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688337f7c4 | ||
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8ab24fca04 | ||
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e043a91f07 | ||
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448544786b | ||
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f5859dbe08 | ||
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c83a2cd983 | ||
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b3c5ad948b | ||
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a0cd51951e | ||
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0198bcc55b | ||
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35d659397a | ||
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b08b26b691 | ||
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4b56ab4ed6 | ||
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5bfd19a828 | ||
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5e75ab4be0 | ||
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7f1ec4b1c6 | ||
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2214f4faad |
+3
-3
@@ -96,7 +96,7 @@ SELECT MAX(cost), MIN(cost), id FROM test -- id: 1
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举个例子,查询每个国家的 GDP 总量:
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```sql
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SELECT COUNT(GDP) FROM amazing_table
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SELECT SUM(GDP) FROM amazing_table
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GROUP BY country
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```
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@@ -105,10 +105,10 @@ GROUP BY country
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其实如果我们只想看中、美的 GDP,用非分组也可以查,只是要分成两条 SQL:
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```sql
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SELECT COUNT(GDP) FROM amazing_table
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SELECT SUM(GDP) FROM amazing_table
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WHERE country = '中国'
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SELECT COUNT(GDP) FROM amazing_table
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SELECT SUM(GDP) FROM amazing_table
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WHERE country = '美国'
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```
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@@ -0,0 +1,154 @@
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CASE 表达式分为简单表达式与搜索表达式,其中搜索表达式可以覆盖简单表达式的全部能力,我也建议只写搜索表达式,而不要写简单表达式。
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简单表达式:
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```sql
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SELECT CASE city
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WHEN '北京' THEN 1
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WHEN '天津' THEN 2
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ELSE 0
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END AS abc
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FROM test
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```
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搜索表达式:
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```sql
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SELECT CASE
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WHEN city = '北京' THEN 1
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WHEN city = '天津' THEN 2
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ELSE 0
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END AS abc
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FROM test
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```
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明显可以看出,简单表达式只是搜索表达式 `a = b` 的特例,因为无法书写任何符号,只要条件换成 `a > b` 就无法胜任了,而搜索表达式不但可以轻松胜任,甚至可以写聚合函数。
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## CASE 表达式里的聚合函数
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为什么 CASE 表达式里可以写聚合函数?
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因为本身表达式就支持聚合函数,比如下面的语法,我们不会觉得奇怪:
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```sql
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SELECT sum(pv), avg(uv) from test
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```
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本身 SQL 就支持多种不同的聚合方式同时计算,所以将其用在 CASE 表达式里,也是顺其自然的:
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```sql
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SELECT CASE
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WHEN count(city) = 100 THEN 1
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WHEN sum(dau) > 200 THEN 2
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ELSE 0
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END AS abc
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FROM test
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```
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只要 SQL 表达式中存在聚合函数,那么整个表达式都聚合了,此时访问非聚合变量没有任何意义。所以上面的例子,即便在 CASE 表达式中使用了聚合,其实也不过是聚合了一次后,按照条件进行判断罢了。
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这个特性可以解决很多实际问题,比如将一些复杂聚合判断条件的结果用 SQL 结构输出,那么很可能是下面这种写法:
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```sql
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SELECT CASE
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WHEN 聚合函数(字段) 符合什么条件 THEN xxx
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... 可能有 N 个
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ELSE NULL
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END AS abc
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FROM test
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```
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这也可以认为是一种行转列的过程,即 **把行聚合后的结果通过一条条 CASE 表达式形成一个个新的列**。
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## 聚合与非聚合不能混用
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我们希望利用 CASE 表达式找出那些 pv 大于平均值的行,以下这种想当然的写法是错误的:
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```sql
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SELECT CASE
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||||
WHEN pv > avg(pv) THEN 'yes'
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ELSE 'no'
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END AS abc
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FROM test
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```
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原因是,只要 SQL 中存在聚合表达式,那么整条 SQL 就都是聚合的,所以返回的结果只有一条,而我们期望查询结果不聚合,只是判断条件用到了聚合结果,那么就要使用子查询。
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为什么子查询可以解决问题?因为子查询的聚合发生在子查询,而不影响当前父查询,理解了这一点,就知道为什么下面的写法才是正确的了:
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```sql
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SELECT CASE
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WHEN pv > ( SELECT avg(pv) from test ) THEN 'yes'
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ELSE 'no'
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END AS abc
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FROM test
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```
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这个例子也说明了 CASE 表达式里可以使用子查询,因为子查询是先计算的,所以查询结果在哪儿都能用,CASE 表达式也不例外。
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## WHERE 中的 CASE
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WHERE 后面也可以跟 CASE 表达式的,用来做一些需要特殊枚举处理的筛选。
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比如下面的例子:
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```sql
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SELECT * FROM demo WHERE
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CASE
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WHEN city = '北京' THEN true
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ELSE ID > 5
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END
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```
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本来我们要查询 ID 大于 5 的数据,但我想对北京这个城市特别对待,那么就可以在判断条件中再进行 CASE 分支判断。
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这个场景在 BI 工具里等价于,创建一个 CASE 表达式字段,可以拖入筛选条件生效。
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## GROUP BY 中的 CASE
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想不到吧,GROUP BY 里都可以写 CASE 表达式:
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```sql
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SELECT isPower, sum(gdp) FROM test GROUP BY CASE
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WHEN isPower = 1 THEN city, area
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ELSE city
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END
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```
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上面例子表示,计算 GDP 时,对于非常发达的城市,按照每个区粒度查看聚合结果,也就是看的粒度更细一些,而对于欠发达地区,本身 gdp 也不高,直接按照城市粒度看聚合结果。
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这样,就按照不同的条件对数据进行了分组聚合。由于返回行结果是混在一起的,像这个例子,可以根据 isPower 字段是否为 1 判断,是否按照城市、区域进行了聚合,如果没有其他更显著的标识,可能导致无法区分不同行的聚合粒度,因此谨慎使用。
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## ORDER BY 中的 CASE
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同样,ORDER BY 使用 CASE 表达式,会将排序结果按照 CASE 分类进行分组,每组按照自己的规则排序,比如:
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```sql
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SELECT * FROM test ORDER BY CASE
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||||
WHEN isPower = 1 THEN gdp
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||||
ELSE people
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END
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```
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上面的例子,对发达地区采用 gdp 排序,否则采用人口数量排序。
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## 总结
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CASE 表达式总结一下有如下特点:
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1. 支持简单与搜索两种写法,推荐搜索写法。
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2. 支持聚合与子查询,需要注意不同情况的特点。
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3. 可以写在 SQL 查询的几乎任何地方,只要是可以写字段的地方,基本上就可以替换为 CASE 表达式。
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4. 除了 SELECT 外,CASE 表达式还广泛应用在 INSERT 与 UPDATE,其中 UPDATE 的妙用是不用将 SQL 拆分为多条,所以不用担心数据变更后对判断条件的二次影响。
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> 讨论地址是:[精读《SQL CASE 表达式》· Issue #404 · ascoders/weekly](https://github.com/ascoders/weekly/issues/404)
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**如果你想参与讨论,请 [点击这里](https://github.com/ascoders/weekly),每周都有新的主题,周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
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> 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名([创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh))
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@@ -0,0 +1,124 @@
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窗口函数形如:
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```sql
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表达式 OVER (PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段)
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```
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有两个能力:
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1. 当表达式为 `rank()` `dense_rank()` `row_number()` 时,拥有分组排序能力。
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2. 当表达式为 `sum()` 等聚合函数时,拥有累计聚合能力。
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无论何种能力,**窗口函数都不会影响数据行数,而是将计算平摊在每一行**。
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这两种能力需要区分理解。
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## 底表
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<img width=500 src="https://s1.ax1x.com/2022/03/26/qdUL60.png">
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以上是示例底表,共有 8 条数据,城市1、城市2 两个城市,下面各有地区1~4,每条数据都有该数据的人口数。
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## 分组排序
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如果按照人口排序,`ORDER BY people` 就行了,但如果我们想在城市内排序怎么办?
