185

Fix 校正笔误

001.精读 js 模块化发展.md

@@ -103,7 +103,7 @@ YUI3 的 sandbox 像极了差不多同时出现的 AMD 规范，但早期 yahoo
 
 > 看到大家基本都提到了 HTTP/2，对这项技术解决前端模块化及资源打包等工程问题抱有非常大的期待。很多人也认为 HTTP/2 普及后，基本就没有 Webpack 什么事情了。
 
-不过 Webpack 作者 @sokra 在他的文章 [webpack & HTTP/2](https://medium.com/webpack/webpack-http-2-7083ec3f3ce6#.zdo4juvgo) 里提到了一个新的 Webpack 插件 `AggressiveSplittingPlugin`。简单的说，这款插件就是为了充分利用 HTTP/2 的文件缓存能力，将你的业务代码自动拆分成若干个数十 KB 的小文件。后续若其中任意一个文件发生变化，可以保证其他的小 chunck 不需要重新下载。
+不过 Webpack 作者 @sokra 在他的文章 [webpack & HTTP/2](https://medium.com/webpack/webpack-http-2-7083ec3f3ce6#.zdo4juvgo) 里提到了一个新的 Webpack 插件 `AggressiveSplittingPlugin`。简单的说，这款插件就是为了充分利用 HTTP/2 的文件缓存能力，将你的业务代码自动拆分成若干个数十 KB 的小文件。后续若其中任意一个文件发生变化，可以保证其他的小 chunk 不需要重新下载。
 
 可见，**即使不断的有新技术出现，也依然需要配套的工具来将前端工程问题解决方案推向极致。**
 

003.精读前后端渲染之争.md

@@ -27,7 +27,7 @@
 
 - 服务端渲染不需要先下载一堆 js 和 css 后才能看到页面（首屏性能）
 - SEO
-- 服务端渲染不用关心浏览器兼容性问题（随意浏览器发展，这个优点逐渐消失）
+- 服务端渲染不用关心浏览器兼容性问题（随着浏览器发展，这个优点逐渐消失）
 - 对于电量不给力的手机或平板，减少在客户端的电量消耗很重要
 
 以上服务端优势其实只有首屏性能和 SEO 两点比较突出。但现在这两点也慢慢变得微不足道了。React 这类支持同构的框架已经能解决这个问题，尤其是 Next.js 让同构开发变得非常容易。还有静态站点的渲染，但这类应用本身复杂度低，很多前端框架已经能完全囊括。
@@ -142,4 +142,4 @@ Next.js 是时下非常流行的基于 React 的同构开发框架。作者之
 
 > 讨论地址是：[前后端渲染之争 · Issue #5 · dt-fe/weekly](http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/dt-fe/weekly/issues/5)
 
-> 如果你想参与讨论，请[点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，每周五发布。
+> 如果你想参与讨论，请[点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，每周五发布。

079.精读《React Hooks》.md

@@ -276,7 +276,7 @@ Hook 函数必须以 "use" 命名开头，因为这样才方便 eslint 做检查
 
 为什么不能用 condition 包裹 useHook 语句，详情可以见 [官方文档](https://reactjs.org/docs/hooks-rules.html#explanation)，这里简单介绍一下。
 
-React Hooks 并不是通过 Proxy 或者 getters 实现的（具体可以看这篇文章 [React hooks: not magic, just arrays](https://medium.com/@ryardley/react-hooks-not-magic-just-arrays-cd4f1857236e)），而是通过数组实现的，每次 `useState` 都会改变下标，如果 `useState` 被包裹在 condition 中，那每次执行的下标就可能对不上，导致 `useState` 导出的 `setter` 更新错数据。
+React Hooks 并不是通过 Proxy 或者 getters 实现的（具体可以看这篇文章 [React hooks: not magic, just arrays](https://medium.com/@ryardley/react-hooks-not-magic-just-arrays-cd4f1857236e)），而是通过链表实现的，每次 `useState` 都会改变下标，如果 `useState` 被包裹在 condition 中，那每次执行的下标就可能对不上，导致 `useState` 导出的 `setter` 更新错数据。
 
 虽然有 [eslint-plugin-react-hooks](https://www.npmjs.com/package/eslint-plugin-react-hooks) 插件保驾护航，但这第一次将 “约定优先” 理念引入了 React 框架中，带来了前所未有的**代码命名和顺序限制**（函数命名遭到官方限制，JS 自由主义者也许会暴跳如雷），但带来的便利也是前所未有的（没有比 React Hooks 更好的状态共享方案了，约定带来提效，自由的代价就是回到 renderProps or HOC，各团队可以自行评估）。
 

080.精读《怎么用 React Hooks 造轮子》.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ## 1 引言
 
-上周的 [精读《React Hooks》](https://github.com/dt-fe/weekly/blob/master/79.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8AReact%20Hooks%E3%80%8B.md) 已经实现了对 React Hooks 的基本认知，也许你也看了 React Hooks 基本实现剖析（就是数组），但理解实现原理就可以用好了吗？学的是知识，而用的是技能，看别人的用法就像刷抖音一样（哇，饭还可以这样吃？），你总会有新的收获。
+上周的 [精读《React Hooks》](https://github.com/dt-fe/weekly/blob/master/79.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8AReact%20Hooks%E3%80%8B.md) 已经实现了对 React Hooks 的基本认知，也许你也看了 React Hooks 基本实现剖析（单向链表），但理解实现原理就可以用好了吗？学的是知识，而用的是技能，看别人的用法就像刷抖音一样（哇，饭还可以这样吃？），你总会有新的收获。
 
 这篇文章将这些知识实践起来，看看广大程序劳动人民是如何发掘 React Hooks 的潜力的（造什么轮子）。
 

140.精读《结合 React 使用原生 Drag Drop API》.md

@@ -179,7 +179,7 @@ const dragProps = {
 
 ```jsx
 const dropProps = {
-  onDropOver: ev => {
+  onDragOver: ev => {
     // 做一些样式处理，提示用户此时松手会将元素防止在何处
   },
   onDrop: ev => {

145.精读《React Router v6》.md

@@ -48,7 +48,7 @@ function App() {
 
 ### <Route> 升级
 
-在 v5 版本立，想要给组件传参数是不太直观的，需要利用 RenderProps 的方式透传 `routeProps`：
+在 v5 版本里，想要给组件传参数是不太直观的，需要利用 RenderProps 的方式透传 `routeProps`：
 
 ```jsx
 import Profile from './Profile';

146.精读《React Hooks 数据流》.md

@@ -0,0 +1,354 @@
+## 1 引言
+
+React Hooks 渐渐被国内前端团队所接受，但基于 Hooks 的数据流方案却还未固定，我们有 “100 种” 类似的选择，却各有利弊，让人难以取舍。
+
+本周笔者就深入谈一谈对 Hooks 数据流的理解，相信读完文章后，可以从百花齐放的 Hooks 数据流方案中看到本质。
+
+## 2 精读
+
+基于 React Hooks 谈数据流，我们先从最不容易产生分歧的基础方案说起。
+
+### 单组件数据流
+
+单组件最简单的数据流一定是 `useState`：
+
+```jsx
+function App() {
+  const [count, setCount] = useState();
+}
+```
+
+`useState` 在组件内用是毫无争议的，那么下个话题就一定是跨组件共享数据流了。
+
+### 组件间共享数据流
+
+跨组件最简单的方案就是 `useContext`：
+
+```jsx
+const CountContext = createContext();
+
+function App() {
+  const [count, setCount] = useState();
+  return (
+    <CountContext.Provider value={{ count, setCount }}>
+      <Child />
+    </CountContext.Provider>
+  );
+}
+
+function Child() {
+  const { count } = useContext(CountContext);
+}
+```
+
+用法都是官方 API，显然也是毫无争议的，但问题是数据与 UI 不解耦，这个问题 [unstated-next](https://github.com/jamiebuilds/unstated-next) 已经为你想好解决方案了。
+
+### 数据流与组件解耦
+
+[unstated-next](https://github.com/jamiebuilds/unstated-next) 可以帮你把上面例子中，定义在 `App` 中的数据单独出来，形成一个自定义数据管理 Hook：
+
+```jsx
+import { createContainer } from "unstated-next";
+
+function useCounter() {
+  const [count, setCount] = useState();
+  return { count, setCount };
+}
+
+const Counter = createContainer(useCounter);
+
+function App() {
+  return (
+    <Counter.Provider>
+      <Child />
+    </Counter.Provider>
+  );
+}
+
+function Child() {
+  const { count } = Counter.useContainer();
+}
+```
+
+数据与 `App` 就解耦了，这下 `Counter` 再也不和 `App` 绑定了，`Counter` 可以和其他组件绑定作用了。
+
+这个时候性能问题就慢慢浮出了水面，首当其冲的就是 `useState` 无法合并更新的问题，我们自然想到利用 `useReducer` 解决。
+
+### 合并更新
+
+`useReducer` 可以让数据合并更新，这也是 React 官方 API，毫无争议：
+
+```jsx
+import { createContainer } from "unstated-next";
+
+function useCounter() {
+  const [state, dispath] = useReducer(
+    (state, action) => {
+      switch (action.type) {
+        case "setCount":
+          return {
+            ...state,
+            count: action.setCount(state.count),
+          };
+        case "setFoo":
+          return {
+            ...state,
+            foo: action.setFoo(state.foo),
+          };
+        default:
+          return state;
+      }
+      return state;
+    },
+    { count: 0, foo: 0 }
+  );
+
+  return { ...state, dispatch };
+}
+
+const Counter = createContainer(useCounter);
+
+function App() {
+  return (
+    <Counter.Provider>
+      <Child />
+    </Counter.Provider>
+  );
+}
+
+function Child() {
+  const { count } = Counter.useContainer();
+}
+```
+
+这下即便要同时更新 `count` 和 `foo`，我们也能通过抽象成一个 `reducer` 的方式合并更新。
+
+然而还有性能问题：
+
+```jsx
+function ChildCount() {
+  const { count } = Counter.useContainer();
+}
+
+function ChildFoo() {
+  const { foo } = Counter.useContainer();
+}
+```
+
+更新 `foo` 时，`ChildCount` 和 `ChildFoo` 同时会执行，但 `ChildCount` 没用到 `foo` 呀？这个原因是 `Counter.useContainer` 提供的数据流是一个引用整体，其子节点 `foo` 引用变化后会导致整个 Hook 重新执行，继而所有引用它的组件也会重新渲染。
+
+此时我们发现可以利用 Redux `useSelector` 实现按需更新。
+
+### 按需更新
+
+首先我们利用 Redux 对数据流做一次改造：
+
+```jsx
+import { createStore } from "redux";
+import { Provider, useSelector } from "react-redux";
+
+function reducer(state, action) {
+  switch (action.type) {
+    case "setCount":
+      return {
+        ...state,
+        count: action.setCount(state.count),
+      };
+    case "setFoo":
+      return {
+        ...state,
+        foo: action.setFoo(state.foo),
+      };
+    default:
+      return state;
+  }
+  return state;
+}
+
+function App() {
+  return (
+    <Provider store={store}>
+      <Child />
+    </Provider>
+  );
+}
+
+function Child() {
+  const { count } = useSelector(
+    (state) => ({ count: state.count }),
+    shallowEqual
+  );
+}
+```
+
+`useSelector` 可以让 `Child` 在 `count` 变化时才更新，而 `foo` 变化时不更新，这已经接近较为理想的性能目标了。
+
+但 `useSelector` 的作用仅仅是计算结果不变化时阻止组件刷新，但并不能保证返回结果的引用不变化。
+
+### 防止数据引用频繁变化
+
+对于上面的场景，拿到 `count` 的引用是不变的，**但对于其他场景就不一定了**。
+
+举个例子：
+
+```jsx
+function Child() {
+  const user = useSelector((state) => ({ user: state.user }), shallowEqual);
+
+  return <UserPage user={user} />;
+}
+```
+
+**假设 `user` 对象在每次数据流更新引用都会发生变化**，那么 `shallowEqual` 自然是不起作用，那我们换成 `deepEqual`深对比呢？结果是引用依然会变，只是重渲染不那么频繁了：
+
+```jsx
+function Child() {
+  const user = useSelector(
+    (state) => ({ user: state.user }),
+    // 当 user 值变化时才重渲染
+    deepEqual
+  );
+
+  // 但此处拿到的 user 引用还是会变化
+
+  return <UserPage user={user} />;
+}
+```
+
+是不是觉得在 `deepEqual` 的作用下，没有触发重渲染，`user` 的引用就不会变呢？答案是会变，因为 `user` 对象在每次数据流更新都会变，`useSelector` 在 `deepEqual` 作用下没有触发重渲染，但因为全局 reducer 隐去组件自己的重渲染依然会重新执行此函数，此时拿到的 `user` 引用会不断变化。
+
+因此 `useSelector` `deepEqual` 一定要和 `useDeepMemo` 结合使用，才能保证 `user` 引用不会频繁改变：
+
+```jsx
+function Child() {
+  const user = useSelector(
+    (state) => ({ user: state.user }),
+    // 当 user 值变化时才重渲染
+    deepEqual
+  );
+
+  const userDeep = useDeepMemo(() => user, [user]);
+
+  return <UserPage user={userDeep} />;
+}
+```
+
+当然这是比较极端的情况，只要看到 `deepEqual` 与 `useSelector` 同时作用了，就要问问自己其返回的值的引用会不会发生意外变化。
+
+### 缓存查询函数
+
+对于极限场景，即便控制了重渲染次数与返回结果的引用最大程度不变，还是可能存在性能问题，这最后一块性能问题就处在查询函数上。
+
+上面的例子中，查询函数比较简单，但如果查询函数非常复杂就不一样了：
+
+```jsx
+function Child() {
+  const user = useSelector(
+    (state) => ({ user: verySlowFunction(state.user) }),
+    // 当 user 值变化时才重渲染
+    deepEqual
+  );
+
+  const userDeep = useDeepMemo(() => user, [user]);
+
+  return <UserPage user={userDeep} />;
+}
+```
+
+我们假设 `verySlowFunction` 要遍历画布中 1000 个组件的 n 3 次方次，那组件的重渲染时间消耗与查询时间相比完全不值一提，我们需要考虑缓存查询函数。
+
+一种方式是利用 [reselect](https://github.com/reduxjs/reselect) 根据参数引用进行缓存。
+
+想象一下，如果 `state.user` 的引用不频繁变化，但 `verySlowFunction` 非常慢，理想情况是 `state.user` 引用变化后才重新执行 `verySlowFunction`，但上面的例子中，`useSelector` 并不知道还能这么优化，只能傻傻的每次渲染重复执行 `verySlowFunction`，哪怕 `state.user` 没有变。
+
+此时我们要告诉引用，`state.user` 是否变化才是重新执行的关键：
+
+```jsx
+import { createSelector } from "reselect";
+
+const userSelector = createSelector(
+  (state) => state.user,
+  (user) => verySlowFunction(user)
+);
+
+function Child() {
+  const user = useSelector(
+    (state) => userSelector(state),
+    // 当 user 值变化时才重渲染
+    deepEqual
+  );
+
+  const userDeep = useDeepMemo(() => user, [user]);
+
+  return <UserPage user={userDeep} />;
+}
+```
+
+在上面的例子中，通过 `createSelector` 创建的 `userSelector` 会一层层进行缓存，当第一个参数返回的 `state.user` 引用不变时，会直接返回上一次执行结果，直到其应用变化了才会继续往下执行。
+
+> 这也说明了函数式保持幂等的重要性，如果 `verySlowFunction` 不是严格幂等的，这种缓存也无法实施。
+
+看上去很美好，然而实战中你可能发现没有那么美好，因为上面的例子都建立在 **Selector 完全不依赖外部变量**。
+
+### 结合外部变量的缓存查询
+
+如果我们要查询的用户来自于不同地区，需要传递 `areaId` 加以识别，那么可以拆分为两个 Selector 函数：
+
+```jsx
+import { createSelector } from "reselect";
+
+const areaSelector = (state, props) => state.areas[props.areaId].user;
+
+const userSelector = createSelector(areaSelector, (user) =>
+  verySlowFunction(user)
+);
+
+function Child() {
+  const user = useSelector(
+    (state) => userSelector(state, { areaId: 1 }),
+    deepEqual
+  );
+
+  const userDeep = useDeepMemo(() => user, [user]);
+
+  return <UserPage user={userDeep} />;
+}
+```
+
+所以为了不在组件函数内调用 `createSelector`，我们需要尽可能将用到外部变量的地方抽象成一个通用 Selector，并作为 `createSelector` 的一个先手环节。
+
+但 `userSelector` 提供给多个组件使用时缓存会失效，原因是我们只创建了一个 Selector 实例，因此这个函数还需要再包装一层高阶形态：
+
+```jsx
+import { createSelector } from "reselect";
+
+const userSelector = () =>
+  createSelector(areaSelector, (user) => verySlowFunction(user));
+
+function Child() {
+  const customSelector = useMemo(userSelector, []);
+
+  const user = useSelector(
+    (state) => customSelector(state, { areaId: 1 }),
+    deepEqual
+  );
+}
+```
+
+所以对于外部变量结合的环节，还需要 `useMemo` 与 `useSelector` 结合使用，`useMemo` 处理外部变量依赖的引用缓存，`useSelector` 处理 Store 相关引用缓存。
+
+## 3 总结
+
+基于 Hooks 的数据流方案不能算完美，我在写作这篇文章时就感觉到这种方案属于 “浅入深出”，简单场景还容易理解，随着场景逐步复杂，方案也变得越来越复杂。
+
+但这种 Immutable 的数据流管理思路给了开发者非常自由的缓存控制能力，只要透彻理解上述概念，就可以开发出非常 “符合预期” 的数据缓存管理模型，只要精心维护，一切就变得非常有秩序。
+
+> 讨论地址是：[精读《React Hooks 数据流》 · Issue #242 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/242)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

