依赖项聚合起来，还解决了 Class Component 分散在多处生命周期的函数判断，引发的无法静态分析依赖的问题。
 
@@ -409,7 +409,7 @@ const App = memo(function App() {
   const [state, dispatch] = useReducer(appReducer, new State())
 
   return (
-    <AppDispatch.Provider value={dispaych}>
+    <AppDispatch.Provider value={dispatch}>
       <Count count={count}/>
       <Name name={name}/>
     </AppDispatch.Provider>

099.精读《Scheduling in React》.md

@@ -0,0 +1,204 @@
+# 1. 引言
+
+这次介绍的文章是 [scheduling-in-react](https://philippspiess.com/scheduling-in-react/)，简单来说就是 React 的调度系统，为了得到更顺滑的用户体验。
+
+毕竟前端做到最后，都是体验优化，前端带给用户的价值核心就在于此。
+
+# 2. 概述
+
+文章从 Dan 在 [JSConf](https://reactjs.org/blog/2018/03/01/sneak-peek-beyond-react-16.html) 提到的 Demo 说起：
+
+![](https://img.alicdn.com/tfs/TB1q4DhQIfpK1RjSZFOXXa6nFXa-663-405.gif)
+
+这是一个测试性能的 Demo，随着输入框字符的增加，下方图表展示的数据量会急速提升。在 Synchronous 与 Debounced 模式下的效果都不尽如人意，只有 Concurrent 模式下看起来是顺畅的。
+
+那么为什么普通的 Demo 会很卡呢？
+
+这就涉及到浏览器 Event Loop 规则了。
+
+JS 是单线程的，浏览器同一时间只能做一件事情，而肉眼能识别的刷新频率在 60FPS 左右，这意味着我们需要在 16ms 之内完成 Demo 中的三件事：响应用户输入，做动画，Dom 渲染。
+
+然而目前几乎所有框架都使用同步渲染模式，这意味着如果一个渲染函数执行时间超过了 16ms，则不可避免的发生卡顿。
+
+总结一下有两个主要问题：
+
+1. 长时间运行的任务造成页面卡顿，我们需要保证所有任务能在几毫秒内完成，这样才能保证页面的流畅。
+2. 不同任务优先级不同，比如响应用户输入的任务优先级就高于动画。这个很好理解。
+
+## React 调度机制
+
+为了解决这个问题，React16 通过 Concurrent（并行渲染） 与 Scheduler（调度）两个角度解决问题：
+
+- **Concurrent：** 将同步的渲染变成可拆解为多步的异步渲染，这样可以将超过 16ms 的渲染代码分几次执行。
+- **Scheduler：** 调度系统，支持不同渲染优先级，对 Concurrent 进行调度。当然，调度系统对低优先级任务会不断提高优先级，所以不会出现低优先级任务总得不到执行的情况。
+
+为了保证不产生阻塞的感觉，调度系统会将所有待执行的回调函数存在一份清单中，在每次浏览器渲染时间分片间尽可能的执行，并将没有执行完的内容 Hold 住留到下个分片处理。
+
+Concurrent 的正式 API 会在 2019 Q2 发布，现在可以通过 `<React.unstable_ConcurrentMode>` API 方式调用：
+
+```jsx
+ReactDOM.render(
+  <React.unstable_ConcurrentMode>
+    <App />
+  </React.unstable_ConcurrentMode>,
+  rootElement
+);
+```
+
+只申明这个是不够的，因为我们还没有申明各函数执行的优先级。我们可以通过 `npm i scheduler` 包来申明函数的优先级：
+
+```jsx
+import { unstable_next } from "scheduler";
+
+function SearchBox(props) {
+  const [inputValue, setInputValue] = React.useState();
+
+  function handleChange(event) {
+    const value = event.target.value;
+
+    setInputValue(value);
+    unstable_next(function() {
+      props.onChange(value);
+      sendAnalyticsNotification(value);
+    });
+  }
+
+  return <input type="text" value={inputValue} onChange={handleChange} />;
+}
+```
+
+在 `unstable_next()` 作用域下的代码优先级是 `Normal`，那么产生的效果是：
+
+1. 如果 `props.onChange(value)` 可以在 16ms 内执行完，则与不使用 `unstable_next` 没有区别。