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此时就要用到窗口函数的分组排序能力:
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<img width=500 src="https://s1.ax1x.com/2022/03/26/qddfIg.png">
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```sql
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SELECT *, rank() over (PARTITION BY city ORDER BY people) FROM test
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```
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该 SQL 表示在 city 组内按照 people 进行排序。
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其实 PARTITION BY 也是可选的,如果我们忽略它:
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```sql
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SELECT *, rank() over (ORDER BY people) FROM test
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```
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也是生效的,但该语句与普通 ORDER BY 等价,因此利用窗口函数进行分组排序时,一般都会使用 PARTITION BY。
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### 各分组排序函数的差异
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我们将 `rank()` `dense_rank()` `row_number()` 的结果都打印出来:
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```sql
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SELECT *,
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rank() over (PARTITION BY city ORDER BY people),
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dense_rank() over (PARTITION BY city ORDER BY people),
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row_number() over (PARTITION BY city ORDER BY people)
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FROM test
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```
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<img width=500 src="https://s1.ax1x.com/2022/03/26/qd0uh4.png">
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其实从结果就可以猜到,这三个函数在处理排序遇到相同值时,对排名统计逻辑有如下差异:
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1. `rank()`: 值相同时排名相同,但占用排名数字。
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2. `dense_rank()`: 值相同时排名相同,但不占用排名数字,整体排名更加紧凑。
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3. `row_number()`: 无论值是否相同,都强制按照行号展示排名。
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上面的例子可以优化一下,因为所有窗口逻辑都是相同的,我们可以利用 WINDOW AS 提取为一个变量:
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```sql
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SELECT *,
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rank() over wd, dense_rank() over wd, row_number() over wd
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FROM test
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WINDOW wd as (PARTITION BY city ORDER BY people)
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```
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## 累计聚合
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我们之前说过,凡事使用了聚合函数,都会让查询变成聚合模式。如果不用 GROUP BY,聚合后返回行数会压缩为一行,即使用了 GROUP BY,返回的行数一般也会大大减少,因为分组聚合了。
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然而使用窗口函数的聚合却不会导致返回行数减少,那么这种聚合是怎么计算的呢?我们不如直接看下面的例子:
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```sql
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SELECT *,
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sum(people) over (PARTITION BY city ORDER BY people)
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FROM test
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```
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<img width=500 src="https://s1.ax1x.com/2022/03/26/qdsDJS.png">
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可以看到,在每个 city 分组内,按照 people 排序后进行了 **累加**(相同的值会合并在一起),这就是 BI 工具一般说的 RUNNGIN_SUM 的实现思路,当然一般我们排序规则使用绝对不会重复的日期,所以不会遇到第一个红框中合并计算的问题。
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累计函数还有 `avg()` `min()` 等等,这些都一样可以作用于窗口函数,其逻辑可以按照下图理解:
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<img width=400 src="https://s1.ax1x.com/2022/03/26/qd6or9.png">
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你可能有疑问,直接 `sum(上一行结果,下一行)` 不是更方便吗?为了验证猜想,我们试试 `avg()` 的结果:
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<img width=400 src="https://s1.ax1x.com/2022/03/26/qdciIP.png">
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可见,如果直接利用上一行结果的缓存,那么 avg 结果必然是不准确的,所以窗口累计聚合是每行重新计算的。当然也不排除对于 sum、max、min 做额外性能优化的可能性,但 avg 只能每行重头计算。
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### 与 GROUP BY 组合使用
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窗口函数是可以与 GROUP BY 组合使用的,遵循的规则是,窗口范围对后面的查询结果生效,所以其实并不关心是否进行了 GROUP BY。我们看下面的例子:
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<img width=500 src="https://s1.ax1x.com/2022/03/26/qdgMOH.png">
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按照地区分组后进行累加聚合,是对 GROUP BY 后的数据行粒度进行的,而不是之前的明细行。
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## 总结
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窗口函数在计算组内排序或累计 GVM 等场景非常有用,我们只要牢记两个知识点就行了:
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1. 分组排序要结合 PARTITION BY 才有意义。
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2. 累计聚合作用于查询结果行粒度,支持所有聚合函数。
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> 讨论地址是:[精读《SQL 窗口函数》· Issue #405 · ascoders/weekly](https://github.com/ascoders/weekly/issues/405)
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<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
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> 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名([创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh))
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@@ -0,0 +1,151 @@
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SQL grouping 解决 OLAP 场景总计与小计问题,其语法分为几类,但要解决的是同一个问题:
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ROLLUP 与 CUBE 是封装了规则的 GROUPING SETS,而 GROUPING SETS 则是最原始的规则。
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为了方便理解,让我们从一个问题入手,层层递进吧。
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## 底表
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<img width=500 src="https://s1.ax1x.com/2022/03/26/qdUL60.png">
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以上是示例底表,共有 8 条数据,城市1、城市2 两个城市,下面各有地区1~4,每条数据都有该数据的人口数。
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现在想计算人口总计,以及各城市人口小计。在没有掌握 grouping 语法前,我们只能通过两个 select 语句 union 后得到:
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```sql
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SELECT city, sum(people) FROM test GROUP BY city
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union
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SELECT '合计' as city, sum(people) FROM test
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```
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<img width=500 src="https://s1.ax1x.com/2022/04/04/qbKPRs.png">
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但两条 select 语句聚合了两次,性能是一个不小的开销,因此 SQL 提供了 GROUPING SETS 语法解决这个问题。
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## GROUPING SETS
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GROUP BY GROUPING SETS 可以指定任意聚合项,比如我们要同时计算总计与分组合计,就要按照空内容进行 GROUP BY 进行一次 sum,再按照 city 进行 GROUP BY 再进行一次 sum,换成 GROUPING SETS 描述就是:
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```sql
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SELECT
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city, area,
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sum(people)
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FROM test
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GROUP BY GROUPING SETS((), (city, area))
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```
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其中 `GROUPING SETS((), (city, area))` 表示分别按照 `()`、`(city, area)` 聚合计算总计。返回结果是:
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<img width=500 src="https://s1.ax1x.com/2022/04/04/qbRnWF.png">
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可以看到,值为 NULL 的行就是我们要的总计,其值是没有任何 GROUP BY 限制算出来的。
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类似的,我们还可以写 `GROUPING SETS((), (city), (city, area), (area))` 等任意数量、任意组合的 GROUP BY 条件。
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通过这种规则计算的数据我们称为 “超级分组记录”。我们发现 “超级分组记录” 产生的 NULL 值很容易和真正的 NULL 值弄混,所以 SQL 提供了 GROUPING 函数解决这个问题。
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## 函数 GROUPING
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对于超级分组记录产生的 NULL,是可以被 `GROUPING()` 函数识别为 1 的:
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```sql
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SELECT
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GROUPING(city),
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GROUPING(area),
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sum(people)
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FROM test
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GROUP BY GROUPING SETS((), (city, area))
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```
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具体效果见下图:
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<img width=500 src="https://s1.ax1x.com/2022/04/04/qbRLpF.png">
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可以看到,但凡是超级分组计算出来的字段都会识别为 1,我们利用之前学习的 [SQL CASE 表达式](https://github.com/ascoders/weekly/blob/master/SQL/234.SQL%20CASE%20%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F.md) 将其转换为总计、小计字样,就可以得出一张数据分析表了:
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```sql
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SELECT
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CASE WHEN GROUPING(city) = 1 THEN '总计' ELSE city END,
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CASE WHEN GROUPING(area) = 1 THEN '小计' ELSE area END,
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sum(people)
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FROM test
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||||
GROUP BY GROUPING SETS((), (city, area))
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```
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<img width=500 src="https://s1.ax1x.com/2022/04/04/qbRz01.png">
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然后前端表格展示时,将第一行 “总计”、“小计” 单元格合并为 “总计”,就完成了总计这个 BI 可视化分析功能。
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## ROLLUP
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ROLLUP 是卷起的意思,是一种特定规则的 GROUPING SETS,以下两种写法是等价的:
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```sql
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SELECT sum(people) FROM test
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GROUP BY ROLLUP(city)
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-- 等价于
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SELECT sum(people) FROM test
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GROUP BY GROUPING SETS((), (city))
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```
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再看一组等价描述:
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```sql
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SELECT sum(people) FROM test
|
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GROUP BY ROLLUP(city, area)
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||||
-- 等价于
|
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SELECT sum(people) FROM test
|
||||
GROUP BY GROUPING SETS((), (city), (city, area))
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```
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发现规律了吗?ROLLUP 会按顺序把 GROUP BY 内容 “一个个卷起来”。用 GROUPING 函数判断超级分组记录对 ROLLUP 同样适用。
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## CUBE
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CUBE 又有所不同,它对内容进行了所有可能性展开(所以叫 CUBE)。
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类比上面的例子,我们再写两组等价的展开:
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```sql
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||||
SELECT sum(people) FROM test
|
||||
GROUP BY CUBE(city)
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||||
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||||
-- 等价于
|
||||
SELECT sum(people) FROM test
|
||||
GROUP BY GROUPING SETS((), (city))
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```
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上面的例子因为只有一项还看不出来,下面两项分组就能看出来了:
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```sql
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||||
SELECT sum(people) FROM test
|
||||
GROUP BY CUBE(city, area)
|
||||
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||||
-- 等价于
|
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SELECT sum(people) FROM test
|
||||
GROUP BY GROUPING SETS((), (city), (area), (city, area))
|
||||
```
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所谓 CUBE,是一种多维形状的描述,二维时有 2^1 种展开,三维时有 2^2 种展开,四维、五维依此类推。可以想象,如果用 CUBE 描述了很多组合,复杂度会爆炸。
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## 总结
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学习了 GROUPING 语法,以后前端同学的你不会再纠结这个问题了吧:
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> 产品开启了总计、小计,我们是额外取一次数还是放到一起获取啊?
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这个问题的标准答案和原理都在这篇文章里了。PS:对于不支持 GROUPING 语法数据库,要想办法屏蔽,就像前端 polyfill 一样,是一种降级方案。至于如何屏蔽,参考文章开头提到的两个 SELECT + UNION。
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> 讨论地址是:[精读《SQL grouping》· Issue #406 · ascoders/weekly](https://github.com/ascoders/weekly/issues/406)
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**如果你想参与讨论,请 [点击这里](https://github.com/ascoders/weekly),每周都有新的主题,周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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> 关注 **前端精读微信公众号**
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<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
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> 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名([创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh))
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@@ -6,7 +6,7 @@
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前端界的好文精读,每周更新!