147. 精读《@types react 值得注意的 TS 技巧》.md

@@ -0,0 +1,141 @@
+## 1 引言
+
+从 [@types/react](https://unpkg.com/browse/@types/react@16.9.34/index.d.ts) 源码中挖掘一些 Typescript 使用技巧吧。
+
+## 2 精读
+
+### 泛型 extends
+
+泛型可以指代可能的参数类型，但指代任意类型范围太模糊，当我们需要对参数类型加以限制，或者确定只处理某种类型参数时，就可以对泛型进行 extends 修饰。
+
+问题：`React.lazy` 需要限制返回值是一个 `Promise<T>` 类型，且 `T` 必须是 React 组件类型。
+
+方案：
+
+```typescript
+function lazy<T extends ComponentType<any>>(
+  factory: () => Promise<{ default: T }>
+): LazyExoticComponent<T>;
+```
+
+`T extends ComponentType` 确保了 T 这个类型一定符合 `ComponentType` 这个 React 组件类型定义，我们再将 T 用到 `Promise<{ default: T }>` 位置即可。
+
+## 泛型 extends + infer
+
+如果有一种场景，需要拿到一个类型，这个类型是当某个参数符合某种结构时，这个结构内的一种子类型，就需要结合 泛型 extends + infer 了。
+
+问题：`React.useReducer` 第一个参数是 Reducer，第二个参数是初始化参数，其实第二个参数的类型是第一个参数中回调函数第一个参数的类型，那我们怎么将这两个参数的关系联系到一起呢？
+
+方案：
+
+```typescript
+function useReducer<R extends Reducer<any, any>, I>(
+  reducer: R,
+  initializerArg: I & ReducerState<R>,
+  initializer: (arg: I & ReducerState<R>) => ReducerState<R>
+): [ReducerState<R>, Dispatch<ReducerAction<R>>];
+
+type ReducerState<R extends Reducer<any, any>> = R extends Reducer<infer S, any>
+  ? S
+  : never;
+```
+
+`R extends Reducer<any, any>` 的意思在上面已经提过了，也就是 R 必须符合 `Reducer` 结构，也就是 `reducer` 必须符合这个结构，之后重点来了：`initializerArg` 利用 `ReducerState` 这个类型直接从 `reducer` 的类型 `R` 中将第一个回调参数挖了出来并返回。
+
+`ReducerState` 定义中 `R extends Reducer<infer S, any> ? S : never` 的含义是：如果 R 符合 `Reducer<infer S, any>` 类型，则返回类型 `S`，这个 `S` 是 `Reducer<infer S>` 也就是 State 位置的类型，否则返回 `never` 类型。
+
+所以 infer 表示待推断类型，是非常强大的功能，可以指定在任意位置代指其类型，并配合 extends 判断是否符合结构，可以使类型推断具备一定编程能力。
+
+要用 extends 的另一个原因是，只有 extends 才能将结构描述出来，我们才能精确定义 infer 指代类型的位置。
+
+### 类型重载
+
+当一个类型拥有多种使用可能性时，可以采用类型重载定义复数类型，Typescript 作用时会逐个匹配并找到第一个满足条件的。
+
+问题：`createElement` 第一个参数支持 FunctionComponent 与 ClassComponent，而且传入参数不同，返回值的类型也不同。
+
+方案：
+
+```typescript
+function createElement<P extends {}>(
+  type: FunctionComponent<P>,
+  props?: (Attributes & P) | null,
+  ...children: ReactNode[]
+): FunctionComponentElement<P>;
+function createElement<P extends {}>(
+  type: ClassType<
+    P,
+    ClassicComponent<P, ComponentState>,
+    ClassicComponentClass<P>
+  >,
+  props?: (ClassAttributes<ClassicComponent<P, ComponentState>> & P) | null,
+  ...children: ReactNode[]
+): CElement<P, ClassicComponent<P, ComponentState>>;
+```
+
+将 `createElement` 写两遍及以上，并配合不同的参数类型与返回值类型即可。
+
+### 自定义类型收窄
+
+我们可以通过 `typeof` 或 `instanceof` 做一些类型收窄工作，但有些类型甚至自定义类型的收窄判断函数需要自定义，我们可以通过 `is` 关键字定义自定义类型收窄判断函数。
+
+问题：`isValidElement` 判断对象是否是合法的 React 元素，我们希望这个函数具备类型收窄的功能。
+
+方案：
+
+```typescript
+function isValidElement<P>(
+  object: {} | null | undefined
+): object is ReactElement<P>;
+
+const element: string | ReactElement = "";
+
+if (isValidElement(element)) {
+  element; // 自动推导类型为 ReactElement
+} else {
+  element; // 自动推导类型为 string
+}
+```
+
+基于这个方案，我们可以创建一些很有用的函数，比如 `isArray`，`isMap`，`isSet` 等等，通过 `is` 关键字时其被调用时具备类型收窄的功能。
+
+### 用 Interface 定义函数
+
+一般定义函数类型我们用 `type`，但有些情况下定义的函数既可被调用，也有一些默认属性值需要定义，我们可以继续用 Interface 定义。
+
+问题：`FunctionComponent` 既可以当作函数调用，同时又能定义 `defaultProps` `displayName` 等固定属性。
+
+方案：
+
+```typescript
+interface FunctionComponent<P = {}> {
+  (props: PropsWithChildren<P>, context?: any): ReactElement<any, any> | null;
+  propTypes?: WeakValidationMap<P>;
+  contextTypes?: ValidationMap<any>;
+  defaultProps?: Partial<P>;
+  displayName?: string;
+}
+```
+
+`(props: PropsWithChildren<P>, context?: any): ReactElement<any, any> | null` 表示这种类型的变量可以作为函数执行：
+
+```jsx
+const App: FunctionComponent = () => <div />;
+App.displayName = "App";
+```
+
+## 3 总结
+
+看完文章内容，相信你已经可以独立读懂 [@types/react](https://unpkg.com/browse/@types/react@16.9.34/index.d.ts) 这个包的所有类型定义！ 
+
+更多基础内容可以阅读 [精读《Typescript2.0 - 2.9》](https://github.com/dt-fe/weekly/blob/7de3c77c3bdd7304c9e4b0c0f70c3ba6968ebd29/058.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8ATypescript2.0%20-%202.9%E3%80%8B.md) 与 [精读《Typescript 3.2 新特性》](https://github.com/dt-fe/weekly/blob/v2/084.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8ATypescript%203.2%20%E6%96%B0%E7%89%B9%E6%80%A7%E3%80%8B.md)，由于 TS 更新频繁，后续 TS 技巧可能继续以阅读源码方式进行，希望这次选用的 React 类型源码可以让你印象深刻。
+
+> 讨论地址是：[精读《@types/react 值得注意的 TS 技巧》 · Issue #245 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/245)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
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+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

148. 精读《React Error Boundaries》.md

@@ -0,0 +1,133 @@
+## 1 引言
+
+Error Boundaries 是 React16 提出来用来捕获渲染时错误的概念，今天我们一起读一读 [A Simple Guide to Error Boundaries in React](https://alligator.io/react/error-boundaries/) 这篇文章，了解一下这个重要机制。
+
+## 2 概述
+
+Error Boundaries 可以用来捕获渲染时错误，API 如下：
+
+```jsx
+class MyErrorBoundary extends Component {
+  state = {
+    error: null,
+  };
+
+  static getDerivedStateFromError(error) {
+    // 更新 state，下次渲染可以展示错误相关的 UI
+    return { error: error };
+  }
+
+  componentDidCatch(error, info) {
+    // 错误上报
+    logErrorToMyService(error, info);
+  }
+
+  render() {
+    if (this.state.error) {
+      // 渲染出错时的 UI
+      return <p>Something broke</p>;
+    }
+    return this.props.children;
+  }
+}
+```
+
+- `static getDerivedStateFromError`: 在出错后有机会修改 state 触发最后一次错误 fallback 的渲染。
+- `componentDidCatch`: 用于出错时副作用代码，比如错误上报等。
+
+这两种方法中任意一个被定义时，这个组件就会成为 `Error Boundary` 组件，可以阻止子组件渲染时报错。
+
+最后作者还提出一个建议，建议将 Error Boundary 单独作为一个组件，而不是将错误监听方法与业务组件耦合，一方面考虑到复用，另一方面则因为错误检测只对子组件生效。
+
+好吧，其实 React 官方文档比这篇文章介绍的详细的多得多，原文介绍到此结束。
+
+## 3 精读
+
+[React Error Boundaries 官方文档](https://reactjs.org/docs/error-boundaries.html) 里提到了四种无法 Catch 的错误场景：
+
+1. 回调事件。由于回调事件执行时机不在渲染周期内，因此无法被 Error Boundary Catch 住，如有必要得自行 try/catch。
+2. 异步。比如 `setTimeout` 或 `requestAnimationFrame`，和第一条同理。
+3. 服务端渲染。
+4. Error Boundary 组件自身触发的错误。因为只能捕获其子组件的错误。
+
+这也是使用 Error Boundaries 最容易有疑问的地方。除了上面的情况，笔者结合自身经验再列举几种异常边界场景。
+
+### 无法捕获编译时错误
+
+很明显，即便是 React 官方 API `Error Boundary` 也只能捕获运行时错误，而对编译时错误无能为力。
+
+编译时错误包括不限于编译环境错误、运行前的框架错误检查提示、TS/Flow 类型错误等，这些都是 `Error Boundary` 无法捕获的，而且没有更好的办法 Catch 住，遇到编译错误就在编译时解决吧，仅关注运行时错误就好了。
+
+### 可以作用于 Function Component
+
+虽然函数式组件无法定义 `Error Boundary`，但 `Error Boundary` 可以捕获函数式组件的错误，因此可以曲线救国：
+
+```jsx
+// ErrorBoundary 组件
+class ErrorBoundary extends React.Component {
+  // ...
+}
+
+// 可以捕获所有组件异常，包括 Function Component 的子组件
+const App = () => {
+  return (
+    <ErrorBoundary>
+      <Child />
+    </ErrorBoundary>
+  );
+};
+```
+
+### 对 Hooks 也可生效
+
+对于 Hooks 中异常也可以生效，比如下面的代码：
+
+```jsx
+const Child = (props) => {
+  React.useEffect(() => {
+    console.log(1);
+    props.a.b;
+    console.log(2);
+  }, [props.a.b]);
+
+  return <div />;
+};
+```
+
+要注意的是，出现在 deps 中的错误会立即被 Catch，导致 `console.log(1)` 都无法打印。但如果是下面的代码，则可以打印出 `console.log(1)`，无法打印出 `console.log(2)`:
+
+```jsx
+const Child = (props) => {
+  React.useEffect(() => {
+    console.log(1);
+    props.a.b;
+    console.log(2);
+  }, []);
+
+  return <div />;
+};
+```
+
+所以 React 官网的这句话并不是指 `Error Boundary` 对 Hooks 不生效，而是指 `Error Boundary` 无法以 Hooks 方式指定，对功能是没有影响的：
+
+> componentDidCatch and getDerivedStateFromError: There are no Hook equivalents for these methods yet, but they will be added soon.
+
+所以这里的理解要注意一下，另外 React 官方文档 [Hooks FAQ](https://reactjs.org/docs/hooks-faq.html#how-do-lifecycle-methods-correspond-to-hooks) 有很多宝藏，建议抽时间逐条阅读。
+
+## 4 总结
+
+`Error Boundary` 可以捕获所有子元素渲染时异常，包括 render、各生命周期函数，但也有很多使用限制，希望你可以正确使用它。
+
+错误捕获也不是万能的，更多时候我们要避免并及时修复错误，通过错误捕获降低出错时对用户体验的影响，并在第一时间内监控起来并快速修复。
+
+最后，你有明明正确使用了 `Error Boundary` 却依然无法 Catch 住的错误 Case 吗？
+
+> 讨论地址是：[精读《React Error Boundaries》 · Issue #246 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/246)
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+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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149. 精读《React 性能调试》.md

@@ -0,0 +1,199 @@
+## 1 引言
+
+在数据中台做 BI 工具经常面对海量数据的渲染处理，除了组件本身性能优化之外，经常要排查整体页面性能瓶颈点，尤其是维护一些性能做得并不好的旧代码时。
+
+React 性能调试是面对这种问题的必修课，借助 [Profiling React.js Performance](https://addyosmani.com/blog/profiling-react-js/) 这篇文章一起学习一下这个技能吧。
+
+## 2 精读
+
+本文介绍了众多性能检测工具与方法。
+
+### React Profiler
+
+`Profiler` 这个 API 是一种运行时 Debug 的补充，可以通过其 callback 拿到组件渲染信息，用法如下：
+
+```jsx
+const Movies = ({ movies, addToQueue }) => (
+  <React.Profiler id="Movies" onRender={callback}>
+    <div />
+  </React.Profiler>
+);
+
+function callback(
+  id,
+  phase,
+  actualTime,
+  baseTime,
+  startTime,
+  commitTime,
+  interactions
+) {}
+```
+
+这个 callback 会在每次渲染时执行，渲染分为初始化和更新阶段，通过 `phase` 区分，下面是参数详细说明：
+
+- id: 传入的 id。
+- phase: "mount" 或 "update"，表示更新状态。
+- actualDuration: 实际渲染耗时。
+- baseDuration: 没有使用 memo 时的渲染预计耗时。
+- startTime: 开始渲染的时间。
+- commitTime: React 提交更新的时间
+- interactions: 何种原因导致的渲染，比如 `setState` 或 hooks changed 之类。
+
+注意尽量不要轻易使用 `Profiler` 检测性能，因为 `Profiler` 本身也会消耗性能。
+
+如果不想获得这么详细的渲染耗时，或者不想提前在代码中埋点，可以利用 DevTools 的 Profiler 查看更直观更简洁的渲染耗时：
+
+<img width=400 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1sPAuDuL2gK0jSZPhXXahvXXa-1846-1028.png">
+
+其中 Ranked 可以展示按照渲染耗时排序后的结果，Interations 需要配合 Tracing API 使用，在后面会提到。
+
+### Tracing API
+
+利用 `scheduler/tracing` 提供的 `trace` API，我们可以记录某个动作的耗时，比如 “点击添加按钮收藏一个电影” 耗时多久：
+
+```jsx
+import { render } from "react-dom";
+import { unstable_trace as trace } from "scheduler/tracing";
+
+class MyComponent extends Component {
+  addMovieButtonClick = (event) => {
+    trace("Add To Movies Queue click", performance.now(), () => {
+      this.setState({ itemAddedToQueue: true });
+    });
+  };
+}
+```
+
+在 Interations 中可以看到动作触发的耗时：
+
+<img width=400 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1XR.FDAY2gK0jSZFgXXc5OFXa-1846-1010.png">
+
+这个动作还可以是渲染，比如可以记录 ReactDOM 渲染的耗时：
+
+```jsx
+import { unstable_trace as trace } from "scheduler/tracing";
+
+trace("initial render", performance.now(), () => {
+  ReactDom.render(<App />, document.getElementById("app"));
+});
+```
+
+<img width=300 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB18hyHfcKfxu4jSZPfXXb3dXXa-1846-740.png">
+
+甚至还可以追踪异步的耗时：
+
+```jsx
+import {
+  unstable_trace as trace,
+  unstable_wrap as wrap,
+} from "scheduler/tracing";
+
+trace("Some event", performance.now(), () => {
+  setTimeout(
+    wrap(() => {
+      // 异步操作
+    })
+  );
+});
+```
+
+有了 `Profiler` 与 `trace` 这两件武器，我们可以监控任意元素的渲染耗时与交互耗时，几乎可以涵盖所有性能监控需要。
+
+### Puppeteer
+
+我们还可以利用 Puppeteer 实现自动化操作并打印报告：
+
+```jsx
+const puppeteer = require("puppeteer");
+
+(async () => {
+  const browser = await puppeteer.launch();
+  const page = await browser.newPage();
+  const navigationPromise = page.waitForNavigation();
+  await page.goto("https://react-movies-queue.glitch.me/");
+  await page.setViewport({ width: 1276, height: 689 });
+  await navigationPromise;
+
+  const addMovieToQueueBtn =
+    "li:nth-child(3) > .card > .card__info > div > .button";
+  await page.waitForSelector(addMovieToQueueBtn);
+
+  // Begin profiling...
+  await page.tracing.start({ path: "profile.json" });
+  // Click the button
+  await page.click(addMovieToQueueBtn);
+  // Stop profliling
+  await page.tracing.stop();
+
+  await browser.close();
+})();
+```
+
+首先利用 `puppeteer` 创建一个浏览器，新建一个页面并打开 `https://react-movies-queue.glitch.me/` 这个 URL，等待页面加载完毕后利用 DOM 选择器找到按钮，利用 `page.click` API 模拟点击这个按钮，并在前后利用 `page.tracing` 记录性能变化，并将这个文件上传到 DevTools Performance 面板，就会得到一份自动的性能检测报告：
+
+<img width=400 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1623EDxz1gK0jSZSgXXavwpXa-2769-2289.png">
+
+这张图相当重要，是浏览器综合运行开销分析的利器，最上面分为 4 个部分：
+
+- FPS：每秒帧数，绿色竖线越高表示 FPS 越高，出现红线则表示出现了卡顿。
+- CPU：CPU 资源，用面积图展示消耗 CPU 资源的事件。
+- NET：网络消耗，每条横杠表示一种资源的加载。
+- HEAP：内存水位，由于短时间内看不出来是否会内存溢出，一般只用来简单看看内存消耗是否符合预期，对于内存溢出的检测需要用持续监控上报的方式。
+
+下面会有一张 Network 详细图解，比如这张图：
+
+<img width=400 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1D.wKDxD1gK0jSZFyXXciOVXa-2868-750.png">
+
+细线表示等待的时间，粗线表示实际加载的情况，其中浅色部分表示服务器等待时间，即从发送下载请求到服务器响应第一个字节的时间。这部分可以看出资源并行加载阻塞情况以及资源服务器响应时间是否存在问题。
+
+Timings 展示了几个重要时间节点，这里列举一部分：
+
+- FP：First Paint，第一次绘制。
+- FCP：First Contentful Paint，第一次内容绘制。
+- LCP：Largest Contentful Paint，最大内容绘制。
+- DCL：Document Content Loaded，DOM 内容加载完毕。
+
+再下面是 JS 计算消耗，用了一张火焰图，火焰图是性能分析的常用可视化工具。以下面这张图为例：
+
+<img width=350 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1JecIDrr1gK0jSZFDXXb9yVXa-1404-616.png">
+
+看火焰图首先看跨度最长的函数，也就是最长的那条线，这是最耗时的部分，从左到右是浏览器脚本的调用顺序，从上到下是函数嵌套的顺序。
+
+我们可以看到鼠标位置的 34 这个函数虽然长，但并不是性能瓶颈，因为下面执行的 n 函数长度和它一样，表示 34 函数的性能几乎无损耗，其性能由其调用的 n 函数决定。
+
+我们可以利用这种方式一步步排查到叶子结点，找到对性能影响最大的元子函数。
+
+### User Timing API
+
+我们还可以利用 `performance.mark` 自定义性能检测节点：
+
+```jsx
+// Record the time before running a task
+performance.mark("Movies:updateStart");
+// Do some work
+
+// Record the time after running a task
+performance.mark("Movies:updateEnd");
+
+// Measure the difference between the start and end of the task
+performance.measure("moviesRender", "Movies:updateStart", "Movies:updateEnd");
+```
+
+这些节点可以在上面介绍的 Performance 面板中展示出来用于自定义分析。
+
+## 3 总结
+
+利用 Performance 进行通用性能分析，利用 React Profiler 进行 React 定制性能分析，这两个结合在一起几乎可以完成任何性能检测。
+
+一般来说，首先应该用 React Profiler 进行 React 层面的问题筛查，这样更直观，更容易定位问题。如果某些问题跳出了 React 框架范围，或者不再能以组件粒度进行度量，我们可以回到 Performance 面板进行通用性能分析。
+
+> 讨论地址是：[精读《React 性能调试》 · Issue #247 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/247)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
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150. 精读《Deno 1.0 你需要了解的》.md