+2. 如果 `props.onChange(value)` 的执行时间过长，可能这个函数会在下次几次的 Render 中陆续执行，不会阻塞后续的高优先级任务。
+
+## 调度带来的限制
+
+调度系统也存在两个问题。
+
+1. 调度系统只能有一个，如果同时存在两个调度系统，就无法保证调度正确性。
+2. 调度系统能力有限，只能在浏览器提供的能力范围内进行调度，而无法影响比如 Html 的渲染、回收周期。
+
+为了解决这个问题，Chrome 正在与 React、Polymer、Ember、Google Maps、Web Standars Community 共同创建一个 [浏览器调度规范](https://github.com/WICG/main-thread-scheduling)，提供浏览器级别 API，可以让调度控制更底层的渲染时机，也保证调度器的唯一性。
+
+# 3. 精读
+
+关于 React 调度系统的剖析，可以读 [深入剖析 React Concurrent](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60307571) 这篇文章，感谢我们团队的 淡苍 提供。
+
+简单来说，一次 Render 一般涉及到许多子节点，而 Fiber 架构在 Render 阶段可以暂停，一个一个节点的执行，从而实现了调度的能力。
+
+## React 调度能力的限制
+
+> 这意味着，如果你的 React 应用目前是流畅的，开启 Concurrent 并不会对你的应用带来性能体验上的提升，如果你的 React 应用目前是卡顿的，或者在某些场景下是卡顿的，那么 Concurrent 或许可以挽救你一下，带来一些改变。
+
+正如《深入剖析 React Concurrent》一文提到的，如果你的应用没有性能问题，就不要指望 React 调度能力有所帮助了。
+
+这也是在说，如果一段代码逻辑不存在性能问题，就不需要使用 Concurrent 优化，因为这种优化是无效的。我们需要能分辨哪些逻辑需要优化，哪些逻辑不要。
+
+## 从现在开始尝试 Function Component
+
+为了配合 React Schedule 的实现，学会使用 Function Component 模式编写组件是很重要的，因为：
+
+1. Class Component 的生命周期概念阻碍了 React 调度系统对任务的拆分。
+2. 调度系统可能对 `componentWillMount` 重复调用，使得 Class Component 模式下很容易写出错误的代码。
+3. Function Component 遵循了更严格的副作用分离，这使得 Concurrent 执行过程不会引发意外效果。
+
+## React.lazy
+
+与 Concurrent 一起发布的，还有 React 组件动态 import 与载入方案。正常的组件载入是这样的：
+
+```jsx
+import OtherComponent from "./OtherComponent";
+
+function MyComponent() {
+  return (
+    <div>
+      <OtherComponent />
+    </div>
+  );
+}
+```
+
+但如果使用了 `import()` 动态载入，可以使用 `React.lazy` 让动态引入的组件像普通组件一样被使用：
+
+```jsx
+const OtherComponent = React.lazy(() => import("./OtherComponent"));
+
+function MyComponent() {
+  return (
+    <div>
+      <OtherComponent />
+    </div>
+  );
+}
+```
+
+如果要加入 Loading，就可以配合 `Suspense` 一起使用：
+
+```jsx
+import React, { lazy, Suspense } from "react";
+const OtherComponent = lazy(() => import("./OtherComponent"));
+
+function MyComponent() {
+  return (
+    <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}>
+      <OtherComponent />
+    </Suspense>
+  );
+}
+```
+
+和 Concurrent 类似，React.lazy 方案也是一种对性能有益的组件加载方案。
+
+## 调度分类
+
+调度分 4 个等级：
+
+- **Immediate**：立即执行，最高优先级。
+- **render-blocking**：会阻塞渲染的优先级，优先级类似 `requestAnimationFrame`。如果这种优先级任务不能被执行，就可能导致 UI 渲染被 block。
+- **default**：默认优先级，普通的优先级。优先级可以理解为 `setTimeout(0)` 的优先级。
+- **idle**：比如通知等任务，用户看不到或者不在意的。
+
+目前建议的 API 类似如下：
+
+```js
+function mytask() {
+  ...