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最新精读:<a href="./SQL/233.SQL%20%E5%A4%8D%E6%9D%82%E6%9F%A5%E8%AF%A2.md">233.SQL 复杂查询</a>
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最新精读:<a href="./前沿技术/238.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8A%E4%B8%8D%E5%86%8D%E9%9C%80%E8%A6%81%20JS%20%E5%81%9A%E7%9A%84%205%20%E4%BB%B6%E4%BA%8B%E3%80%8B.md">238.精读《不再需要 JS 做的 5 件事》</a>
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素材来源:[周刊参考池](https://github.com/ascoders/weekly/issues/2)
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@@ -186,6 +186,8 @@
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- <a href="./前沿技术/226.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8A2021%20%E5%89%8D%E7%AB%AF%E6%96%B0%E7%A7%80%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E3%80%8B.md">226.精读《2021 前端新秀回顾》</a>
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- <a href="./前沿技术/228.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8Apipe%20operator%20for%20JavaScript%E3%80%8B.md">228.精读《pipe operator for JavaScript》</a>
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- <a href="./前沿技术/230.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8A%E5%AF%B9%20Markdown%20%E7%9A%84%E6%80%9D%E8%80%83%E3%80%8B.md">230.精读《对 Markdown 的思考》</a>
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- <a href="./前沿技术/237.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8ATypescript%204.5-4.6%20%E6%96%B0%E7%89%B9%E6%80%A7%E3%80%8B.md">237.精读《Typescript 4.5-4.6 新特性》</a>
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- <a href="./前沿技术/238.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8A%E4%B8%8D%E5%86%8D%E9%9C%80%E8%A6%81%20JS%20%E5%81%9A%E7%9A%84%205%20%E4%BB%B6%E4%BA%8B%E3%80%8B.md">238.精读《不再需要 JS 做的 5 件事》</a>
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### 设计模式
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@@ -270,6 +272,9 @@
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- <a href="./SQL/231.SQL%20%E5%85%A5%E9%97%A8.md">231.SQL 入门</a>
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- <a href="./SQL/232.SQL%20%E8%81%9A%E5%90%88%E6%9F%A5%E8%AF%A2.md">232.SQL 聚合查询</a>
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- <a href="./SQL/233.SQL%20%E5%A4%8D%E6%9D%82%E6%9F%A5%E8%AF%A2.md">233.SQL 复杂查询</a>
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- <a href="./SQL/234.SQL%20CASE%20%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F.md">234.SQL CASE 表达式</a>
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- <a href="./SQL/235.SQL%20%E7%AA%97%E5%8F%A3%E5%87%BD%E6%95%B0.md">235.SQL 窗口函数</a>
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- <a href="./SQL/236.SQL%20grouping.md">236.SQL grouping</a>
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@@ -86,7 +86,7 @@ module.exports = {
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1. `name` 当前应用名称,需要全局唯一。
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2. `remotes` 可以将其他项目的 `name` 映射到当前项目中。
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3. `exposes` 表示导出的模块,只有在此申明的模块才可以作为远程依赖被使用。
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4. `shared` 是非常重要的参数,制定了这个参数,可以让远程加载的模块对应依赖改为使用本地项目的 React 或 ReactDOM。
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4. `shared` 是非常重要的参数,指定了这个参数,可以让远程加载的模块对应依赖改为使用本地项目的 React 或 ReactDOM。
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比如设置了 `remotes: { app_two: "app_two_remote" }`,在代码中就可以直接利用以下方式直接从对方应用调用模块:
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@@ -0,0 +1,502 @@
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||||
## 新增 Awaited 类型
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Awaited 可以将 Promise 实际返回类型抽出来,按照名字可以理解为:等待 Promise resolve 了拿到的类型。下面是官方文档提供的 Demo:
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||||
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||||
```ts
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||||
// A = string
|
||||
type A = Awaited<Promise<string>>;
|
||||
|
||||
// B = number
|
||||
type B = Awaited<Promise<Promise<number>>>;
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||||
|
||||
// C = boolean | number
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||||
type C = Awaited<boolean | Promise<number>>;
|
||||
```
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||||
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||||
## 捆绑的 dom lib 类型可以被替换
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||||
TS 因开箱即用的特性,捆绑了所有 dom 内置类型,比如我们可以直接使用 Document 类型,而这个类型就是 TS 内置提供的。
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||||
也许有时不想随着 TS 版本升级而升级连带的 dom 内置类型,所以 TS 提供了一种指定 dom lib 类型的方案,在 `package.json` 申明 `@typescript/lib-dom` 即可:
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||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"@typescript/lib-dom": "npm:@types/web"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
这个特性提升了 TS 的环境兼容性,但一般情况还是建议开箱即用,省去繁琐的配置,项目更好维护。
|
||||
|
||||
## 模版字符串类型也支持类型收窄
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||||
|
||||
```ts
|
||||
export interface Success {
|
||||
type: `${string}Success`;
|
||||
body: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export interface Error {
|
||||
type: `${string}Error`;
|
||||
message: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export function handler(r: Success | Error) {
|
||||
if (r.type === "HttpSuccess") {
|
||||
// 'r' has type 'Success'
|
||||
let token = r.body;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
模版字符串类型早就支持了,但现在才支持按照模版字符串在分支条件时,做类型收窄。
|
||||
|
||||
## 增加新的 --module es2022
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||||
|
||||
虽然可以使用 --module esnext 保持最新特性,但如果你想使用稳定的版本号,又要支持顶级 await 特性的话,可以使用 es2022。
|
||||
|
||||
## 尾递归优化
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||||
|
||||
TS 类型系统支持尾递归优化了,拿下面这个例子就好理解:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
type TrimLeft<T extends string> =
|
||||
T extends ` ${infer Rest}` ? TrimLeft<Rest> : T;
|
||||
|
||||
// error: Type instantiation is excessively deep and possibly infinite.