@@ -0,0 +1,259 @@
+## 1 引言
+
+Deno 是什么？Deno 和 Node 有什么关系？Deno 和我有什么关系？
+
+Deno 将于 2020-05-13 发布 1.0，如果你还有上面的疑惑，可以和我一起通过 [Deno 1.0: What you need to know](https://blog.logrocket.com/deno-1-0-what-you-need-to-know/) 这篇文章一起了解 Deno 基础知识。
+
+希望你带着疑问思考，未来 10 年看今天，会不会出现 Deno 官方生态壮大，完全替代 Node 进而影响到 Web 生态的局面呢？这个思考结果会影响到你未来职业发展，你需要学会自己思考，并对这个思考结果负责。
+
+## 2 介绍 & 精读
+
+Deno 的作者是 Ryan Dahl，他是 Nodejs 背后的策划者，曾经说过 [我对 Nodejs 感到遗憾的 10 件事](https://www.youtube.com/watch?v=M3BM9TB-8yA)。这也是为什么新开一个坑的原因，但 Deno 并不定位为 Nodejs 的替代品，从整体功能来看，Deno 有更大的野心，据我的推测是想要取代现在陈旧的前后端开发模式，让 Deno 一统前后端开发全流程。
+
+Nodejs 是由 C++ 写的，而 Deno 则是由 Rust 写的，并选择了 [Tokio](https://tokio.rs/) 这个异步编程框架，并使用 V8 引擎解析 Javascript，并内置了对 Ts 的解析。
+
+### 安装
+
+Deno 支持如下安装方式：
+
+**Shell:**
+
+```shell
+curl -fsSL https://deno.land/x/install/install.sh | sh
+```
+
+**PowerShell:**
+
+```shell
+iwr https://deno.land/x/install/install.ps1 -useb | iex
+```
+
+**Homebrew:**
+
+```shell
+brew install deno
+```
+
+**Chocolatey:**
+
+```shell
+choco install deno
+```
+
+脚本执行方式为 `deno run`，可以类比为 `node`，但功能不同且支持远程文件，实际上远程依赖是 Deno 的一大特色，也是有争议的地方：
+
+```shell
+deno run https://deno.land/std/examples/welcome.ts
+```
+
+在 ts 文件中允许用远程脚本加载资源，这个后面还会提到：
+
+```ts
+import { serve } from "https://deno.land/std@v0.42.0/http/server.ts";
+const s = serve({ port: 8000 });
+console.log("http://localhost:8000/");
+for await (const req of s) {
+  req.respond({ body: "Hello World\n" });
+}
+```
+
+### 安全性
+
+Deno 是默认安全的，这体现在默认没有环境、网络访问权限、文件读写权限、运行子进程的能力。所以如果直接运行一个依赖权限的文件会报错：
+
+```shell
+deno run file-needing-to-run-a-subprocess.ts
+
+# error: Uncaught PermissionDenied: access to run a subprocess, run again with the --allow-run flag
+```
+
+可以通过参数方式允许权限的执行，有 `--allow-read`、`--allow-write`、`--allow-net` 等：
+
+```shell
+deno --allow-read=/etc
+```
+
+上面表示 `/etc` 文件夹下的文件拥有文件读权限。
+
+除了直接加参数调用、Bash 脚本调用外，还可以用 Make 运行，或者使用类似的 [drake](https://deno.land/x/drake/) 启动。
+
+或者使用 `deno install` 命令，将脚本转化为一个快捷指令：
+
+```shell
+deno install --allow-net --allow-read -n serve https://deno.land/std/http/file_server.ts
+```
+
+`-n` 表示 `--name`，可以对这个脚本进行重命名，比如上面的例子中，`serve` 命令就等同于 `deno run --allow-net --allow-read https://deno.land/std/http/file_server.ts`。
+
+### 标准库
+
+Deno 在标准库上很有特点，对常用功能提供了官方版本，保证可用性与稳定性。原文中列出了一些与 Npm 三方库的对比：
+
+| Deno Module | Description                                                                       | npm | Equivalents              |
+| ----------- | --------------------------------------------------------------------------------- | --- | ------------------------ |
+| colors      | Adds color to the terminal                                                        |     | chalk, kleur, and colors |
+| datetime    | Helps working with the JavaScript Date object                                     |     |
+| encoding    | Adds support for external data scructures like base32, binary, csv, toml and yaml |     |
+| flags       | Helps working with command line arguments                                         |     | minimist                 |
+| fs          | Helps with manipulation of the file system                                        |     |
+| http        | Allows serving local files over HTTP                                              |     | http-server              |
+| log         | Used for creating logs                                                            |     | winston                  |
+| testing     | For unit testing assertion and benchmarking                                       |     | chai                     |
+| uuid        | UUID generation                                                                   |     | uuid                     |
+| ws          | Helps with creating WebSocket client/server                                       |     | ws                       |
+
+从这个点上来看，Deno 既做运行环境又做基础生态，缓解了 Npm 生态下选择困难症，这件事需要辩证来看：集成了官方包对功能确定的模块来说是很有必要的，而且提高了底层库的稳定性；但 Deno 生态也有三方库，而且本质上三方库和官方库在功能上没有任何壁垒，因为实现代码都类似，唯一区别是谁能为其稳定性站台，假设微软和 Deno 同时出了基于 Npm 生态与 Deno 生态官方库，都保证会持续维护，你更相信谁呢？官方是否有优势要取决于官方自身的实力。
+
+### 内置 Typescript
+
+Deno 内置支持了 TS，因此不需要 `ts-node` 我们就可以用 `deno run test.ts` 运行 Typescript 文件。值得注意的是，Deno 内部也是利用 Typescript 引擎解析为 Js 后交由 V8 引擎解析，因此本质上没太大的变化，只是这样 Deno 的生态会更规范。
+
+由于内置了 TS 支持，自然也不需要写 `tsconfig.json` 配置了，但你依然可以定制它：
+
+```shell
+deno run -c tsconfig.json [file-to-run.ts]
+```
+
+Deno 默认还开启了 TS 严格模式，所以看到这里，可以认为 Deno 是为了构建高质量理想库而诞生的运行环境，基于已有的生态来做，但做了更多内置技术选型，这和 Facebook 的 [rome](https://github.com/facebookexperimental/rome) 很像，但做的却更彻底。
+
+其实从实现上来看，我们基于 Javascript 生态也能写出 `deno run test.ts` 这样类似的引擎，只不过是由 JS 驱动执行，可能编译还会选择 Webpack，但 Deno 本身基于 Rust 实现，并重新实现了一套模块加载标准，可以说从更底层的方式重新解读了 W3C 标准规范，以期望解决 Javascript 生态的各种痛点问题。
+
+### 支持 Web 标准
+
+Deno 还支持 W3C 标准规范，因此像 `fetch`、`setTimeout` 等 API 都可以被直接使用，如果你按照 Deno 支持的那几个函数写代码，可以保证在 Deno、Node、Web 三个平台实现跨平台运行。
+
+虽然距离完全实现 W3C 所有标准规范还有一些路要走，但我们看到了 Deno 兼容规范的决心。
+
+### ESModule
+
+模块化是 Deno 的亮点，Deno 使用官方 ESModule 规范，但引用路径必须加上后缀：
+
+```ts
+import * as log from "https://deno.land/std/log/mod.ts";
+import { outputToConsole } from "./view.ts";
+```
+
+Deno 不需要申明依赖，代码的引用路径就是依赖申明，会包括完整的路径以及文件后缀，也支持网络资源，可以摆脱 NPM 中心化的包管理模式，因为这个路径可以是任何网络地址。
+
+### 包管理
+
+对于 `import * as log from "https://deno.land/std/log/mod.ts";` 这行代码，Deno 会下载到一个缓存文件夹，用户不会感知到这个文件夹与这个过程的存在，也就是说，Deno 环境中是没有 `node_modules` 的。
+
+也可以通过 `deno --reload` 的方式强制刷新缓存。
+
+但这里也要辩证的看待 “Deno 去中心化” 这件事，虽然引用了网络源，但会引发下面几个问题：
+
+1. 实际上还存在一个 "node_modules"，只是用户看不到。
+2. 网络下载速度放到运行时，第一次启动还是很慢。
+3. 普通模式下无 lock，必须配合 `deps.ts` 使用，这个后面会提到。
+
+即使被打上 “中心化恶人” 的 npm 也有去中心化的一面，因为 npm 支持私有化部署，无论是速度还是稳定性都可以由公司自己掌控，从稳定性来说还是 npm 拥有压倒性优势。
+
+### 三方库
+
+Deno 还有第三方库生态，截止目前共有 [221 个三方库](<[](https://deno.land/x/)>)。
+
+由于 Deno 走网络资源，我们可以借助 [Pika](https://www.pika.dev/cdn) 提供的 CDN 服务直接引用网络资源包：
+
+```jsx
+import * as pkg from "https://cdn.pika.dev/preact@^10.3.0";
+```
+
+虽然这样看上去很轻量，但对公司来说还是需要自建一个 “Pika” 保障稳定性，以及做全球 CDN 缓存等的工作。
+
+### 告别 package.json
+
+npm 生态下包信息存放在 `package.json`，包含但不限于下面的内容：
+
+- 项目元信息。
+- 项目依赖和版本号。
+- 依赖还进行分类，比如 `dependencies`、`devDependencies` 甚至 `peerDependencies`。
+- 标记入口，`main` 和 `module`，还有 TS 用的 `types` 与 `typings`，脚手架的 `bin` 等等。
+- npm scripts。
+
+随着标准的不断更新，`package.json` 信息已经非常臃肿了。
+
+对于 Deno 来说，则使用 `deps.ts` 集中管理依赖：
+
+```ts
+export { assert } from "https://deno.land/std@v0.39.0/testing/asserts.ts";
+export { green, bold } from "https://deno.land/std@v0.39.0/fmt/colors.ts";
+```
+
+`deps.ts` 就是一个普通文件，只是将项目的依赖精确描述出来，这样其他地方引用 `assert` 时，就可以这么写了：
+
+```ts
+// import { assert } from "https://deno.land/std@v0.39.0/testing/asserts.ts";
+import { assert } from "./deps.ts";
+```
+
+如果需要锁定依赖，可以通过 `deno --lock=lock.json` 方式申明。
+
+### deno doc
+
+`deno doc <filename>` 命令可以根据文件按照 JS Doc 规则生成文档，同时也支持 TS 语法，比如下面这段代码：
+
+```ts
+/** Asynchronously fulfill a response with a file from the local file
+ * system. */
+export async function send(
+  { request, response }: Context,
+  path: string,
+  options: SendOptions = { root: "" }
+): Promise<string | undefined> {
+  // ...
+}
+```
+
+生成文档如下：
+
+```text
+function send(_: Context, path: string, options: SendOptions): Promise<string | undefined>
+Asynchronously fulfill a response with a file from the local file system.
+```
+
+deno 本身文档就是用这个命令生成的，可以 [访问官方文档](https://doc.deno.land/) 查看使用效果。
+
+### 内置工具链
+
+前端 Javascript 工具链相当混乱，虽然业界已有 Umi 等框架做了开箱即用的封装，但回到 Javascript 设计的初衷就是可以在浏览器直接使用的，包括浏览器对不依赖构建工具的模块化支持，注定了未来 Webpack 一定会被消灭。
+
+Deno 通过内置一套工具链的方式解决这个问题，包括：
+
+- 测试：提供 `deno test` 命令与 `Deno.test()` 测试函数。
+- 格式化：提供 [vscode 插件](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=axetroy.vscode-deno)。
+- 编译：提供 `deno bundle` 命令。
+
+不过值得注意的是，在最重要的编译环节，`deno bundle` 目前提供的能力是相对欠缺的，比如还不支持 Tree Shaking。
+
+用 Rust 等语言提升构建效率是业界一直在尝试的事，比如 @陈成 就基于 [esbuild](https://github.com/evanw/esbuild) 做了 [@umijs/plugin-esbuild](https://umijs.org/zh-CN/plugins/plugin-esbuild) 插件用于提升 Umi 构建速度，但为了防止生产构建产物与 Webpack 默认规则不一致，仅使用了其压缩（minifier）功能。
+
+对 deno 来说也一样，目前其实没有任何证据表明 deno 的构建结果可以完美适配 webpack 环境，所以请勿认为 deno 发布了 1.0 版本就等于可以在生产环境使用。
+
+## 3 总结
+
+正如原文结尾所说的，Deno 虽然将要发布 1.0 版本，但仍不能完全替代 Nodejs，这背后的原因主要是历史兼容成本，也就是完整支持整个 Node 生态不只是设计的问题，更是一个体力活，需要一个个高地去攻克。
+
+同样 Deno 对 Web 的支持也让人耳目一新，但仍不能放到生产环境使用，除了官方和三方生态还在逐渐完善外，`deno bundle` 对 Tree Shaking 能力的缺失以及构建产物无法保证与现在的 Webpack 完全相同，这样会导致对稳定性要求极高的大型应用迁移成本非常高。
+
+最亮眼的改动是模块化部分，依赖完全去中心化从长远来看是一个非常好的设计，只是基础设施和生态要达到一个较为理想的水平。
+
+最后，让我们站在一个预言者角度思考一下 Deno 到底会不会火吧：
+
+Deno 做的初心是做一个更好的 Node，但很不幸，对于这种级别的生态底层工具来说，重新做一个并重新火起来的难度，不亚于重新做一个阿里巴巴并取代现在阿里的难度。也就是不同的时间点做同一件事，哪怕后者可以吸取教训，大概率也无法复制以前成功的路线。
+
+从 Deno 的功能来看，解决了 Node 很多痛点，其中就包括去中心化管理，有点云开发的意思，但在 2020 年，基于 Nodejs 和 Webpack 的云开发都搞出来了，说实话是没有 Deno 什么空间的。从功能上来看，开篇就说了 Deno 基于 V8 解析 Javascript，对于性能和功能都没有革命性提升，从技术上作出突破也几乎不可能了。
+
+Deno 的思想确实比 Node 先进，但不能说比 Node 好十倍，则无法撼动 Node 的生态，即便是 Node 作者自己可能也不行。
+
+然而我上面说的可能都是错的。
+
+> 讨论地址是：[精读《Deno 1.0 你需要了解的》 · Issue #248 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/248)
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+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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+
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151. 精读《@umijs use-request》源码.md