+}
+
+myQueue = TaskQueue.default("render-blocking")
+```
+
+先创建一个执行队列，并设置队列的优先级。
+
+```js
+taskId = myQueue.postTask(myTask, <list of args>);
+```
+
+再提交队列，拿到当前队列的执行 id，通过这个 id 可以判断队列何时执行完毕。
+
+```js
+myQueue.cancelTask(taskId);
+```
+
+必要的时候可以取消某个函数的执行。
+
+# 4. 总结
+
+随着 Hooks 的发布，即将到来的 Concurrent 与 Suspense 你是否准备好了呢？
+
+笔者希望大家一起思考，这三种 API 会给前端开发带来什么样的改变？欢迎留言！
+
+> 讨论地址是：[精读《Scheduling in React》 · Issue #146 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/146)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
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+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
+
+**special Sponsors**
+
+- [DevOps 全流程平台](https://e.coding.net/?utm_source=weekly)
+
+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

100.精读《V8 引擎 Lazy Parsing》.md

@@ -0,0 +1,201 @@
+# 1. 引言
+
+本周精读的文章是 [V8 引擎 Lazy Parsing](https://v8.dev/blog/preparser)，看看 V8 引擎为了优化性能，做了怎样的尝试吧！
+
+这篇文章介绍的优化技术叫 [preparser](https://cs.chromium.org/chromium/src/v8/src/parsing/preparser.h?l=921&rcl=e3b2feb3aade83c02e4bd2fa46965a69215cd821)，是通过跳过不必要函数编译的方式优化性能。
+
+# 2. 概述 & 精读
+
+解析 Js 发生在网页运行的关键路径上，因此加速对 JS 的解析，就可以加速网页运行效率。
+
+然而并不是所有 Js 都需要在初始化时就被执行，因此也不需要在初始化时就解析所有的 Js！因为编译 Js 会带来三个成本问题：
+
+1. 编译不必要的代码会占用 CPU 资源。
+2. 在 GC 前会占用不必要的内存空间。
+3. 编译后的代码会缓存在磁盘，占用磁盘空间。
+
+因此所有主流浏览器都实现了 Lazy Parsing（延迟解析），它会将不必要的函数进行预解析，也就是只解析出外部函数需要的内容，而全量解析在调用这个函数时才发生。
+
+## 预解析的挑战
+
+本来预解析也不难，因为只要判断一个函数是否会立即执行就可以了，只有立即执行的函数才需要被完全解析。
+
+使得预解析变复杂的是变量分配问题。原文通过了堆栈调用的例子说明原因：
+
+Js 代码的执行在堆栈上完成，比如下面这个函数：
+
+```js
+function f(a, b) {
+  const c = a + b;
+  return c;
+}
+
+function g() {
+  return f(1, 2);
+  // The return instruction pointer of `f` now points here
+  // (because when `f` `return`s, it returns here).
+}
+```
+
+这段函数的调用堆栈如下：
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1gNCsRVYqK1RjSZLeXXbXppXa-173-333.svg">
+
+首先是全局 This `globalThis`，然后执行到函数 `f`，再对 `a` `b` 进行赋值。在执行 `f` 函数时，通过 `<rip g>`(return instruction pointer) 保存 g 堆栈状态，再保存堆栈跳出后返回位置的指针 `<save fp>`(frame pointer)，最后对变量 `c` 赋值。
+
+这看上去没有问题，只要将值存在堆栈就搞定了。但是将变量定义到函数内部就不一样了：
+
+```js
+function make_f(d) {
+  // ← declaration of `d`
+  return function inner(a, b) {
+    const c = a + b + d; // ← reference to `d`
+    return c;
+  };
+}
+
+const f = make_f(10);
+
+function g() {
+  return f(1, 2);
+}
+```
+
+将变量 `d` 申明在函数 `make_f` 中，且在返回函数 `inner` 中用到了 `d`。那么函数的调用栈就变成了这样：
+
+<img width=500 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1HiuGR4YaK1RjSZFnXXa80pXa-428-292.svg">
+
+需要创建一个 `context` 存储函数 `f` 中变量 `d` 的值。
+
+也就是说，如果一个在函数内部定义的变量被子 Scope 使用时，Js 引擎需要识别这种情况，并将这个变量值存储在 `context` 中。
+
+所以对于函数定义的每一个入参，我们需要知道其是否会被子函数引用。**也就是说，在 `preparser` 阶段，我们只要少能分析出哪些变量被内部函数引用了。**
+
+## 难以分辨的引用
+
+预处理器中跟踪变量的申明与引用很复杂，因为 Js 的语法导致了无法从部分表达式推断含义，比如下面的函数：
+
+```js
+function f(d) {
+  function g() {
+    const a = ({ d }
+```
+
+我们不清楚第三行的 `d` 到底是不是指代第一行的 `d`。它可能是：
+
+```js
+function f(d) {
+  function g() {
+    const a = ({ d } = { d: 42 });
+    return a;
+  }
+  return g;
+}
+```
+
+也可能只是一个自定义函数参数，与上面的 `d` 无关：
+
+```js
+function f(d) {
+  function g() {
+    const a = ({ d }) => d;
+    return a;
+  }
+
+  return [d, g];
+}
+```
+
+## 惰性 parse
+
+在执行函数时，只会将最外层执行的函数完全编译并生成 AST，而对内部模块只进行 `preparser`。
+
+```js
+// This is the top-level scope.