|
||||
type Test = TrimLeft<" oops">;
|
||||
```
|
||||
|
||||
在没有做尾递归优化前,TS 会因为堆栈过深而报错,但现在可以正确返回执行结果了,因为尾递归优化后,不会形成逐渐加深的调用,而是执行完后立即退出当前函数,堆栈数量始终保持不变。
|
||||
|
||||
JS 目前还没有做到自动尾递归优化,但可以通过自定义函数 TCO 模拟实现,下面放出这个函数的实现:
|
||||
|
||||
```js
|
||||
function tco(f) {
|
||||
var value;
|
||||
var active = false;
|
||||
var accumulated = [];
|
||||
return function accumulator(...rest) {
|
||||
accumulated.push(rest);
|
||||
if (!active) {
|
||||
active = true;
|
||||
while (accumulated.length) {
|
||||
value = f.apply(this, accumulated.shift());
|
||||
}
|
||||
active = false;
|
||||
return value;
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
核心是把递归变成 while 循环,这样就不会产生堆栈。
|
||||
|
||||
## 强制保留 import
|
||||
|
||||
TS 编译时会把没用到的 import 干掉,但这次提供了 `--preserveValueImports` 参数禁用这一特性,原因是以下情况会导致误移除 import:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
import { Animal } from "./animal.js";
|
||||
|
||||
eval("console.log(new Animal().isDangerous())");
|
||||
```
|
||||
|
||||
因为 TS 无法分辨 eval 里的引用,类似的还有 vue 的 `setup` 语法:
|
||||
|
||||
```html
|
||||
<!-- A .vue File -->
|
||||
<script setup>
|
||||
import { someFunc } from "./some-module.js";
|
||||
</script>
|
||||
|
||||
<button @click="someFunc">Click me!</button>
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 支持变量 import type 声明
|
||||
|
||||
之前支持了如下语法标记引用的变量是类型:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
import type { BaseType } from "./some-module.js";
|
||||
```
|
||||
|
||||
现在支持了变量级别的 type 声明:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
import { someFunc, type BaseType } from "./some-module.js";
|
||||
```
|
||||
|
||||
这样方便在独立模块构建时,安全的抹去 `BaseType`,因为单模块构建时,无法感知 `some-module.js` 文件内容,所以如果不特别指定 `type BaseType`,TS 编译器将无法识别其为类型变量。
|
||||
|
||||
## 类私有变量检查
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||||
|
||||
包含两个特性,第一是 TS 支持了类私有变量的检查:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
class Person {
|
||||
#name: string;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
第二是支持了 `#name in obj` 的判断,如:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
class Person {
|
||||
#name: string;
|
||||
constructor(name: string) {
|
||||
this.#name = name;
|
||||
}
|
||||
|
||||
equals(other: unknown) {
|
||||
return other &&
|
||||
typeof other === "object" &&
|
||||
#name in other && // <- this is new!
|
||||
this.#name === other.#name;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
该判断隐式要求了 `#name in other` 的 `other` 是 Person 实例化的对象,因为该语法仅可能存在于类中,而且还能进一步类型缩窄为 Person 类。
|
||||
|
||||
## Import 断言
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||||
|
||||
支持了导入断言提案:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
import obj from "./something.json" assert { type: "json" };
|
||||
```
|
||||
|
||||
以及动态 import 的断言:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
const obj = await import("./something.json", {
|
||||
assert: { type: "json" }
|
||||
})
|
||||
```
|
||||
|
||||
TS 该特性支持了任意类型的断言,而不关心浏览器是否识别。所以该断言如果要生效,需要以下两种支持的任意一种:
|
||||
|
||||
- 浏览器支持。
|
||||
- 构建脚本支持。
|
||||
|
||||
不过目前来看,构建脚本支持的语法并不统一,比如 Vite 对导入类型的断言有如下两种方式:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
import obj from "./something?raw"
|
||||
|
||||
// 或者自创的语法 blob 加载模式
|
||||
const modules = import.meta.glob(
|
||||
'./**/index.tsx',
|
||||
{
|
||||
assert: { type: 'raw' },
|
||||
},
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
所以该导入断言至少在未来可以统一构建工具的语法,甚至让浏览器原生支持后,就不需要构建工具处理 import 断言了。
|
||||
|
||||
其实完全靠浏览器解析要走的路还有很远,因为一个复杂的前端工程至少有 3000~5000 个资源文件,目前生产环境不可能使用 bundless 一个个加载这些资源,因为速度太慢了。
|
||||
|
||||
## const 只读断言
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
const obj = {
|
||||
a: 1
|
||||
} as const
|
||||
|
||||
obj.a = 2 // error
|
||||
```
|
||||
|
||||
通过该语法指定对象所有属性为 `readonly`。
|
||||
|
||||
## 利用 realpathSync.native 实现更快加载速度
|
||||
|
||||
对开发者没什么感知,就是利用 `realpathSync.native` 提升了 TS 加载速度。
|
||||
|
||||
## 片段自动补全增强
|
||||
|
||||
在 Class 成员函数与 JSX 属性的自动补全功能做了增强,在使用了最新版 TS 之后应该早已有了体感,比如 JSX 书写标签输入回车后,会自动根据类型补全内容,如:
|
||||
|
||||
```tsx
|
||||
<App cla />
|
||||
// ↑回车↓
|
||||
// <App className="|" />
|
||||
// ↑光标自动移到这里
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 代码可以写在 super() 前了
|
||||
|
||||
JS 对 `super()` 的限制是此前不可以调用 this,但 TS 限制的更严格,在 `super()` 前写任何代码都会报错,这显然过于严格了。
|
||||
|
||||
现在 TS 放宽了校验策略,仅在 `super()` 前调用 this 会报错,而执行其他代码是被允许的。
|
||||
|
||||
这点其实早就该改了,这么严格的校验策略让我一度以为 JS 就是不允许 `super()` 前调用任何函数,但想想也觉得不合理,因为 `super()` 表示调用父类的 `constructor` 函数,之所以不自动调用,而需要手动调用 `super()` 就是为了开发者可以灵活决定哪些逻辑在父类构造函数前执行,所以 TS 之前一刀切的行为实际上导致 `super()` 失去了存在的意义,成为一个没有意义的模版代码。
|
||||
|
||||
## 类型收窄对解构也生效了
|
||||
|
||||
这个特性真的很厉害,即解构后类型收窄依然生效。
|
||||
|
||||
此前,TS 的类型收窄已经很强大了,可以做到如下判断:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
function foo(bar: Bar) {
|
||||
if (bar.a === '1') {
|
||||
bar.b // string 类型
|
||||
} else {
|
||||
bar.b // number 类型
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
但如果提前把 a、b 从 bar 中解构出来就无法自动收窄了。现在该问题也得到了解决,以下代码也可以正常生效了:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
function foo(bar: Bar) {
|
||||
const { a, b } = bar
|
||||
if (a === '1') {
|
||||
b // string 类型
|
||||
} else {
|
||||
b // number 类型
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 深度递归类型检查优化
|
||||
|
||||
下面的赋值语句会产生异常,原因是属性 prop 的类型不匹配:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
interface Source {
|
||||
prop: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface Target {
|
||||
prop: number;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function check(source: Source, target: Target) {
|
||||
target = source;
|
||||
// error!
|
||||
// Type 'Source' is not assignable to type 'Target'.
|
||||
// Types of property 'prop' are incompatible.
|
||||
// Type 'string' is not assignable to type 'number'.