@@ -0,0 +1,453 @@
+## 1 引言
+
+与组件生命周期绑定的 Utils 非常适合基于 React Hooks 来做，比如可以将 “发请求” 这个功能与组件生命周期绑定，实现一些便捷的功能。
+
+这次以 [@umijs/use-request](https://hooks.umijs.org/zh-CN/hooks/async) 为例子，分析其功能思路与源码。
+
+## 2 简介
+
+[@umijs/use-request](https://hooks.umijs.org/zh-CN/hooks/async) 支持以下功能：
+
+- 默认自动请求：在组件初次加载时自动触发请求函数，并自动管理 `loading`, `data` , `error` 状态。
+- 手动触发请求：设置 `options.manual = true` , 则手动调用 `run` 时才会取数。
+- 轮询请求：设置 `options.pollingInterval` 则进入轮询模式，可通过 `run` / `cancel` 开始与停止轮询。
+- 并行请求：设置 `options.fetchKey` 可以对请求状态隔离，通过 `fetches` 拿到所有请求状态。
+- 请求防抖：设置 `options.debounceInterval` 开启防抖。
+- 请求节流：设置 `options.throttleInterval` 开启节流。
+- 请求缓存 & SWR：设置 `options.cacheKey` 后开启对请求结果缓存机制，下次请求前会优先返回缓存并在后台重新取数。
+- 请求预加载：由于 `options.cacheKey` 全局共享，可以提前执行 `run` 实现预加载效果。
+- 屏幕聚焦重新请求：设置 `options.refreshOnWindowFocus = true` 在浏览器 `refocus` 与 `revisible` 时重新请求。
+- 请求结果突变：可以通过 `mutate` 直接修改取数结果。
+- 加载延迟：设置 `options.loadingDelay` 可以延迟 `loading` 变成 `true` 的时间，有效防止闪烁。
+- 自定义请求依赖：设置 `options.refreshDeps` 可以在依赖变动时重新触发请求。
+- 分页：设置 `options.paginated` 可支持翻页场景。
+- 加载更多：设置 `options.loadMore` 可支持加载更多场景。
+
+一切 Hooks 的功能拓展都要基于 React Hooks 生命周期，我们可以利用 Hooks 做下面几件与组件相关的事：
+
+1. 存储与当前组件实例绑定的 mutable、immutable 数据。
+2. 主动触发调用组件 rerender。
+3. 访问到组件初始化、销毁时机的钩子。
+
+上面这些功能就可以基于这些基础能力拓展了：
+
+**默认自动请求**
+
+在组件初始时机取数。由于和组件生命周期绑定，可以很方便实现各组件相互隔离的取数顺序强保证：可以利用取数闭包存储 requestIndex，取数结果返回后与当前最新 requestIndex 进行比对，丢弃不一致的取数结果。
+
+**手动触发请求**
+
+将触发取数的函数抽象出来并在 CustomHook 中 return。
+
+**轮询请求**
+
+在取数结束后设定 `setTimeout` 重新触发下一轮取数。
+
+**并行请求**
+
+每次取数时先获取当前请求唯一标识 `fetchKey`，仅更新这个 key 下的状态。
+
+**请求防抖、请求节流**
+
+这个实现方式可以挺通用化，即取数调用函数处替换为对应 `debounce` 或 `throttle` 函数。
+
+**请求预加载**
+
+这个功能只要实现全局缓存就自然支持了。
+
+**屏幕聚焦重新请求**
+
+这个可以统一监听 window action 事件，并触发对应组件取数。可以全局统一监听，也可以每个组件分别监听。
+
+**请求结果突变**
+
+由于取数结果存储在 CustomHook 中，直接修改数据 data 值即可。
+
+**加载延迟**
+
+有加载延迟时，可以先将 `loading` 设置为 `false`，等延迟到了再设置为 `true`，如果此时取数提前完毕则销毁定时器，实现无 loading 取数。
+
+**自定义请求依赖**
+
+利用 `useEffect` 和自带的 deps 即可。
+
+**分页**
+
+基于通用取数 Hook 封装，本质上是多带了一些取数参数与返回值参数，并遵循 Antd Table 的 API。
+
+**加载更多**
+
+和分页类似，区别是加载更多不会清空已有数据，并且需要根据约定返回结构 `noMore` 判断是否能继续加载。
+
+## 3 精读
+
+接下来是源码分析。
+
+首先定义了一个类 `Fetch`，这是因为一个 `useRequest` 的 `fetchKey` 特性可以通过多实例解决。
+
+Class 的生命周期不依赖 React Hooks，所以将不依赖生命周期的操作收敛到 Class 中，不仅提升了代码抽象程度，也提升了可维护性。
+
+```tsx
+class Fetch<R, P extends any[]> {
+  // ...
+  // 取数状态存储处
+  state: FetchResult<R, P> = {
+    loading: false,
+    params: [] as any,
+    data: undefined,
+    error: undefined,
+    run: this.run.bind(this.that),
+    mutate: this.mutate.bind(this.that),
+    refresh: this.refresh.bind(this.that),
+    cancel: this.cancel.bind(this.that),
+    unmount: this.unmount.bind(this.that),
+  };
+
+  constructor(
+    service: Service<R, P>,
+    config: FetchConfig<R, P>,
+    // 外部通过这个回调订阅 state 变化
+    subscribe: Subscribe<R, P>,
+    initState?: { data?: any; error?: any; params?: any; loading?: any }
+  ) {}
+
+  // 此 setState 非彼 setState，作用是更新 state 并通知订阅
+  setState(s = {}) {
+    this.state = {
+      ...this.state,
+      ...s,
+    };
+    this.subscribe(this.state);
+  }
+
+  // 实际取数函数，但下划线命名的带有一些历史气息啊
+  _run(...args: P) {}
+
+  // 对外暴露的取数函数，对防抖和节流做了分发处理
+  run(...args: P) {
+    if (this.debounceRun) {
+      // return ..
+    }
+    if (this.throttleRun) {
+      // return ..
+    }
+    return this._run(...args);
+  }
+
+  // 取消取数，考虑到了防抖、节流兼容性
+  cancel() {}
+
+  // 以上次取数参数重新取数
+  refresh() {}
+
+  // 轮询 starter
+  rePolling() {}
+
+  // 对应 mutate 函数
+  mutate(data: any) {}
+
+  // 销毁订阅
+  unmount() {}
+}
+```
+
+**默认自动请求**
+
+通过 `useEffect` 零依赖实现，需要：
+
+1. 有缓存则不需响应，当对应缓存结束后会通知，同时也支持了请求预加载功能。
+2. 为支持并行请求，所有请求都通过 `fetches` 独立管理。
+
+```tsx
+// 第一次默认执行
+useEffect(() => {
+  if (!manual) {
+    // 如果有缓存
+    if (Object.keys(fetches).length > 0) {
+      /* 重新执行所有的 */
+      Object.values(fetches).forEach((f) => {
+        f.refresh();
+      });
+    } else {
+      // 第一次默认执行，可以通过 defaultParams 设置参数
+      run(...(defaultParams as any));
+    }
+  }
+}, []);
+```
+
+默认执行第 11 行，并根据当前的 `fetchKey` 生成对应 `fetches`，如果初始化已经存在 `fetches`，则行为改为重新执行所有 **已存在的** 并行请求。
+
+**手动触发请求**
+
+上一节已经在初始请求时禁用了 `manual` 开启时的默认取数。下一步只要将封装的取数函数 `run` 定义出来并暴露给用户：
+
+```tsx
+const run = useCallback(
+  (...args: P) => {
+    if (fetchKeyPersist) {
+      const key = fetchKeyPersist(...args);
+      newstFetchKey.current = key === undefined ? DEFAULT_KEY : key;
+    }
+    const currentFetchKey = newstFetchKey.current;
+    // 这里必须用 fetchsRef，而不能用 fetches。
+    // 否则在 reset 完，立即 run 的时候，这里拿到的 fetches 是旧的。
+    let currentFetch = fetchesRef.current[currentFetchKey];
+    if (!currentFetch) {
+      const newFetch = new Fetch(
+        servicePersist,
+        config,
+        subscribe.bind(null, currentFetchKey),
+        {
+          data: initialData,
+        }
+      );
+      currentFetch = newFetch.state;
+      setFeches((s) => {
+        // eslint-disable-next-line no-param-reassign
+        s[currentFetchKey] = currentFetch;
+        return { ...s };
+      });
+    }
+    return currentFetch.run(...args);
+  },
+  [fetchKey, subscribe]
+);
+```
+
+主动取数函数与内部取数函数共享一个，所以 `run` 函数要考虑多种情况，其中之一就是并行取数的情况，因此需要拿到当前取数的 `fetchKey`，并创建一个 `Fetch` 的实例，最终调用 `Fetch` 实例的 `run` 函数取数。
+
+**轮询请求**
+
+轮询取数在 `Fetch` 实际取数函数 `_fetch` 中定义，当取数函数 `fetchService`（对多种形态的取数方法进行封装后）执行完后，无论正常还是报错，都要进行轮询逻辑，因此在 `.finally` 时机里判断：
+
+```tsx
+fetchService.then().finally(() => {
+  if (!this.unmountedFlag && currentCount === this.count) {
+    if (this.config.pollingInterval) {
+      // 如果屏幕隐藏，并且 !pollingWhenHidden, 则停止轮询，并记录 flag，等 visible 时，继续轮询
+      if (!isDocumentVisible() && !this.config.pollingWhenHidden) {
+        this.pollingWhenVisibleFlag = true;
+        return;
+      }
+      this.pollingTimer = setTimeout(() => {
+        this._run(...args);
+      }, this.config.pollingInterval);
+    }
+  }
+});
+```
+
+轮询还要考虑到屏幕是否隐藏，如果可以触发轮询则触发定时器再次调用 `_run`，注意这个定时器需要正常销毁。
+
+**并行请求**
+
+每个 `fetchKey` 对应一个 `Fetch` 实例，这个逻辑在 **手动触发请求** 介绍的 `run` 函数中已经实现。
+
+这块的封装思路可以品味一下，从外到内分别是 React Hooks 的 fetch -> Fetch 类的 run -> Fetch 类的 \_run，并行请求做在 React Hooks 这一层。
+
+**请求防抖、请求节流**
+
+这个实现就在 Fetch 类的 `run` 函数中：
+
+```tsx
+function run(...args: P) {
+  if (this.debounceRun) {
+    this.debounceRun(...args);
+    return Promise.resolve(null as any);
+  }
+  if (this.throttleRun) {
+    this.throttleRun(...args);
+    return Promise.resolve(null as any);
+  }
+  return this._run(...args);
+}
+```
+
+由于防抖和节流是 React 无关的，也不是最终取数无关的，因此实现在 `run` 这个夹层函数进行分发。
+
+这里实现的比较简化，防抖后 `run` 拿到的 Promise 不再是有效的取数结果了，其实这块还是可以进一步对 Promise 进行封装，无论在防抖还是正常取数的场景都返回 Promise，只需 resolve 的时机由 `Fetch` 这个类灵活把控即可。
+
+**请求预加载**
+
+预加载就是缓存机制，首先利用 `useEffect` 同步缓存：
+
+```tsx
+// cache
+useEffect(() => {
+  if (cacheKey) {
+    setCache(cacheKey, {
+      fetches,
+      newstFetchKey: newstFetchKey.current,
+    });
+  }
+}, [cacheKey, fetches]);
+```
+
+在初始化 `Fetch` 实例时优先采用缓存：
+
+```tsx
+const [fetches, setFeches] = useState<Fetches<U, P>>(() => {
+  // 如果有 缓存，则从缓存中读数据
+  if (cacheKey) {
+    const cache = getCache(cacheKey);
+    if (cache) {
+      newstFetchKey.current = cache.newstFetchKey;
+      /* 使用 initState, 重新 new Fetch */
+      const newFetches: any = {};
+      Object.keys(cache.fetches).forEach((key) => {
+        const cacheFetch = cache.fetches[key];
+        const newFetch = new Fetch();
+        // ...
+        newFetches[key] = newFetch.state;
+      });
+      return newFetches;
+    }
+  }
+  return [];
+});
+```
+
+**屏幕聚焦重新请求**
+
+在 `Fetch` 构造函数实现监听并调用 `refresh` 即可，源码里采取全局统一监听的方式：
+
+```tsx
+function subscribe(listener: () => void) {
+  listeners.push(listener);
+  return function unsubscribe() {
+    const index = listeners.indexOf(listener);
+    listeners.splice(index, 1);
+  };
+}
+
+let eventsBinded = false;
+if (typeof window !== "undefined" && window.addEventListener && !eventsBinded) {
+  const revalidate = () => {
+    if (!isDocumentVisible()) return;
+    for (let i = 0; i < listeners.length; i++) {
+      // dispatch 每个 listener
+      const listener = listeners[i];
+      listener();
+    }
+  };
+  window.addEventListener("visibilitychange", revalidate, false);
+  // only bind the events once
+  eventsBinded = true;
+}
+```
+
+在 `Fetch` 构造函数里注册：
+
+```tsx
+this.limitRefresh = limit(this.refresh.bind(this), this.config.focusTimespan);
+
+if (this.config.pollingInterval) {
+  this.unsubscribe.push(subscribeVisible(this.rePolling.bind(this)));
+}
+```
+
+并通过 `limit` 封装控制调用频率，并 push 到 `unsubscribe` 数组，一边监听可以随组件一起销毁。
+
+**请求结果突变**
+
+这个函数只要更新 `data` 数据结果即可：
+
+```tsx
+function mutate(data: any) {
+  if (typeof data === "function") {
+    this.setState({
+      data: data(this.state.data) || {},
+    });
+  } else {
+    this.setState({
+      data,
+    });
+  }
+}
+```
+
+值得注意的是，`cancel`、`refresh`、`mutate` 都必须在初次请求完成后才有意义，所以初次返回的函数是一个抛错：
+
+```tsx
+const noReady = useCallback(
+  (name: string) => () => {
+    throw new Error(`Cannot call ${name} when service not executed once.`);
+  },
+  []
+);
+
+return {
+  loading: !manual || defaultLoading,
+  data: initialData,
+  error: undefined,
+  params: [],
+  cancel: noReady("cancel"),
+  refresh: noReady("refresh"),
+  mutate: noReady("mutate"),
+  ...(fetches[newstFetchKey.current] || {}),
+} as BaseResult<U, P>;
+```
+
+等取数完成后会被 `...(fetches[newstFetchKey.current] || {})` 这一段覆盖为正常函数。
+
+**加载延迟**
+
+如果设置了加载延迟，请求发动时就不应该立即设置为 loading，这个逻辑写在 `_run` 函数中：
+
+```tsx
+function _run(...args: P) {
+  // 取消 loadingDelayTimer
+  if (this.loadingDelayTimer) {
+    clearTimeout(this.loadingDelayTimer);
+  }
+  this.setState({
+    loading: !this.config.loadingDelay,
+    params: args,
+  });
+
+  if (this.config.loadingDelay) {
+    this.loadingDelayTimer = setTimeout(() => {
+      this.setState({
+        loading: true,
+      });
+    }, this.config.loadingDelay);
+  }
+}
+```
+
+启动一个 `setTimeout` 将 loading 设为 `true` 即可，这个 timeout 在下次执行 `_run` 时被 `clearTimeout` 清空。
+
+**自定义请求依赖**
+
+最明智的做法是利用 `useEffect` 实现，实际代码做了组件 unmount 保护：
+
+```tsx
+//  refreshDeps 变化，重新执行所有请求
+useUpdateEffect(() => {
+  if (!manual) {
+    /* 全部重新执行 */
+    Object.values(fetchesRef.current).forEach((f) => {
+      f.refresh();
+    });
+  }
+}, [...refreshDeps]);
+```
+
+非手动条件下，依赖变化所有已存在的 `fetche` 执行 `refresh` 即可。
+
+分页和加载更多就不解析了，原理是在 `useAsync` 这个基础请求 Hook 基础上再包一层 Hook，拓展取数参数与返回结果。
+
+## 4 总结
+
+目前还有 错误重试、请求超时管理、Suspense 没有支持，看完这篇精读后，相信你已经可以提 PR 了。
+
+> 讨论地址是：[精读《@umijs/use-request》源码 · Issue #249 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/249)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
+
+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