+function outer() {
+  // preparsed
+  function inner() {
+    // preparsed
+  }
+}
+
+outer(); // Fully parses and compiles `outer`, but not `inner`.
+```
+
+为了允许惰性编译函数，上下文指针指向了 [ScopeInfo](https://cs.chromium.org/chromium/src/v8/src/objects/scope-info.h?rcl=ce2242080787636827dd629ed5ee4e11a4368b9e&l=36) 的对象（从代码中可以看到，ScopeInfo 包含上下文信息，比如当前上下文是否有函数名，是否在一个函数内等等），当编译内部函数时，可以利用 ScopeInfo 继续编译子函数。
+
+但是为了判断惰性编译函数自身是否需要一个上下文，我们需要再次解析内部的函数：比如我们需要知道某个子函数是否对外层函数定义的变量有所引用。
+
+这样就会产生递归遍历：
+
+<img width=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1uCOPR7voK1RjSZFwXXciCFXa-960-540.svg">
+
+由于代码总会包含一些嵌套，而编译工具更会产生 IIFE(立即调用函数) 这种多层嵌套的表达式，使得递归性能比较差。
+
+而下面有一种办法可以将时间复杂度简化为线性：将变量分配的位置序列化为一个密集的数组，当惰性解析函数时，变量会按照原先的顺序重新创建，这样就不需要因为子函数可能引用外层定义变量的原因，对所有子函数进行递归惰性解析了。
+
+按照这种方式优化后的时间复杂度是线性的：
+
+<img width=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1VS5LR7voK1RjSZFNXXcxMVXa-960-540.svg">
+
+## 针对模块化打包的优化
+
+由于现代代码几乎都是模块化编写的，构建起在打包时会将模块化代码封装在 IIFE（立即调用的闭包）中，以保证模拟模块化环境运行。比如 `(function(){....})()`。
+
+这些代码看似在函数中应该惰性编译，但其实这些模块化代码从一开始就要被编译，否则反而会影响性能，因此 V8 有两种机制识别这些可能被立即调用的函数：
+
+1. 如果函数是带括号的，比如 `(function(){...})`，就假设它会被立即调用。
+2. 从 V8 v5.7 / Chrome 57 开始，还会识别 uglifyJS 的 `!function(){...}(), function(){...}(), function(){...}()` 这种模式。
+
+然而在浏览器引擎解析环境比较复杂，很难对函数进行完整字符串匹配，因此只能对函数头进行简单判断。所以对于下面这种匿名函数的行为，浏览器是不识别的：
+
+```js
+// pre-parser
+function run(func) {
+  func()
+}
+
+run(function(){}) // 在这执行它，进行 full parser
+```
+
+上面的代码看上去没毛病，但由于浏览器只检测被括号括住的函数，因此这个函数不被认为是立即执行函数，因此在后续执行时会被重复 full-parse。
+
+也有一些代码辅助转换工具帮助 V8 正确识别，比如 [optimize-js](https://github.com/nolanlawson/optimize-js)，会将代码做如下转换。
+
+转换前：
+
+```js
+!function (){}()
+function runIt(fun){ fun() }
+runIt(function (){})
+```
+
+转换后：
+
+```js
+!(function (){})()
+function runIt(fun){ fun() }
+runIt((function (){}))
+```
+
+然而在 V8 v7.5+ 已经很大程度解决了这个问题，因此现在其实不需要使用 [optimize-js](https://github.com/nolanlawson/optimize-js) 这种库了～
+
+# 4. 总结
+
+JS 解析引擎在性能优化做了不少工作，但同时也要应对代码编译器产生的特殊 IIFE 闭包，防止对这种立即执行闭包进行重复 parser。
+
+最后，不要试图总是将函数用括号括起来，因为这样会导致惰性编译的特性无法启用。
+
+> 讨论地址是：[精读《V8 引擎 Lazy Parsing》 · Issue #148 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/148)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
+
+**special Sponsors**
+
+- [DevOps 全流程平台](https://e.coding.net/?utm_source=weekly)
+
+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）