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
这很好理解,从报错来看,TS 也会根据递归检测的方式查找到 prop 类型不匹配。但由于 TS 支持泛型,如下写法就是一种无限递归的例子:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
interface Source<T> {
|
||||
prop: Source<Source<T>>;
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface Target<T> {
|
||||
prop: Target<Target<T>>;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function check(source: Source<string>, target: Target<number>) {
|
||||
target = source;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
实际上不需要像官方说明写的这么复杂,哪怕是 `props: Source<T>` 也足以让该例子无限递归下去。TS 为了确保该情况不会出错,做了递归深度判断,过深的递归会终止判断,但这会带来一个问题,即无法识别下面的错误:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
interface Foo<T> {
|
||||
prop: T;
|
||||
}
|
||||
|
||||
declare let x: Foo<Foo<Foo<Foo<Foo<Foo<string>>>>>>;
|
||||
declare let y: Foo<Foo<Foo<Foo<Foo<string>>>>>;
|
||||
|
||||
x = y;
|
||||
```
|
||||
|
||||
为了解决这一问题,TS 做了一个判断:递归保护仅对递归写法的场景生效,而上面这个例子,虽然也是很深层次的递归,但因为是一个个人肉写出来的,TS 也会不厌其烦的一个个递归下去,所以该场景可以正确 Work。
|
||||
|
||||
这个优化的核心在于,TS 可以根据代码结构解析哪些是 “非常抽象/启发式” 写法导致的递归,哪些是一个个枚举产生的递归,并对后者的递归深度检查进行豁免。
|
||||
|
||||
## 增强的索引推导
|
||||
|
||||
下面的官方文档给出的例子,一眼看上去比较复杂,我们来拆解分析一下:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
interface TypeMap {
|
||||
"number": number;
|
||||
"string": string;
|
||||
"boolean": boolean;
|
||||
}
|
||||
|
||||
type UnionRecord<P extends keyof TypeMap> = { [K in P]:
|
||||
{
|
||||
kind: K;
|
||||
v: TypeMap[K];
|
||||
f: (p: TypeMap[K]) => void;
|
||||
}
|
||||
}[P];
|
||||
|
||||
function processRecord<K extends keyof TypeMap>(record: UnionRecord<K>) {
|
||||
record.f(record.v);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// This call used to have issues - now works!
|
||||
processRecord({
|
||||
kind: "string",
|
||||
v: "hello!",
|
||||
|
||||
// 'val' used to implicitly have the type 'string | number | boolean',
|
||||
// but now is correctly inferred to just 'string'.
|
||||
f: val => {
|
||||
console.log(val.toUpperCase());
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
```
|
||||
|
||||
该例子的目的是实现 `processRecord` 函数,该函数通过识别传入参数 `kind` 来自动推导回调函数 `f` 中 `value` 的类型。
|
||||
|
||||
比如 `kind: "string"`,那么 `val` 就是字符串类型,`kind: "number"`,那么 `val` 就是数字类型。
|
||||
|
||||
因为 TS 这次更新解决了之前无法识别 `val` 类型的问题,我们不需要关心 TS 是怎么解决的,只要记住 TS 可以正确识别该场景(有点像围棋的定式,对于经典例子最好逐一学习),并且理解该场景是如何构造的。
|
||||
|
||||
如何做到呢?首先定义一个类型映射:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
interface TypeMap {
|
||||
"number": number;
|
||||
"string": string;
|
||||
"boolean": boolean;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
之后定义最终要的函数 `processRecord`:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
function processRecord<K extends keyof TypeMap>(record: UnionRecord<K>) {
|
||||
record.f(record.v);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
这里定义了一个泛型 K,`K extends keyof TypeMap` 等价于 `K extends 'number' | 'string' | 'boolean'`,所以这里是限定了以下泛型 K 的取值范围,值为这三个字符串之一。
|
||||
|
||||
重点来了,参数 `record` 需要根据传入的 `kind` 决定 `f` 回调函数参数类型。我们先想象以下 `UnionRecord` 类型怎么写:
|
||||
|
||||
```ts
|
||||
type UnionRecord<K extends keyof TypeMap> = {
|
||||
kind: K;
|
||||
v: TypeMap[K];
|
||||
f: (p: TypeMap[K]) => void;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
如上,自然的想法是定义一个泛型 K,这样 `kind` 与 `f`, `p` 类型都可以表示出来,这样 `processRecord<K extends keyof TypeMap>(record: UnionRecord<K>)` 的 `UnionRecord<K>` 就表示了将当前接收到的实际类型 K 传入 `UnionRecord`,这样 `UnionRecord` 就知道实际处理什么类型了。
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本来到这里该功能就已经结束了,但官方给的 `UnionRecord` 定义稍有些不同:
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```ts
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type UnionRecord<P extends keyof TypeMap> = { [K in P]:
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{
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kind: K;
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||||
v: TypeMap[K];
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||||
f: (p: TypeMap[K]) => void;
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}
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||||
}[P];
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```
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这个例子特意提升了一个复杂度,用索引的方式绕了一下,可能之前 TS 就无法解析这种形式吧,总之现在这个写法也被支持了。我们看一下为什么这个写法与上面是等价的,上面的写法简化一下如下:
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```ts
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type UnionRecord<P extends keyof TypeMap> = {
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[K in P]: X
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||||
}[P];
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```
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可以解读为,`UnionRecord` 定义了一个泛型 P,该函数从对象 `{ [K in P]: X }` 中按照索引(或理解为下标) `[P]` 取得类型。而 `[K in P]` 这种描述对象 Key 值的类型定义,等价于定义了复数个类型,由于正好 `P extends keyof TypeMap`,你可以理解为类型展开后是这样的:
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```ts
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type UnionRecord<P extends keyof TypeMap> = {
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'number': X,
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'string': X,
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||||
'boolean': X
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||||
}[P];
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```
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而 P 是泛型,由于 `[K in P]` 的定义,所以必定能命中上面其中的一项,所以实际上等价于下面这个简单的写法:
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```ts
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||||
type UnionRecord<K extends keyof TypeMap> = {
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||||
kind: K;
|
||||
v: TypeMap[K];
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||||
f: (p: TypeMap[K]) => void;
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||||
}
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```
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## 参数控制流分析
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这个特性字面意思翻译挺奇怪的,还是从代码来理解吧:
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```ts
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type Func = (...args: ["a", number] | ["b", string]) => void;
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const f1: Func = (kind, payload) => {
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if (kind === "a") {
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payload.toFixed(); // 'payload' narrowed to 'number'
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}
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||||
if (kind === "b") {
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||||
payload.toUpperCase(); // 'payload' narrowed to 'string'
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}
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||||
};
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||||
f1("a", 42);
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f1("b", "hello");