152. 精读《recoil》.md

@@ -0,0 +1,284 @@
+## 1 引言
+
+[Recoil](https://recoiljs.org/) 是 Facebook 公司出的数据流管理方案，有一定思考的价值。
+
+Recoil 是基于 Immutable 的数据流管理方案，这也是它值得被拿出来看的最重要原因，如果要用 Mutable 方式管理 React 数据流，直接看 [mobx-react](https://github.com/mobxjs/mobx-react) 就足够了。
+
+然而 React Immutable 特性带来的可预测性非常利于调试和维护：
+
+1. 断点调试时变量的值与当前执行位置无关，已创建过的值不会突然 Mutable 突变，非常可预测。
+2. 在 React 框架下组件更新机制单一，只有引用变化才触发重渲染，而没有 Mutable 模式下 ForceUpdate 的心智负担。
+
+当然 Immutable 模式下存在一定编码心智负担，所以各有优劣。
+
+> 但 Recoil 和 Redux 一样，并不代表 React 官方数据流管理方案，因此不用带着官方光环去看它。
+
+## 2 简介
+
+Recoil 解决 React 全局数据流管理的问题，采用分散管理原子状态的设计模式，支持派生数据与异步查询，在基本功能上可以覆盖 Redux。
+
+### 状态作用域
+
+和 Redux 一样，全局数据流管理需要存在作用域 `RecoilRoot`：
+
+```jsx
+import React from "react";
+import { RecoilRoot } from "recoil";
+
+function App() {
+  return (
+    <RecoilRoot>
+      <CharacterCounter />
+    </RecoilRoot>
+  );
+}
+```
+
+`RecoilRoot` 在被嵌套时，最内层的 `RecoilRoot` 会覆盖外层的配置及状态值。
+
+### 定义数据
+
+与 Redux 集中定义 `initState` 不同，Recoil 采用 `atom` 以分散方式定义数据：
+
+```jsx
+const textState = atom({
+  key: "textState",
+  default: "",
+});
+```
+
+其中 `key` 必须在 `RecoilRoot` 作用域内唯一，也可以认为是 state 树打平时 key 必须唯一的要求。
+
+`default` 定义默认值，既然数据定义分散了，默认值定义也是分散的。
+
+### 读取数据
+
+与 Redux 的 Connect 或 useSelector 类似，Recoil 采用 Hooks 方式读取数据：
+
+```jsx
+import { useRecoilValue } from "recoil";
+
+function App() {
+  const text = useRecoilValue(textState);
+}
+```
+
+`useRecoilValue` 与 `useSetRecoilState` 都可以获取数据，区别是 `useRecoilState` 还可以获取写数据的函数：
+
+```jsx
+import { useRecoilState } from "recoil";
+
+function App() {
+  const [text, setText] = useRecoilState(useRecoilState);
+}
+```
+
+### 修改数据
+
+与 Redux 集中定义纯函数 `reducer` 修改数据不同，Recoil 采用 Hooks 方式写数据。
+
+除了上面提到的 `useRecoilState` 之外，还有一个 `useSetRecoilState` 可以仅获取写函数：
+
+```jsx
+import { useSetRecoilState } from "recoil";
+
+function App() {
+  const setText = useSetRecoilState(useRecoilState);
+}
+```
+
+`useSetRecoilState` 与 `useRecoilState`、`useRecoilValue` 的不同之处在于，数据流的变化不会导致组件 Rerender，因为 `useSetRecoilState` 仅写不读。
+
+这也导致 Recoil API 偏多被诟病，这也是 Immutable 模式下存的编码心智负担，虽然很好理解，但也只有 `useSelector` 或 Recoil 这样拆分 API 的方式可以解决。
+
+> 另外还提供了 `useResetRecoilState` 重置到默认值并读取。
+
+### 仅读不订阅
+
+与 ReactRedux 的 `useStore` 类似，Recoil 提供了 `useRecoilCallback` 用于只读不订阅场景：
+
+```jsx
+import { atom, useRecoilCallback } from "recoil";
+
+const itemsInCart = atom({
+  key: "itemsInCart",
+  default: 0,
+});
+
+function CartInfoDebug() {
+  const logCartItems = useRecoilCallback(async ({ getPromise }) => {
+    const numItemsInCart = await getPromise(itemsInCart);
+
+    console.log("Items in cart: ", numItemsInCart);
+  });
+}
+```
+
+`useRecoilCallback` 通过回调方式定义要读取的数据，这个数据变化也不会导致当前组件重渲染。
+
+### 派生值
+
+与 Mobx `computed` 类似，recoil 提供了 `selector` 支持派生值，这是比较有特色的功能:
+
+```jsx
+import { atom, selector, useRecoilState } from "recoil";
+
+const tempFahrenheit = atom({
+  key: "tempFahrenheit",
+  default: 32,
+});
+
+const tempCelcius = selector({
+  key: "tempCelcius",
+  get: ({ get }) => ((get(tempFahrenheit) - 32) * 5) / 9,
+  set: ({ set }, newValue) => set(tempFahrenheit, (newValue * 9) / 5 + 32),
+});
+
+function TempCelcius() {
+  const [tempF, setTempF] = useRecoilState(tempFahrenheit);
+  const [tempC, setTempC] = useRecoilState(tempCelcius);
+}
+```
+
+`selector` 提供了 `get`、`set` 分别定义如何赋值与取值，所以其与 `atom` 定义一样可以被 `useRecoilState` 等三套 API 操作，这里甚至不用看源码就能猜到，`atom` 应该是基于 `selector` 的一个特定封装。
+
+### 异步读取
+
+基于 `selector` 可以实现异步数据读取，只要将 `get` 函数写成异步即可：
+
+```jsx
+const currentUserNameQuery = selector({
+  key: "CurrentUserName",
+  get: async ({ get }) => {
+    const response = await myDBQuery({
+      userID: get(currentUserIDState),
+    });
+    if (response.error) {
+      throw response.error;
+    }
+    return response.name;
+  },
+});
+
+function CurrentUserInfo() {
+  const userName = useRecoilValue(currentUserNameQuery);
+  return <div>{userName}</div>;
+}
+
+function MyApp() {
+  return (
+    <RecoilRoot>
+      <ErrorBoundary>
+        <React.Suspense fallback={<div>Loading...</div>}>
+          <CurrentUserInfo />
+        </React.Suspense>
+      </ErrorBoundary>
+    </RecoilRoot>
+  );
+}
+```
+
+1. 异步状态可以被 `Suspense` 捕获。
+2. 异步过程报错可以被 `ErrorBoundary` 捕获。
+
+如果不想用 `Suspense` 阻塞异步，可以换 `useRecoilValueLoadable` 这个 API 在当前组件内管理异步状态：
+
+```jsx
+function UserInfo({ userID }) {
+  const userNameLoadable = useRecoilValueLoadable(userNameQuery(userID));
+  switch (userNameLoadable.state) {
+    case "hasValue":
+      return <div>{userNameLoadable.contents}</div>;
+    case "loading":
+      return <div>Loading...</div>;
+    case "hasError":
+      throw userNameLoadable.contents;
+  }
+}
+```
+
+### 依赖外部变量
+
+与 `reselect` 一样，Recoil 也面临状态管理不纯粹的问题，即数据读取依赖外部变量，这样会面临较为复杂的缓存计算问题，甚至还出现了 `re-reselect` 库。
+
+因为 Recoil 本身是原子化状态管理的，所以这个问题相对好解决：
+
+```jsx
+const myMultipliedState = selectorFamily({
+  key: "MyMultipliedNumber",
+  get: (multiplier) => ({ get }) => {
+    return get(myNumberState) * multiplier;
+  },
+});
+
+function MyComponent() {
+  const number = useRecoilValue(myMultipliedState(100));
+}
+```
+
+当外部传参 `multiplier` 与依赖值 `myNumberState` 不变时，就不会重新计算。
+
+Recoil 在 `get` 与 `set` 函数定义 `Atom` 时，内部会自动生成依赖，这个部分做的比较好。
+
+> 依赖外部变量使用了 Family 后缀，比如 selector -> selectorFamily；atom -> atomFamily。
+
+## 3 精读
+
+Recoil 以原子化方式对状态进行分离管理，确实比较契合 Immutable 的编程模式，尤其在缓存处理时非常亮眼，但编程领域中，优势换一个角度看往往就变成了劣势，我们还是要客观评价一下 Recoil。
+
+### Immutable 心智负担
+
+API 较多，在简介中也提到了，这可能是 Immutable 自带的硬伤，而不仅仅是 Recoil 的问题。
+
+Immutable 模式中，对数据流只有读与写两种诉求，**而申明式编程讲究的是数据变化后 UI 自动 Rerender，那么对数据的读自然而然就被赋予了订阅其变化后触发 Rerender 的期待**，但是写与读不同，为什么 `setState` 强调用回调方式写数据？因为回调方式的写不依赖读，有写诉求的组件没必要与读挂上钩，也就是写组件的地方不一定要订阅对应数据。
+
+Recoil 提供了 `useRecoilState` 作为读写双重 API，仅在既读又写的场景使用，而 `useRecoilValue` 仅仅是为了简化 API，替换为 `useRecoilState` 不会有性能损失，而 `useSetRecoilValue` 则必须认真对待，在仅写不读的场景必须严格使用这个 API。
+
+那 `useState` 为什么默认是读写的？因为 `useState` 是单组件状态管理的场景，一个定义在组件内的状态不可能只写不读，但 Recoil 是全局状态解决方案，读写分离的场景下，对于只写的组件很有必要脱离对数据的订阅实现性能最大化。
+
+### 条件访问数据
+
+这也是 Hooks 的通病，由于 Hooks 不能写在条件语句中，因此要利用 Hooks 获取一个带有条件判断的数据时，必须回到 `selector` 模式：
+
+```jsx
+const articleOrReply = selectorFamily({
+  key: "articleOrReply",
+  get: ({ isArticle, id }) => ({ get }) => {
+    if (isArticle) {
+      return get(article(id));
+    }
+
+    return get(reply(id));
+  },
+});
+```
+
+这样的代码其实挺冗余的，其实在 Mutable 模式下可以 `isArticle ? store.articles[id] : store.replies[id]` 就能搞定的模式，必须单独抽一个 `selector` 出来写上头十行代码，显得非常繁琐。
+
+### Recoil 的本质
+
+从 Hooks API 到派生值，这两个核心特点恰巧是对 Context 与 useMemo 的封装。
+
+首先基于 Hooks 的 `useContext` 已经足够轻量易用，可以认为 `atom` 与 `useRecoilState`、`useRecoilValue`、`useSetRecoilValue` 分别对应封装后的 `createContext` 与 `useContext`。
+
+再看 `useMemo`，大部分情况我们可以利用 `useMemo` 造出派生值，这对应了 Recoil 的 `selector` 和 `selectorFamily`。
+
+所以 Recoil 本质更像一个模式化封装库，针对数据驱动易于数据原子化管理的场景，并做到高性能。
+
+## 3 总结
+
+无论你用不用 Recoil，我们都可以从 Recoil 这儿学到 React 状态管理的基本功：
+
+1. 对象的读与写分离，做到最优按需渲染。
+2. 派生的值必须严格缓存，并在命中缓存时引用保证严格相等。
+3. 原子存储的数据相互无关联，所有关联的数据都使用派生值方式推导。
+
+> 讨论地址是：[精读《recoil》· Issue #251 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/251)
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+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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153. 精读《snowpack》.md

@@ -0,0 +1,175 @@
+## 1 引言
+
+基于 webpack 构建的大型项目开发速度已经非常慢了，前端开发者已经逐渐习惯忍受超过 100 秒的启动时间，超过 30 秒的 reload 时间。即便被寄予厚望的 webpack5 内置了缓存机制也不会得到质的提升。但放到十年前，等待时间是几百毫秒。
+
+好在浏览器支持了 [ESM import](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/import) 模块化加载方案，终于原生支持了文件模块化，这使得本地构建不再需要处理模块化关系并聚合文件，这甚至可以将构建时间从 30 秒降低到 300 毫秒。
+
+当然基于 [ESM import](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/import) 的构建框架不止 [snowpack](https://www.snowpack.dev/) 一个，还有比如基于 vue 的 [vite](https://github.com/vitejs/vite)，因为浏览器支持模块化是一个标准，而不与任何框架绑定，未来任何构建工具都会基于此特性开发，这意味着在未来的五年，前端构建一定会回到十年前的速度，这个趋势是明显、确定的。
+
+[ESM import](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/import) 带来的最直观的改变有下面三点：
+
+1. `node_modules` 完全不需要参与到构建过程，仅这一点就足以让构建效率提升至少 10 倍。
+2. 模块化交给浏览器管理，修改任何组件都只需做单文件编译，时间复杂度永远是 O(1)，reload 时间与项目大小无关。
+3. 浏览器完全模块化加载文件，不存在资源重复加载问题，这种原生的 TreeShaking 还可以做到访问文件时再编译，做到单文件级别的按需构建。
+
+所以可以说 [ESM import](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/import) 模式下的开发效率，能做到与十年前修改 HTML 单文件的零构建效率几乎相当。
+
+## 2 简介 & 精读
+
+snowpack 核心特征：
+
+- 开发模式启动仅需 50ms 甚至更少。
+- 热更新速度非常快。
+- 构建时可以结合任何 bundler，比如 webpack。
+- 内置支持 TS、JSX、CSS Modules 等。
+- 支持自定义构建脚本以及三方插件。
+
+### 安装
+
+```bash
+yarn add --dev snowpack
+```
+
+通过 `snowpack.config.json` 文件配置，并能自动读取 `babel.config.json` 生效 babel 插件。
+
+### 开发调试
+
+调试 `snowpack dev`，编译 `snowpack build`，会自动以 `src/index` 作为应用入口进行编译。
+
+`snowpack dev` 命令几乎是零耗时的，因为文件仅会在被浏览器访问时进行按需编译，因此构建速度是理想的最快速。
+
+当浏览器访问文件时，snowpack 会将文件做如下转换：
+
+```jsx
+// Your Code:
+import * as React from "react";
+import * as ReactDOM from "react-dom";
+
+// Build Output:
+import * as React from "/web_modules/react.js";
+import * as ReactDOM from "/web_modules/react-dom.js";
+```
+
+目的就是生成一个相对路径，并启动本地服务让浏览器可以访问到这些被 import 的文件。其中 `web_modules` 是 snowpack 对 `node_modules` 构建的结果。
+
+在这之前也会对 Typescript 文件做 tsc 编译，或者 babel 编译。
+
+### 编译
+
+编译命令 `snowpack build` 默认方式与 `snowpack dev` 相同：
+
+<img width=500 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1QeckIuH2gK0jSZJnXXaT1FXa-1467-368.png">
+
+也可以指定以 webpack 作为构建器：
+
+```json
+// snowpack.config.json
+{
+  // Optimize your production builds with Webpack
+  "plugins": [
+    [
+      "@snowpack/plugin-webpack",
+      {
+        /* ... */
+      }
+    ]
+  ]
+}
+```
+
+除了默认构建方式之外，还支持自定义文件处理，通过 `snowpack.config.json` 配置 `scripts` 指定：
+
+```json
+{
+  "extends": "@snowpack/app-scripts-react",
+  "scripts": {
+    "build:scss": "sass $FILE"
+  },
+  "plugins": []
+}
+```
+
+比如上述语法支持了对 `scss` 文件编译的拓展。
+
+**"build:\*": "..."**
+
+对文件后缀进行编译，比如：`"build:js,jsx": "babel --filename $FILE"` 指定了对 `js,jsx` 后缀的文件进行 babel 构建。
+
+**"run:\*": "..."**
+
+仅执行一次，可以用来做 lint，也可以用来配合批量文件处理命令，比如 `tsc`: `"run:tsc": "tsc"`
+
+**"mount:\*": "mount DIR [--to /PATH]"**
+
+将文件部署到某个 URL 地址，比如 `"mount:public": "mount public --to /"` 意味着将 `public` 文件夹下的文件部署到 `/` 这个 URL 地址。
+
+还有 `proxy` 等 API 就不一一列举了，详细可以见 [官方文档](https://www.snowpack.dev/)。
+
+我们可以从构建命令体会到 snowpack 的理念，**将源码以流式方式编译后，直接部署到本地 server 提供的 URL 地址，浏览器通过一个 main 入口以 [ESM import](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/import) 的方式加载这些文件。**
+
+所以所有加载与构建逻辑都是按需的，snowpack 要做的只是将本地文件逐个构建好并启动本地服务给浏览器调用。
+
+前端开发离不开 `node_modules`，snowpack 通过 `snowpack install` 的方式支持了这一点。
+
+### snowpack install
+
+这个命令已经被 `snowpack dev` 内置了，所以 `snowpack install` 仅用来理解原理。
+
+以下是 `snowpack install` 执行的结果：
+
+```js
+✔ snowpack install complete. [0.88s]
+
+  ⦿ web_modules/                 size       gzip       brotli
+    ├─ react-dom.js              128.93 KB  39.89 KB   34.93 KB
+    └─ react.js                  0.54 KB    0.32 KB    0.28 KB
+  ⦿ web_modules/common/ (Shared)
+    └─ index-8961bd84.js         10.83 KB   3.96 KB    3.51 KB
+```
+
+可以看到，`snowpack` 遍历项目源码对 `node_modules` 的访问，并对 `node_modules` 进行了 Web 版 `install`，可以认为 `npm install` 是将 npm 包安装到了本地，而 `snowpack install` 是将 `node_modules` 安装到了 Web API，所以这个命令只需构建一次，`node_modules` 就变成了可以按需被浏览器加载的静态资源文件。
+
+同时源码中对 npm 包的引用都会转换为对 `web_modules` 这个静态资源地址的引用：
+
+```jsx
+import * as ReactDOM from "react-dom";
+
+// 转换
+import * as React from "/web_modules/react.js";
+```
+
+但同时可以看到 snowpack 对前端生态的高要求，如果某些包通过 webpack 别名设置了一些 magic 映射，就无法通过文件路径直接映射，所以 snowpack 生态成熟需要一段时间，但模块标准化一定是趋势，不规范的包在未来几年内会逐步被淘汰。
+
+### 2020 年适合使用 snowpack 吗
+
+答案是还不适合用在生产环境。
+
+当然用在开发环境还是可以的，但需要承担三个风险：
+
+1. 开发与生产环境构建结果不一致的风险。
+2. 项目生态存在非 [ESM import](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/import) 模块化包而导致大量适配成本的风险。
+3. 项目存在大量 webpack 插件的 magic 魔法，导致标准化后丢失定制打包逻辑的风险。
+
+但可以看到，这些风险的原因都是非标准化造成的。我们站在 2020 年看以前浏览器非标准化 API 适配与兼容工作，可能会觉得不可思议，为什么要与那些陈旧非标准化的语法做斗争；相应的，2030 年看 2020 年的今天可能也觉得不可思议，为什么很多项目存在大量 magic 自定义构建逻辑，明明标准化构建逻辑已经完全够用了 :P。
+
+所以我们要看到未来的趋势，也要理解当下存在的问题，不要在生态尚未成熟的时候贸然使用，但也要跟进前端规范化的步伐，在合适的时机跟上节奏，毕竟 bundleless 模式带来的开发效率提升是非常明显的。
+
+## 3 总结
+
+前端发展到 2020 年这个时间点，代码规范已经基本稳定，工程化要做的事情已经从新增功能逐渐转移到研发提效上了，因此提升开发时热更新速度、构建速度是当下前端工程化的重中之重。
+
+snowpack 代表的 bundleless 方案肯定是光明的未来，带来的构建提效非常明显，人力充足的前端团队与不需要考虑浏览器兼容性的敏捷小团队都已经开始实践 bundleless 方案了。
+
+但对于业务需要兼容各浏览器的大团队来说，目前 bundleless 方案仅可用于开发环境，生产环境还是需要 webpack 打包，因此 webpack 生态还可以继续繁荣几年，直到大的前端团队也抛弃它为止。
+
+如果看未来十年，可能前端工程化构建脚本都不需要了，浏览器可以直接运行源码。在这一点上，以 snowpack 为代表的 bundleless 模式着实跨越了一大步。
+
+> 讨论地址是：[精读《snowpack》· Issue #252 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/252)
+
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154. 精读《用 React 做按需渲染》.md

@@ -0,0 +1,398 @@
+## 1 引言
+
+BI 平台是阿里数据中台团队非常重要的平台级产品，要保证报表编辑与浏览的良好体验，性能优化是必不可少的。
+
+当前 BI 工具普遍是报表形态，要知道报表形态可不仅仅是一张张图表组件，与这些组件关联的筛选条件和联动关系错综复杂，任何一个筛选条件变化就会导致其关联项重新取数并重渲染组件，而报表数据量非常大，一个表格组件加载百万量级的数据稀松平常，为了维持这么大量级数据量下的正常展示，按需渲染是必须要做的功课。
+
+这里说的按需渲染不是指 ListView 无限滚动，因为报表的布局模式有流式布局、磁贴布局和自由布局三套，每种布局风格差异很大，无法用固定的公式计算组件是否可见，因此我们选择初始化组件全量渲染，阻止非首屏内组件的重渲染。因为初始条件下还没有获取数据，全量渲染不会造成性能问题，这是这套方案成立的前提。
+
+所以我今天就专门介绍如何利用 DOM 判断组件在画布中是否可见这个技术方案，从架构设计与代码抽象的角度一步步分解，不仅希望你能轻松理解这个技术方案如何实现，也希望你能掌握这其中的诀窍，学会举一反三。
+
+## 2 精读
+
+我们以 React 框架为例，做按需渲染的思维路径是这样的：
+
+得到组件 `active` 状态 -> 阻塞非 `active` 组件的重渲染。
+
+这里我选择从结果入手，先考虑如何阻塞组件渲染，再一步步推导出判断组件是否可见这个函数怎么写。
+
+### 阻塞组件重渲染
+
+我们需要一个 `RenderWhenActive` 组件，支持一个 `active` 参数，当 `active` 为 true 时这一层是透明的，当 `active` 为 false 时阻塞所有渲染。
+
+再具体描述一下，其效果是这样的：
+
+1. inActive 时，任何 props 变化都不会导致组件渲染。
+2. 从 inActive 切换到 active 时，之前作用于组件的 props 要立即生效。
+3. 如果切换到 active 后 props 没有变化，也不应该触发重渲染。
+4. 从 active 切换到 inActive 后不应触发渲染，且立即阻塞后续重渲染。
+
+目前 Function Component 做不到这一点，我们仍需借助 Class Component 的 `shouldComponentUpdate` 做到这一点，因为 Class Component 阻塞渲染时，会将最新 props 存储下来，而 Function Component 完全没有内部状态，目前还无法胜任这项工作。
+
+我们可以写一个 `RenderWhenActive` 组件轻松实现此功能：
+
+```jsx
+class RenderWhenActive extends React.Component {
+  public shouldComponentUpdate(nextProps) {
+    return nextProps.active;
+  }
+
+  public render() {
+    return this.props.children
+  }
+}
+```
+
+### 获取组件 active 状态
+
+在进一步思考之前，我们先不要掉到 “如何判断组件是否显示” 这个细节中，可以先假设 “已经有了这样一个函数”，我们应该如何调用。
+
+很显然我们需要一个自定义 Hook：`useActive` 判断组件是否是激活态，并拿到 `active` 返回值传递给 `RenderWhenActive` 组件：
+
+```jsx
+const ComponentLoader = ({ children }) => {
+  const active = useActive();
+
+  return <RenderWhenActive active={active}>{children}</RenderWhenActive>;
+};
+```
+
+这样，渲染引擎利用 `ComponentLoader` 渲染的任何组件就具备了按需渲染的功能。
+
+### 实现 useActive
+
+到现在，组件与 Hook 侧的流程已经完整串起来了，我们可以聚焦于如何实现 `useActive` 这个 Hook。
+
+利用 Hooks 的 API，可以在组件渲染完毕后利用 `useEffect` 判断组件是否 Active，并利用 `useState` 存储这个状态：
+
+```jsx
+export function useActive(domId: string) {
+  // 所有元素默认 unActive
+  const [active, setActive] = React.useState(false);
+
+  React.useEffect(() => {
+    const visibleObserve = new VisibleObserve(domId, "rootId", setActive);
+
+    visibleObserve.observe();
+
+    return () => visibleObserve.unobserve();
+  }, [domId]);
+
+  return active;
+}
+```
+
+初始化时，所有组件 active 状态都是 false，然而这种状态在 `shouldComponentUpdate` 并不会阻塞第一次渲染，因此组件的 dom 节点初始化仍会渲染出来。
+
+在 `useEffect` 阶段注册了 `VisibleObserve` 这个自定义 Class，用来监听组件 dom 节点在其父级节点 `rootId` 内是否可见，并在状态变更时通过第三个回调抛出，这里将 `setActive` 作为第三个参数，可以及时改变当前组件 active 状态。
+
+`VisibleObserve` 这个函数拥有 `observe` 与 `unobserve` 两个 API，分别是启动监听与取消监听，利用 `useEffect` 销毁时执行 return callback 的特性，监听与销毁机制也完成了。
+
+下一步就是如何实现最核心的 `VisibleObserve` 函数，用来监听组件是否可见。
+
+### 监听组件是否可见的准备工作
+
+在实现 `VisibleObserve` 之前，想一下有几种方法实现呢？可能你脑海中冒出了很多种奇奇怪怪的方案。是的，判断组件在某个容器内是否可见有许多种方案，即便从功能上能找到最优解，但从兼容性角度来看也无法找到完美的方案，因此这是一个拥有多种实现可能性的函数，在不同版本的浏览器采用不同方案才是最佳策略。
+
+处理这种情况的方法之一，就是做一个抽象类，让所有实际方法都继承并实现抽象类，这样我们就拥有了多套 “相同 API 的不同实现”，以便在不同场景随时切换使用。
+
+利用 `abstract` 创建抽象类 `AVisibleObserve`，实现构造函数并申明两个 public 的重要函数 `observe` 与 `unobserve`：
+
+```jsx
+/**
+ * 监听元素是否可见的抽象类
+ */
+abstract class AVisibleObserve {
+  /**
+   * 监听元素的 DOM ID
+   */
+  protected targetDomId: string;
+
+  /**
+   * 可见范围根节点 DOM ID
+   */
+  protected rootDomId: string;
+
+  /**
+   * Active 变化回调
+   */
+  protected onActiveChange: (active?: boolean) => void;
+
+  constructor(targetDomId: string, rootDomId: string, onActiveChange: (active?: boolean) => void) {
+    this.targetDomId = targetDomId;
+    this.rootDomId = rootDomId;
+    this.onActiveChange = onActiveChange;
+  }
+
+  /**
+   * 开始监听
+   */
+  abstract observe(): void;
+
+  /**
+   * 取消监听
+   */
+  abstract unobserve(): void;
+}
+```
+
+这样我们就可以实现多套方案。稍加思索可以发现，我们只要两套方案，一套是利用 `setInterval` 实现的轮询检测的笨方法，一种是利用浏览器高级 API `IntersectionObserver` 实现的新潮方法，由于后者有兼容性要求，前者就作为兜底方案实现。
+
+因此我们可以定义两套对应方法：
+
+```jsx
+class IntersectionVisibleObserve extends AVisibleObserve {
+  constructor(/**/) {
+    super(targetDomId, rootDomId, onActiveChange);
+  }
+
+  observe() {
+    // balabala..
+  }
+
+  unobserve() {
+    // balabala..
+  }
+}
+
+class SetIntervalVisibleObserve extends AVisibleObserve {
+  constructor(/**/) {
+    super(targetDomId, rootDomId, onActiveChange);
+  }
+
+  observe() {
+    // balabala..
+  }
+
+  unobserve() {
+    // balabala..
+  }
+}
+```
+
+最后再做一个总类作为调用入口：
+
+```jsx
+/**
+ * 监听元素是否可见总类
+ */
+export class VisibleObserve extends AVisibleObserve {
+  /**
+   * 实际 VisibleObserve 类
+   */
+  private actualVisibleObserve: AVisibleObserve = null;
+
+  constructor(targetDomId: string, rootDomId: string, onActiveChange: (active?: boolean) => void) {
+    super(targetDomId, rootDomId, onActiveChange);
+
+    // 根据浏览器 API 兼容程度选用不同 Observe 方案
+    if ('IntersectionObserver' in window) {
+      // 最新 IntersectionObserve 方案
+      this.actualVisibleObserve = new IntersectionVisibleObserve(targetDomId, rootDomId, onActiveChange);
+    } else {
+      // 兼容的 SetInterval 方案
+      this.actualVisibleObserve = new SetIntervalVisibleObserve(targetDomId, rootDomId, onActiveChange);
+    }
+  }
+
+  observe() {
+    this.actualVisibleObserve.observe();
+  }
+
+  unobserve() {
+    this.actualVisibleObserve.unobserve();
+  }
+}
+```
+
+在构造函数就判断了当前浏览器是否支持 `IntersectionObserver` 这个 API，然而无论何种方案创建的实例都继承于 `AVisibleObserve`，所以我们可以用统一的 `actualVisibleObserve` 成员变量存放。
+
+`observe` 与 `unobserve` 阶段都可以无视具体类的实现，直接调用 `this.actualVisibleObserve.observe()` 与 `this.actualVisibleObserve.unobserve()` 这两个 API。
+
+这里体现的思想是，父类关心接口层 API，子类关心基于这套接口 API 如何具体实现。
+
+接下来我们看看低配版（兼容）与高配版（原生）分别如何实现。
+
+### 监听组件是否可见 - 兼容版本
+
+兼容版本模式中，需要定义一个额外成员变量 `interval` 存储 SetInterval 引用，在 `unobserve` 的时候 `clearInterval`。
+
+其判断可见函数我抽象到了 `judgeActive` 函数中，核心思想是判断两个矩形（容器与要判断的组件）是否存在包含关系，如果包含成立则代表可见，如果包含不成立则不可见。
+
+下面是完整实现函数：
+
+```jsx
+class SetIntervalVisibleObserve extends AVisibleObserve {
+  /**
+   * Interval 引用
+   */
+  private interval: number;
+
+  /**
+   * 检查是否可见的时间间隔
+   */
+  private checkInterval = 1000;
+
+  constructor(targetDomId: string, rootDomId: string, onActiveChange: (active?: boolean) => void) {
+    super(targetDomId, rootDomId, onActiveChange);
+  }
+
+  /**
+   * 判断元素是否可见
+   */
+  private judgeActive() {
+    // 获取 root 组件 rect
+    const rootComponentDom = document.getElementById(this.rootDomId);
+    if (!rootComponentDom) {
+      return;
+    }
+    // root 组件 rect
+    const rootComponentRect = rootComponentDom.getBoundingClientRect();
+    // 获取当前组件 rect
+    const componentDom = document.getElementById(this.targetDomId);
+    if (!componentDom) {
+      return;
+    }
+    // 当前组件 rect
+    const componentRect = componentDom.getBoundingClientRect();
+
+    // 判断当前组件是否在 root 组件可视范围内
+    // 长度之和
+    const sumOfWidth =
+      Math.abs(rootComponentRect.left - rootComponentRect.right) + Math.abs(componentRect.left - componentRect.right);
+    // 宽度之和
+    const sumOfHeight =
+      Math.abs(rootComponentRect.bottom - rootComponentRect.top) + Math.abs(componentRect.bottom - componentRect.top);
+
+    // 长度之和 + 两倍间距（交叉则间距为负）
+    const sumOfWidthWithGap = Math.abs(
+      rootComponentRect.left + rootComponentRect.right - componentRect.left - componentRect.right,
+    );
+    // 宽度之和 + 两倍间距（交叉则间距为负）
+    const sumOfHeightWithGap = Math.abs(
+      rootComponentRect.bottom + rootComponentRect.top - componentRect.bottom - componentRect.top,
+    );
+    if (sumOfWidthWithGap <= sumOfWidth && sumOfHeightWithGap <= sumOfHeight) {
+      // 在内部
+      this.onActiveChange(true);
+    } else {
+      // 在外部
+      this.onActiveChange(false);
+    }
+  }
+
+  observe() {
+    // 监听时就判断一次元素是否可见
+    this.judgeActive();
+
+    this.interval = setInterval(this.judgeActive, this.checkInterval);
+  }
+
+  unobserve() {
+    clearInterval(this.interval);
+  }
+}
+```
+
+根据容器 `rootDomId` 与组件 `targetDomId`，我们可以拿到其对应 DOM 实例，并调用 `getBoundingClientRect` 拿到其对应矩形的位置与宽高。
+
+算法思路如下：
+
+设容器为 root，组件为 component。
+
+1. 计算 root 与 component 长度之和 `sumOfWidth` 与宽度之和 `sumOfHeight`。
+2. 计算 root 与 component 长度之和 + 两倍间距 `sumOfWidthWithGap` 与 宽度之和 + 两倍间距 `sumOfHeightWithGap`。
+3. `sumOfWidthWithGap - sumOfWidth` 的差值就是横向 gap 距离，`sumOfHeightWithGap - sumOfHeight` 的差值就是横向 gap 距离，两个值都为负数表示在内部。
+
+其中的关键是，从横向角度来看，下面的公式可以理解为宽度之和 + 两倍的宽度间距：
+
+```jsx
+// 长度之和 + 两倍间距（交叉则间距为负）
+const sumOfWidthWithGap = Math.abs(
+  rootComponentRect.left +
+    rootComponentRect.right -
+    componentRect.left -
+    componentRect.right
+);
+```
+
+而 `sumOfWidth` 是宽度之和，这之间的差值就是两倍间距值，正数表示横向没有交集。当横纵两个交集都是负数时，代表存在交叉或者包含在内部。
+
+### 监听组件是否可见 - 原生版本
+
+如果浏览器支持 `IntersectionObserver` 这个 API 就好办多了，以下是完整代码：
+
+```jsx
+class IntersectionVisibleObserve extends AVisibleObserve {
+  /**
+   * IntersectionObserver 实例
+   */
+  private intersectionObserver: IntersectionObserver;
+
+  constructor(targetDomId: string, rootDomId: string, onActiveChange: (active?: boolean) => void) {
+    super(targetDomId, rootDomId, onActiveChange);
+
+    this.intersectionObserver = new IntersectionObserver(
+      changes => {
+        if (changes[0].intersectionRatio > 0) {
+          onActiveChange(true);
+        } else {
+          onActiveChange(false);
+
+          // 因为虚拟 dom 更新导致实际 dom 更新，也会在此触发，判断 dom 丢失则重新监听
+          if (!document.body.contains(changes[0].target)) {
+            this.intersectionObserver.unobserve(changes[0].target);
+            this.intersectionObserver.observe(document.getElementById(this.targetDomId));
+          }
+        }
+      },
+      {
+        root: document.getElementById(rootDomId),
+      },
+    );
+  }
+
+  observe() {
+    if (document.getElementById(this.targetDomId)) {
+      this.intersectionObserver.observe(document.getElementById(this.targetDomId));
+    }
+  }
+
+  unobserve() {
+    this.intersectionObserver.disconnect();
+  }
+}
+```
+
+通过 `intersectionRatio > 0` 就可以判断元素是否出现在父级容器中，如果 `intersectionRatio === 1` 则表示组件完整出现在容器内，此处我们的要求是任意部分出现就 active。
+
+有一点要注意的是，这个判断与 SetInterval 不同，由于 React 虚拟 DOM 可能会更新 DOM 实例，导致 `IntersectionObserver.observe` 监听的 DOM 元素被销毁后，导致后续监听失效，因此需要在元素隐藏时加入下面的代码：
+
+```jsx
+// 因为虚拟 dom 更新导致实际 dom 更新，也会在此触发，判断 dom 丢失则重新监听
+if (!document.body.contains(changes[0].target)) {
+  this.intersectionObserver.unobserve(changes[0].target);
+  this.intersectionObserver.observe(document.getElementById(this.targetDomId));
+}
+```
+
+1. 当元素判断不在可视区域时，也包含了元素被销毁。
+2. 因此通过 `body.contains` 判断元素是否被销毁，如果被销毁则重新监听新的 DOM 实例。
+
+## 3 总结
+
+总结一下，按需渲染的逻辑的适用面不仅仅在渲染引擎，但对于 ProCode 场景直接编写的代码中，要加入这段逻辑就显得侵入性较强。
+
+或许可视区域内按需渲染可以做到前端开发框架内部，虽然不属于标准框架功能，但也不完全属于业务功能。
+
+这次留下一个思考题，如果让手写的 React 代码具备按需渲染功能，怎么设计更好呢？
+
+> 讨论地址是：[精读《用 React 做按需渲染》· Issue #254 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/254)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
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+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