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```
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如果把参数定义为元组且使用或并列枚举时,其实就潜在包含了一个运行时的类型收窄。比如当第一个参数值为 `a` 时,第二个参数类型就确定为 `number`,第一个参数值为 `b` 时,第二个参数类型就确定为 `string`。
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值得注意的是,这种类型推导是从前到后的,因为参数是自左向右传递的,所以是前面推导出后面,而不能是后面推导出前面(比如不能理解为,第二个参数为 `number` 类型,那第一个参数的值就必须为 `a`)。
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## 移除 JSX 编译时产生的非必要代码
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JSX 编译时干掉了最后一个没有意义的 `void 0`,减少了代码体积:
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```js
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- export const el = _jsx("div", { children: "foo" }, void 0);
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+ export const el = _jsx("div", { children: "foo" });
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```
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由于改动很小,所以可以借机学习一下 TS 源码是怎么修改的,这是 [PR DIFF 地址](https://github.com/microsoft/TypeScript/pull/47467/files#)。
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可以看到,修改位置是 `src/compiler/transformers/jsx.ts` 文件,改动逻辑为移除了 `factory.createVoidZero()` 函数,该函数正如其名,会创建末尾的 `void 0`,除此之外就是大量的 tests 文件修改,其实理解了源码上下文,这种修改并不难。
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## JSDoc 校验提示
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JSDoc 注释由于与代码是分离的,随着不断迭代很容易与实际代码产生分叉:
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```ts
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/**
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||||
* @param x {number} The first operand
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||||
* @param y {number} The second operand
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||||
*/
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||||
function add(a, b) {
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||||
return a + b;
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}
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```
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现在 TS 可以对命名、类型等不一致给出提示了。顺便说一句,用了 TS 就尽量不要用 JSDoc,毕竟代码和类型分离随时有不一致的风险产生。
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## 总结
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从这两个更新来看,TS 已经进入成熟期,但 TS 在泛型类的问题上依然还处于早期阶段,有大量复杂的场景无法支持,或者没有优雅的兼容方案,希望未来可以不断完善复杂场景的类型支持。
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> 讨论地址是:[精读《Typescript 4.5-4.6 新特性》· Issue #408 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/408)
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**如果你想参与讨论,请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly),每周都有新的主题,周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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> 关注 **前端精读微信公众号**
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<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
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> 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名([创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh))
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@@ -0,0 +1,172 @@
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关注 JS 太久,会养成任何功能都用 JS 实现的习惯,而忘记了 HTML 与 CSS 也具备一定的功能特征。其实有些功能用 JS 实现吃力不讨好,我们要综合使用技术工具,而不是只依赖 JS。
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[5 things you don't need Javascript for](https://lexoral.com/blog/you-dont-need-js/) 这篇文章就从 5 个例子出发,告诉我们哪些功能不一定非要用 JS 做。
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## 概述
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### 使用 css 控制 svg 动画
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原文绘制了一个放烟花的 [例子](https://lexoral.com/blog/you-dont-need-js/),本质上是用 css 控制 svg 产生动画效果,核心代码:
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```css
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.trail {
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stroke-width: 2;
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stroke-dasharray: 1 10 5 10 10 5 30 150;
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||||
animation-name: trail;
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||||
animation-timing-function: ease-out;
|
||||
}
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||||
@keyframes trail {
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||||
from,
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20% {
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stroke-width: 3;
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||||
stroke-dashoffset: 80;
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||||
}
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||||
100%,
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||||
to {
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stroke-width: 0.5;
|
||||
stroke-dashoffset: -150;
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}
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}
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```
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可以看到,主要使用 `stroke-dasharray` 控制线条实虚线的样式,再利用动画效果对 `stroke-dashoffset` 产生变化,从而实现对线条起始点进行位移,实现线条 “绘图” 的效果,且该 css 样式对 svg 绘制的路径是生效的。
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### sidebar
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可以完全使用 css 实现 hover 时才出现的侧边栏:
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```css
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nav {
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position: 'absolute';
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right: 100%;
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transition: 0.2s transform;
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}
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||||
nav:hover,
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||||
nav:focus-within {
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||||
transform: translateX(100%);
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}
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```
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核心在于 `hover` 时设置 `transform` 属性可以让元素偏移,且 `translateX(100%)` 可以位移当前元素宽度的身位。
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另一个有意思的是,如果使用 TABS 按键聚焦到 sidebar 内元素也要让 sidebar 出来,可以直接用 `:focus-within` 实现。如果需要 hover 后延迟展示可以使用 `transition-delay` 属性。
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### sticky position
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使用 `position: sticky` 来黏住一个元素:
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```css
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.square {
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position: sticky;
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top: 2em;
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}
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```
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这样该元素会始终展示在其父容器内,但一旦其出现在视窗时,当 top 超过 `2em` 后就会变为 `fixed` 定位并保持原位。