155. 精读《use-what-changed 源码》.md

@@ -0,0 +1,154 @@
+## 1 引言
+
+使用 React Hooks 的时候，经常出现执行次数过多甚至死循环的情况，我们可以利用 [use-what-changed](https://github.com/simbathesailor/use-what-changed) 进行依赖分析，找到哪个变量引用一直在变化。
+
+据一个例子，比如你尝试在 Class 组件内部渲染 Function 组件，Class 组件是这么写的：
+
+```jsx
+class Parent extends React.PureComponent {
+  state = {
+    text: "text",
+  };
+
+  render() {
+    return <Child setText={(text) => this.setState({ text })} />;
+  }
+}
+```
+
+子组件是这么写的：
+
+```jsx
+const Child = ({ setText }) => {
+  useEffect(() => {
+    setText("ok");
+  }, [setText]);
+
+  return null;
+};
+```
+
+那么恭喜你，写出了一个最简单的死循环。这个场景里，我们本意是利用 `useEffect` 调用 `props.setText` 更新父组件的 `text`，但执行 `props.setText` 会导致父组件重渲染，由于父级 `setText={(text) => this.setState({ text })}` 的写法，每次重渲染拿到的 `props.setText` 引用都会变化，因此再次触发了 `useEffect` 回调执行，进而触发死循环。
+
+仅仅打印出值是看不出变化的，引用的改变很隐蔽，为了判断是否变化还得存储上一次的值做比较，非常麻烦，use-what-changed 就是为了解决这个麻烦的。
+
+## 2 精读
+
+use-what-changed 使用方式如下：
+
+```jsx
+function App() {
+  useWhatChanged([a, b, c, d]); // debugs the below useEffect
+
+  React.useEffect(() => {
+    // console.log("some thing changed , need to figure out")
+  }, [a, b, c, d]);
+}
+```
+
+将参数像依赖数组一样传入，刷新页面就可以在控制台看到引用或值是否变化，如果变化，对应行会展示 ✅ 并打印出上次的值与当前值：
+
+<img width=300 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1SN7JKbj1gK0jSZFOXXc7GpXa-908-460.png">
+
+第一步是存储上一次依赖项的值，利用 `useRef` 实现：
+
+```jsx
+function useWhatChanged(dependency?: any[]) {
+  const dependencyRef = React.useRef(dependency);
+}
+```
+
+然后利用 `useEffect`，对比 `dependency` 与 `dependencyRef` 的引用即可找到变化项：
+
+```jsx
+React.useEffect(() => {
+  let changed = false;
+  const whatChanged = dependency
+    ? dependency.reduce((acc, dep, index) => {
+        if (dependencyRef.current && dep !== dependencyRef.current[index]) {
+          changed = true;
+
+          const oldValue = dependencyRef.current[index];
+          dependencyRef.current[index] = dep;
+          acc[`"✅" ${index}`] = {
+            "Old Value": getPrintableInfo(oldValue),
+            "New Value": getPrintableInfo(dep),
+          };
+
+          return acc;
+        }
+
+        acc[`"⏺" ${index}`] = {
+          "Old Value": getPrintableInfo(dep),
+          "New Value": getPrintableInfo(dep),
+        };
+
+        return acc;
+      }, {})
+    : {};
+
+  if (isDevelopment) {
+    console.table(whatChanged);
+  }
+}, [dependency]);
+```
+
+1. 直接对比 deps 引用，不想等则将 `changed` 设为 true。
+2. 调试模式下，利用 console.table 打印出表格。
+3. 依赖项是 dependency，当依赖项变化时才打印 whatChanged。
+
+以上就是其源码的核心逻辑，当然我们还可以简化输出，仅当有引用变化时才打印表格，否则只输出简单的 Log 信息：
+
+```jsx
+if (isDevelopment) {
+  if (changed) {
+    console.table(whatChanged);
+  } else {
+    console.log(whatChanged);
+  }
+}
+```
+
+### babel 插件
+
+最后 use-what-changed 还提供了 babel 插件，只通过注释就能打印 `useMemo`、`useEffect` 等依赖变化信息。babel 配置如下：
+
+```js
+{
+  "plugins": [
+    [
+      "@simbathesailor/babel-plugin-use-what-changed",
+      {
+        "active": process.env.NODE_ENV === "development" // boolean
+      }
+    ]
+  ]
+}
+```
+
+使用方式简化为：
+
+```jsx
+// uwc-debug
+React.useEffect(() => {
+  // console.log("some thing changed , need to figure out")
+}, [a, b, c, d]);
+```
+
+将 Hooks 的 deps 数组直接转化为 use-what-changed 的入参。
+
+## 3 总结
+
+[use-what-changed](https://github.com/simbathesailor/use-what-changed) 补充了 Hooks 依赖变化的调试方法，对于 React 组件重渲染分析可以利用 React Dev Tool，可以参考 [精读《React 性能调试》](https://github.com/dt-fe/weekly/blob/v2/149.%20%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8AReact%20%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%B0%83%E8%AF%95%E3%80%8B.md)。
+
+还有哪些实用的 Hooks 调试工具呢？欢迎分享。
+
+> 讨论地址是：[精读《use-what-changed 源码》· Issue #256 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/256)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
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156. 精读《react-intersection-observer 源码》.md

@@ -0,0 +1,272 @@
+## 1 引言
+
+[IntersectionObserver](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Intersection_Observer_API) 可以轻松判断元素是否可见，在之前的 [精读《用 React 做按需渲染》](https://github.com/dt-fe/weekly/blob/v2/154.%20%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8A%E7%94%A8%20React%20%E5%81%9A%E6%8C%89%E9%9C%80%E6%B8%B2%E6%9F%93%E3%80%8B.md) 中介绍了原生 API 的方法，这次刚好看到其 React 封装版本 [react-intersection-observer](https://github.com/thebuilder/react-intersection-observer)，让我们看一看 React 封装思路。
+
+## 2 简介
+
+[react-intersection-observer](https://github.com/thebuilder/react-intersection-observer) 提供了 Hook `useInView` 判断元素是否在可视区域内，API 如下：
+
+```jsx
+import React from "react";
+import { useInView } from "react-intersection-observer";
+
+const Component = () => {
+  const [ref, inView] = useInView();
+
+  return (
+    <div ref={ref}>
+      <h2>{`Header inside viewport ${inView}.`}</h2>
+    </div>
+  );
+};
+```
+
+由于判断元素是否可见是基于 dom 的，所以必须将 `ref` 回调函数传递给 **代表元素轮廓的 DOM 元素**，上面的例子中，我们将 `ref` 传递给了最外层 DIV。
+
+`useInView` 还支持下列参数：
+
+- `root`：检测是否可见基于的视窗元素，默认是整个浏览器 viewport。
+- `rootMargin`：root 边距，可以在检测时提前或者推迟固定像素判断。
+- `threshold`：是否可见的阈值，范围 0 ～ 1，0 表示任意可见即为可见，1 表示完全可见即为可见。
+- `triggerOnce`：是否仅触发一次。
+
+## 3 精读
+
+首先从入口函数 `useInView` 开始解读，这是一个 Hook，利用 `ref` 存储上一次 DOM 实例，`state` 则存储 `inView` 元素是否可见的 boolean 值：
+
+```jsx
+export function useInView(
+  options: IntersectionOptions = {},
+): InViewHookResponse {
+  const ref = React.useRef<Element>()
+  const [state, setState] = React.useState<State>(initialState)
+
+  // 中间部分..
+
+  return [setRef, state.inView, state.entry]
+}
+```
+
+当组件 ref 被赋值时会调用 `setRef`，回调 `node` 是新的 DOM 节点，因此先 `unobserve(ref.current)` 取消旧节点的监听，再 `observe(node)` 对新节点进行监听，最后 `ref.current = node` 更新旧节点：
+
+```jsx
+// 中间部分 1
+const setRef = React.useCallback(
+  (node) => {
+    if (ref.current) {
+      unobserve(ref.current);
+    }
+
+    if (node) {
+      observe(
+        node,
+        (inView, intersection) => {
+          setState({ inView, entry: intersection });
+
+          if (inView && options.triggerOnce) {
+            // If it should only trigger once, unobserve the element after it's inView
+            unobserve(node);
+          }
+        },
+        options
+      );
+    }
+
+    // Store a reference to the node, so we can unobserve it later
+    ref.current = node;
+  },
+  [options.threshold, options.root, options.rootMargin, options.triggerOnce]
+);
+```
+
+另一段是，当 `ref` 不存在时会清空 `inView` 状态，毕竟当不存在监听对象时，inView 值只有重设为默认 false 才合理：
+
+```jsx
+// 中间部分 2
+useEffect(() => {
+  if (!ref.current && state !== initialState && !options.triggerOnce) {
+    // If we don't have a ref, then reset the state (unless the hook is set to only `triggerOnce`)
+    // This ensures we correctly reflect the current state - If you aren't observing anything, then nothing is inView
+    setState(initialState);
+  }
+});
+```
+
+这就是入口文件的逻辑，我们可以看到还有两个重要的函数 `observe` 与 `unobserve`，这两个函数的实现在 [intersection.ts](https://github.com/thebuilder/react-intersection-observer/blob/master/src/intersection.ts) 文件中，这个文件有三个核心函数：`observe`、`unobserve`、`onChange`。
+
+- `observe`：监听 element 是否在可视区域。
+- `unobserve`：取消监听。
+- `onChange`：处理 `observe` 变化的回调。
+
+先看 `observe`，对于同一个 root 下的监听会做合并操作，因此需要生成 `observerId` 作为唯一标识，这个标识由 `getRootId`、`rootMargin`、`threshold` 共同决定。
+
+对于同一个 root 的监听下，拿到 `new IntersectionObserver()` 创建的 `observerInstance` 实例，调用 `observerInstance.observe` 进行监听。这里存储了两个 Map - `OBSERVER_MAP` 与 `INSTANCE_MAP`，前者是保证同一 root 下 `IntersectionObserver` 实例唯一，后者存储了组件 `inView` 以及回调等信息，在 `onChange` 函数使用：
+
+```jsx
+export function observe(
+  element: Element,
+  callback: ObserverInstanceCallback,
+  options: IntersectionObserverInit = {}
+) {
+  // IntersectionObserver needs a threshold to trigger, so set it to 0 if it's not defined.
+  // Modify the options object, since it's used in the onChange handler.
+  if (!options.threshold) options.threshold = 0;
+  const { root, rootMargin, threshold } = options;
+  // Validate that the element is not being used in another <Observer />
+  invariant(
+    !INSTANCE_MAP.has(element),
+    "react-intersection-observer: Trying to observe %s, but it's already being observed by another instance.\nMake sure the `ref` is only used by a single <Observer /> instance.\n\n%s"
+  );
+  /* istanbul ignore if */
+  if (!element) return;
+  // Create a unique ID for this observer instance, based on the root, root margin and threshold.
+  // An observer with the same options can be reused, so lets use this fact
+  let observerId: string =
+    getRootId(root) +
+    (rootMargin
+      ? `${threshold.toString()}_${rootMargin}`
+      : threshold.toString());
+
+  let observerInstance = OBSERVER_MAP.get(observerId);
+  if (!observerInstance) {
+    observerInstance = new IntersectionObserver(onChange, options);
+    /* istanbul ignore else  */
+    if (observerId) OBSERVER_MAP.set(observerId, observerInstance);
+  }
+
+  const instance: ObserverInstance = {
+    callback,
+    element,
+    inView: false,
+    observerId,
+    observer: observerInstance,
+    // Make sure we have the thresholds value. It's undefined on a browser like Chrome 51.
+    thresholds:
+      observerInstance.thresholds ||
+      (Array.isArray(threshold) ? threshold : [threshold]),
+  };
+
+  INSTANCE_MAP.set(element, instance);
+  observerInstance.observe(element);
+
+  return instance;
+}
+```
+
+对于 `onChange` 函数，因为采用了多元素监听，所以需要遍历 `changes` 数组，并判断 `intersectionRatio` 超过阈值判定为 `inView` 状态，通过 `INSTANCE_MAP` 拿到对应实例，修改其 `inView` 状态并执行 `callback`。
+
+这个 `callback` 就对应了 `useInView` Hook 中 `observe` 的第二个参数回调：
+
+```jsx
+function onChange(changes: IntersectionObserverEntry[]) {
+  changes.forEach((intersection) => {
+    const { isIntersecting, intersectionRatio, target } = intersection;
+    const instance = INSTANCE_MAP.get(target);
+
+    // Firefox can report a negative intersectionRatio when scrolling.
+    /* istanbul ignore else */
+    if (instance && intersectionRatio >= 0) {
+      // If threshold is an array, check if any of them intersects. This just triggers the onChange event multiple times.
+      let inView = instance.thresholds.some((threshold) => {
+        return instance.inView
+          ? intersectionRatio > threshold
+          : intersectionRatio >= threshold;
+      });
+
+      if (isIntersecting !== undefined) {
+        // If isIntersecting is defined, ensure that the element is actually intersecting.
+        // Otherwise it reports a threshold of 0
+        inView = inView && isIntersecting;
+      }
+
+      instance.inView = inView;
+      instance.callback(inView, intersection);
+    }
+  });
+}
+```
+
+最后是 `unobserve` 取消监听的实现，在 `useInView` `setRef` 灌入新 Node 节点时，会调用 `unobserve` 对旧节点取消监听。
+
+首先利用 `INSTANCE_MAP` 找到实例，调用 `observer.unobserve(element)` 销毁监听。最后销毁不必要的 `INSTANCE_MAP` 与 `ROOT_IDS` 存储。
+
+```jsx
+export function unobserve(element: Element | null) {
+  if (!element) return;
+  const instance = INSTANCE_MAP.get(element);
+
+  if (instance) {
+    const { observerId, observer } = instance;
+    const { root } = observer;
+
+    observer.unobserve(element);
+
+    // Check if we are still observing any elements with the same threshold.
+    let itemsLeft = false;
+    // Check if we still have observers configured with the same root.
+    let rootObserved = false;
+    /* istanbul ignore else  */
+    if (observerId) {
+      INSTANCE_MAP.forEach((item, key) => {
+        if (key !== element) {
+          if (item.observerId === observerId) {
+            itemsLeft = true;
+            rootObserved = true;
+          }
+          if (item.observer.root === root) {
+            rootObserved = true;
+          }
+        }
+      });
+    }
+    if (!rootObserved && root) ROOT_IDS.delete(root);
+    if (observer && !itemsLeft) {
+      // No more elements to observe for threshold, disconnect observer
+      observer.disconnect();
+    }
+
+    // Remove reference to element
+    INSTANCE_MAP.delete(element);
+  }
+}
+```
+
+从其实现角度来看，为了保证正确识别到子元素存在，一定要保证 `ref` 能持续传递给组件最外层 DOM，如果出现传递断裂，就会判定当前组件不在视图内，比如：
+
+```jsx
+const Component = () => {
+  const [ref, inView] = useInView();
+
+  return <Child ref={ref} />;
+};
+
+const Child = ({ loading, ref }) => {
+  if (loading) {
+    // 这一步会判定为 inView：false
+    return <Spin />;
+  }
+
+  return <div ref={ref}>Child</div>;
+};
+```
+
+如果你的代码基于 `inView` 做了阻止渲染的判定，那么这个组件进入 loading 后就无法改变状态了。为了避免这种情况，要么不要让 `ref` 的传递断掉，要么当没有拿到 `ref` 对象时判定 `inView` 为 true。
+
+## 4 总结
+
+分析了这么多 React- 类的库，其核心思想有两个：
+
+1. 将原生 API 转换为框架特有 API，比如 React 系列的 Hooks 与 ref。
+2. 处理生命周期导致的边界情况，比如 dom 被更新时先 `unobserve` 再重新 `observe`。
+
+看过 [react-intersection-observer](https://github.com/thebuilder/react-intersection-observer) 的源码后，你觉得还有可优化的地方吗？欢迎讨论。
+
+> 讨论地址是：[react-intersection-observer 源码》· Issue #257 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/257)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
+
+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