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使用 JS 判断还是挺复杂的,你得设法监听父元素滚动,并且在定位切换时可能产生一些抖动,因为 JS 的执行与 CSS 之间是异步关系。但当我们只用 CSS 描述这个行为时,浏览器就有办法解决转换时的抖动问题。
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### 手风琴菜单
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使用 `<details>` 标签可以实现类似一个简易的折叠手风琴效果:
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```html
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<details>
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<summary>title</summary>
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<p>1</p>
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<p>2</p>
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||||
</details>
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||||
```
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||||
在 `<details>` 标签内的 `<summary>` 标签内容总是会展示,且点击后会切换 `<details>` 内其他元素的显隐藏。虽然这做不了特殊动画效果,但如果只为了做一个普通的展开折叠功能,用 HTML 标签就够了。
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### 暗色主题
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虽然直觉上暗色主题好像是一种定制业务逻辑,但其实因为暗色主题太过于普遍,以至于操作系统和浏览器都内置实现了,而 CSS 也实现了对应的方法判断当前系统的主题到底是亮色还是暗色:[prefers-color-scheme](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/@media/prefers-color-scheme)。
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所以如果系统要实现暗色系主题,最好可以和操作系统设置保持一致,这样用户体验也会更好:
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```css
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@media (prefers-color-scheme: light) {
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/** ... */
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}
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||||
@media (prefers-color-scheme: dark) {
|
||||
/** ... */
|
||||
}
|
||||
@media (prefers-color-scheme: no-preference) {
|
||||
/** ... */
|
||||
}
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||||
```
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||||
如果使用 Checkbox 勾选是否开启暗色主题,也可以仅用 CSS 变量判断,核心代码是:
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```css
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#checkboxId:checked ~ .container {
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background-color: black;
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}
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```
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`~` 这个符号表示,`selector1 ~ selector2` 时,为选择器 `selector1` 之后满足 `selector2` 条件的兄弟节点设置样式。
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## 精读
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除了上面例子外,笔者再追加几个例子。
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### 幻灯片滚动
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幻灯片滚动即每次滚动有固定的步长,把子元素完整的展示在可视区域,不可能出现上下或者左右两个子元素各出现一部分的 “割裂” 情况。
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该场景除了用浏览器实现幻灯片外,在许多网站首页也被频繁使用,比如将首页切割为 5 个纵向滚动的区块,每个区块展示一个产品特性,此时滚动不再是连续的,而是从一个区块到另一个区块的完整切换。
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其实这种效果无需 JS 实现:
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```css
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html {
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scroll-snap-type: y mandatory;
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}
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.child {
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scroll-snap-align: start;
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}
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```
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这样便将页面设置为精准捕捉子元素滚动位置,在滚轮触发、鼠标点击滚动条松手或者键盘上下按键时,`scroll-snap-type: y mandatory` 可以精准捕捉这一垂直滚动行为,并将子元素完全滚动到可视区域。
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### 颜色选择器
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使用 HTML 原生就能实现颜色选择器:
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```html
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<input type="color" value="#000000">
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```
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<img width=500 src="https://s1.ax1x.com/2022/04/17/LNUv7t.png">
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该选择器的好处是性能、可维护性都非常非常的好,甚至可以捕捉桌面的颜色,不好的地方是无法对拾色器进行定制。
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## 总结
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关于 CSS 可以实现哪些原本需要 JS 做的事,有很多很好的文章,比如:
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- [youmightnotneedjs](http://youmightnotneedjs.com/)。
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- [You-Dont-Need-JavaScript](https://github.com/you-dont-need/You-Dont-Need-JavaScript)。
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||||
- 以及本文简介里介绍的 [5 things you don't need Javascript for](https://lexoral.com/blog/you-dont-need-js/)。
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但并不是读了这些文章,我们就要尽量用 CSS 实现所有能做的事,那样也没有必要。CSS 因为是描述性语言,它可以精确控制样式,但却难以精确控制交互过程,对于标准交互行为比如幻灯片滑动、动画可以使用 CSS,对于非标准交互行为,比如自定义位置弹出 Modal、用 svg 绘制完全自定义路径动画尽量还是用 JS。
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另外对于交互过程中的状态,如果需要传递给其他元素响应,还是尽量使用 JS 实现。虽然 CSS 伪类可以帮我们实现大部分这种能力,但如果我们要监听状态变化发一个请求什么的,CSS 就无能为力了,或者我们需要非常 trick 的利用 CSS 实现,这也违背了 CSS 技术选型的初衷。
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最后,能否在合适的场景选择 CSS 方案,也是技术选型能力的一种,不要忘了 CSS 适用的领域,不要什么功能都用 JS 实现。
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> 讨论地址是:[精读《不再需要 JS 做的 5 件事》· Issue #413 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/413)
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**如果你想参与讨论,请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly),每周都有新的主题,周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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> 关注 **前端精读微信公众号**
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<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
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||||
> 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名([创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh))
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@@ -44,7 +44,7 @@ Abstract Factory(抽象工厂)属于创建型模式,工厂类模式抽象
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`AbstractProduct` 是产品抽象类,描述了比如方向盘、墙壁、折线图的创建方法,而 `ConcreteProduct` 是具体实现产品的方法,比如 `ConcreteProduct1` 创建的表格是用 `canvas` 画的,折线图是用 `G2` 画的,而 `ConcreteProduct2` 创建的表格是用 `div` 画的,折线图是用 `Echarts` 画的。
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这样,当我们要拓展一个用 `Rcharts` 画的折线图,用 `svg` 画的表格,用 `div` 画的模态框组成的事件机制时,只需要再创建一个 `ConcreteFactory3` 做相应的实现即可,再将这个 `ConcreteFactory3` 传递给 `AbstractFactory`,并不需要修改 `AbstractFactory` 方法本身。
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这样,当我们要拓展一个用 `Echarts` 画的折线图,用 `svg` 画的表格,用 `div` 画的模态框组成的事件机制时,只需要再创建一个 `ConcreteFactory3` 做相应的实现即可,再将这个 `ConcreteFactory3` 传递给 `AbstractFactory`,并不需要修改 `AbstractFactory` 方法本身。
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## 代码例子
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Reference in New Issue
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