157. 精读《如何比较 Object 对象》.md

@@ -0,0 +1,233 @@
+## 1 引言
+
+Object 类型的比较是非常重要的基础知识，通过 [How to Compare Objects in JavaScript](https://dmitripavlutin.com/how-to-compare-objects-in-javascript/) 这篇文章，我们可以学到四种对比方法：引用对比、手动对比、浅对比、深对比。
+
+## 2 简介
+
+### 引用对比
+
+下面三种对比方式用于 Object，皆在引用相同是才返回 `true`：
+
+- `===`
+- `==`
+- `Object.is()`
+
+```js
+const hero1 = {
+  name: "Batman",
+};
+const hero2 = {
+  name: "Batman",
+};
+
+hero1 === hero1; // => true
+hero1 === hero2; // => false
+
+hero1 == hero1; // => true
+hero1 == hero2; // => false
+
+Object.is(hero1, hero1); // => true
+Object.is(hero1, hero2); // => false
+```
+
+### 手动对比
+
+写一个自定义函数，按照对象内容做自定义对比也是一种方案：
+
+```js
+function isHeroEqual(object1, object2) {
+  return object1.name === object2.name;
+}
+
+const hero1 = {
+  name: "Batman",
+};
+const hero2 = {
+  name: "Batman",
+};
+const hero3 = {
+  name: "Joker",
+};
+
+isHeroEqual(hero1, hero2); // => true
+isHeroEqual(hero1, hero3); // => false
+```
+
+如果要对比的对象 key 不多，或者在特殊业务场景需要时，这种手动对比方法其实还是蛮实用的。
+
+但这种方案不够自动化，所以才有了浅对比。
+
+### 浅对比
+
+浅对比函数写法有很多，不过其效果都是标准的，下面给出了一种写法：
+
+```js
+function shallowEqual(object1, object2) {
+  const keys1 = Object.keys(object1);
+  const keys2 = Object.keys(object2);
+
+  if (keys1.length !== keys2.length) {
+    return false;
+  }
+
+  for (let key of keys1) {
+    if (object1[key] !== object2[key]) {
+      return false;
+    }
+  }
+
+  return true;
+}
+```
+
+可以看到，浅对比就是将对象每个属性进行引用对比，算是一种性能上的平衡，尤其在 redux 下有特殊的意义。
+
+下面给出了使用例子：
+
+```js
+const hero1 = {
+  name: "Batman",
+  realName: "Bruce Wayne",
+};
+const hero2 = {
+  name: "Batman",
+  realName: "Bruce Wayne",
+};
+const hero3 = {
+  name: "Joker",
+};
+
+shallowEqual(hero1, hero2); // => true
+shallowEqual(hero1, hero3); // => false
+```
+
+如果对象层级再多一层，浅对比就无效了，此时需要使用深对比。
+
+### 深对比
+
+深对比就是递归对比对象所有简单对象值，遇到复杂对象就逐个 key 进行对比，以此类推。
+
+下面是一种实现方式：
+
+```js
+function deepEqual(object1, object2) {
+  const keys1 = Object.keys(object1);
+  const keys2 = Object.keys(object2);
+
+  if (keys1.length !== keys2.length) {
+    return false;
+  }
+
+  for (const key of keys1) {
+    const val1 = object1[key];
+    const val2 = object2[key];
+    const areObjects = isObject(val1) && isObject(val2);
+    if (
+      (areObjects && !deepEqual(val1, val2)) ||
+      (!areObjects && val1 !== val2)
+    ) {
+      return false;
+    }
+  }
+
+  return true;
+}
+
+function isObject(object) {
+  return object != null && typeof object === "object";
+}
+```
+
+可以看到，只要遇到 Object 类型的 key，就会递归调用一次 `deepEqual` 进行比较，否则对于简单类型直接使用 `!==` 引用对比。
+
+值得注意的是，数组类型也满足 `typeof object === "object"` 的条件，且 `Object.keys` 可以作用于数组，且 `object[key]` 也可作用于数组，因此数组和对象都可以采用相同方式处理。
+
+有了深对比，再也不用担心复杂对象的比较了：
+
+```js
+const hero1 = {
+  name: "Batman",
+  address: {
+    city: "Gotham",
+  },
+};
+const hero2 = {
+  name: "Batman",
+  address: {
+    city: "Gotham",
+  },
+};
+
+deepEqual(hero1, hero2); // => true
+```
+
+但深对比会造成性能损耗，不要小看递归的作用，在对象树复杂时，深对比甚至会导致严重的性能问题。
+
+## 3 精读
+
+### 常见的引用对比
+
+引用对比是最常用的，一般在做 props 比较时，只允许使用引用对比：
+
+```js
+this.props.style !== nextProps.style;
+```
+
+如果看到有深对比的地方，一般就要有所警觉，这里是真的需要深对比吗？是不是其他地方写法有问题导致的。
+
+比如在某处看到这样的代码：
+
+```js
+deepEqual(this.props.style, nextProps.style);
+```
+
+可能是父组件一处随意拼写导致的：
+
+```jsx
+const Parent = () => {
+  return <Child style={{ color: "red" }} />;
+};
+```
+
+一个只解决局部问题的同学可能会采用 `deepEqual`，OK 这样也能解决问题，但一个有全局感的同学会这样解决问题：
+
+```js
+this.props.style === nextProps.style;
+```
+
+```jsx
+const Parent = () => {
+  const style = useMemo(() => ({ color: "red" }), []);
+  return <Child style={style} />;
+};
+```
+
+从性能上来看，`Parent` 定义的 `style` 只会执行一次且下次渲染几乎没有对比损耗（依赖为空数组），子组件引用对比性能最佳，这样的组合一定优于 `deepEqual` 的例子。
+
+### 常见的浅对比
+
+浅对比也在判断组件是否重渲染时很常用：
+
+```jsx
+shouldComponentUpdate(nextProps) {
+  return !shallowEqual(this.props, nextProps)
+}
+```
+
+原因是 `this.props` 这个对象引用的变化在逻辑上是无需关心的，因为应用只会使用到 `this.props[key]` 这一层级，再考虑到 React 组件生态下，Immutable 的上下文保证了任何对象子属性变化一定导致对象整体引用变化，可以放心的进行浅对比。
+
+最少见的就是手动对比和深对比，如果你看到一段代码中使用了深对比，大概率这段代码可以被优化为浅对比。
+
+## 4 总结
+
+虽然今天总结了 4 种比较 Object 对象的方式，但在实际项目中，应该尽可能使用引用对比，其次是浅对比和手动对比，最坏的情况是使用深对比。
+
+> 讨论地址是：[精读《如何比较 Object 对象》· Issue #258 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/258)
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+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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158. 精读《Typescript 4》.md

@@ -0,0 +1,481 @@
+## 1 引言
+
+随着 [Typescript 4 Beta](https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-4-0-beta/) 的发布，又带来了许多新功能，其中 Variadic Tuple Types 解决了大量重载模版代码的顽疾，使得这次更新非常有意义。
+
+## 2 简介
+
+### 可变元组类型
+
+考虑 `concat` 场景，接收两个数组或者元组类型，组成一个新数组：
+
+```typescript
+function concat(arr1, arr2) {
+  return [...arr1, ...arr2];
+}
+```
+
+如果要定义 `concat` 的类型，以往我们会通过枚举的方式，先枚举第一个参数数组中的每一项：
+
+```typescript
+function concat<>(arr1: [], arr2: []): [A];
+function concat<A>(arr1: [A], arr2: []): [A];
+function concat<A, B>(arr1: [A, B], arr2: []): [A, B];
+function concat<A, B, C>(arr1: [A, B, C], arr2: []): [A, B, C];
+function concat<A, B, C, D>(arr1: [A, B, C, D], arr2: []): [A, B, C, D];
+function concat<A, B, C, D, E>(arr1: [A, B, C, D, E], arr2: []): [A, B, C, D, E];
+function concat<A, B, C, D, E, F>(arr1: [A, B, C, D, E, F], arr2: []): [A, B, C, D, E, F];)
+```
+
+再枚举第二个参数中每一项，如果要完成所有枚举，仅考虑数组长度为 6 的情况，就要定义 36 次重载，代码几乎不可维护：
+
+```typescript
+function concat<A2>(arr1: [], arr2: [A2]): [A2];
+function concat<A1, A2>(arr1: [A1], arr2: [A2]): [A1, A2];
+function concat<A1, B1, A2>(arr1: [A1, B1], arr2: [A2]): [A1, B1, A2];
+function concat<A1, B1, C1, A2>(
+  arr1: [A1, B1, C1],
+  arr2: [A2]
+): [A1, B1, C1, A2];
+function concat<A1, B1, C1, D1, A2>(
+  arr1: [A1, B1, C1, D1],
+  arr2: [A2]
+): [A1, B1, C1, D1, A2];
+function concat<A1, B1, C1, D1, E1, A2>(
+  arr1: [A1, B1, C1, D1, E1],
+  arr2: [A2]
+): [A1, B1, C1, D1, E1, A2];
+function concat<A1, B1, C1, D1, E1, F1, A2>(
+  arr1: [A1, B1, C1, D1, E1, F1],
+  arr2: [A2]
+): [A1, B1, C1, D1, E1, F1, A2];
+```
+
+如果我们采用批量定义的方式，问题也不会得到解决，因为参数类型的顺序得不到保证：
+
+```typescript
+function concat<T, U>(arr1: T[], arr2, U[]): Array<T | U>;
+```
+
+在 Typescript 4，可以在定义中对数组进行解构，通过几行代码优雅的解决可能要重载几百次的场景：
+
+```typescript
+type Arr = readonly any[];
+
+function concat<T extends Arr, U extends Arr>(arr1: T, arr2: U): [...T, ...U] {
+  return [...arr1, ...arr2];
+}
+```
+
+上面例子中，`Arr` 类型告诉 TS `T` 与 `U` 是数组类型，再通过 `[...T, ...U]` 按照逻辑顺序依次拼接类型。
+
+再比如 `tail`，返回除第一项外剩下元素：
+
+```typescript
+function tail(arg) {
+  const [_, ...result] = arg;
+  return result;
+}
+```
+
+同样告诉 TS `T` 是数组类型，且 `arr: readonly [any, ...T]` 申明了 `T` 类型表示除第一项其余项的类型，TS 可自动将 `T` 类型关联到对象 `rest`：
+
+```typescript
+function tail<T extends any[]>(arr: readonly [any, ...T]) {
+  const [_ignored, ...rest] = arr;
+  return rest;
+}
+
+const myTuple = [1, 2, 3, 4] as const;
+const myArray = ["hello", "world"];
+
+// type [2, 3, 4]
+const r1 = tail(myTuple);
+
+// type [2, 3, ...string[]]
+const r2 = tail([...myTuple, ...myArray] as const);
+```
+
+另外之前版本的 TS 只能将类型解构放在最后一个位置：
+
+```typescript
+type Strings = [string, string];
+type Numbers = [number, number];
+
+// [string, string, number, number]
+type StrStrNumNum = [...Strings, ...Numbers];
+```
+
+如果你尝试将 `[...Strings, ...Numbers]` 这种写法，将会得到一个错误提示：
+
+```text
+A rest element must be last in a tuple type.
+```
+
+但在 Typescript 4 版本支持了这种语法：
+
+```typescript
+type Strings = [string, string];
+type Numbers = number[];
+
+// [string, string, ...Array<number | boolean>]
+type Unbounded = [...Strings, ...Numbers, boolean];
+```
+
+对于再复杂一些的场景，例如高阶函数 `partialCall`，支持一定程度的柯里化：
+
+```typescript
+function partialCall(f, ...headArgs) {
+  return (...tailArgs) => f(...headArgs, ...tailArgs);
+}
+```
+
+我们可以通过上面的特性对其进行类型定义，将函数 `f` 第一个参数类型定义为有顺序的 `[...T, ...U]`：
+
+```typescript
+type Arr = readonly unknown[];
+
+function partialCall<T extends Arr, U extends Arr, R>(
+  f: (...args: [...T, ...U]) => R,
+  ...headArgs: T
+) {
+  return (...b: U) => f(...headArgs, ...b);
+}
+```
+
+测试效果如下：
+
+```typescript
+const foo = (x: string, y: number, z: boolean) => {};
+
+// This doesn't work because we're feeding in the wrong type for 'x'.
+const f1 = partialCall(foo, 100);
+//                          ~~~
+// error! Argument of type 'number' is not assignable to parameter of type 'string'.
+
+// This doesn't work because we're passing in too many arguments.
+const f2 = partialCall(foo, "hello", 100, true, "oops");
+//                                              ~~~~~~
+// error! Expected 4 arguments, but got 5.
+
+// This works! It has the type '(y: number, z: boolean) => void'
+const f3 = partialCall(foo, "hello");
+
+// What can we do with f3 now?
+
+f3(123, true); // works!
+
+f3();
+// error! Expected 2 arguments, but got 0.
+
+f3(123, "hello");
+//      ~~~~~~~
+// error! Argument of type '"hello"' is not assignable to parameter of type 'boolean'
+```
+
+值得注意的是，`const f3 = partialCall(foo, "hello");` 这段代码由于还没有执行到 `foo`，因此只匹配了第一个 `x:string` 类型，虽然后面 `y: number, z: boolean` 也是必选，但因为 `foo` 函数还未执行，此时只是参数收集阶段，因此不会报错，等到 `f3(123, true)` 执行时就会校验必选参数了，因此 `f3()` 时才会提示参数数量不正确。
+
+### 元组标记
+
+下面两个函数定义在功能上是一样的：
+
+```typescript
+function foo(...args: [string, number]): void {
+  // ...
+}
+
+function foo(arg0: string, arg1: number): void {
+  // ...
+}
+```
+
+但还是有微妙的区别，下面的函数对每个参数都有名称标记，但上面通过解构定义的类型则没有，针对这种情况，Typescript 4 支持了元组标记：
+
+```typescript
+type Range = [start: number, end: number];
+```
+
+同时也支持与解构一起使用：
+
+```typescript
+type Foo = [first: number, second?: string, ...rest: any[]];
+```
+
+### Class 从构造函数推断成员变量类型
+
+构造函数在类实例化时负责一些初始化工作，比如为成员变量赋值，在 Typescript 4，在构造函数里对成员变量的赋值可以直接为成员变量推导类型：
+
+```typescript
+class Square {
+  // Previously: implicit any!
+  // Now: inferred to `number`!
+  area;
+  sideLength;
+
+  constructor(sideLength: number) {
+    this.sideLength = sideLength;
+    this.area = sideLength ** 2;
+  }
+}
+```
+
+如果对成员变量赋值包含在条件语句中，还能识别出存在 `undefined` 的风险：
+
+```typescript
+class Square {
+  sideLength;
+
+  constructor(sideLength: number) {
+    if (Math.random()) {
+      this.sideLength = sideLength;
+    }
+  }
+
+  get area() {
+    return this.sideLength ** 2;
+    //     ~~~~~~~~~~~~~~~
+    // error! Object is possibly 'undefined'.
+  }
+}
+```
+
+如果在其他函数中初始化，则 TS 不能自动识别，需要用 `!:` 显式申明类型：
+
+```typescript
+class Square {
+  // definite assignment assertion
+  //        v
+  sideLength!: number;
+  //         ^^^^^^^^
+  // type annotation
+
+  constructor(sideLength: number) {
+    this.initialize(sideLength);
+  }
+
+  initialize(sideLength: number) {
+    this.sideLength = sideLength;
+  }
+
+  get area() {
+    return this.sideLength ** 2;
+  }
+}
+```
+
+### 短路赋值语法
+
+针对以下三种短路语法提供了快捷赋值语法：
+
+```typescript
+a &&= b; // a && (a = b)
+a ||= b; // a || (a = b)
+a ??= b; // a ?? (a = b)
+```
+
+### catch error unknown 类型
+
+Typescript 4.0 之后，我们可以将 catch error 定义为 `unknown` 类型，以保证后面的代码以健壮的类型判断方式书写：
+
+```typescript
+try {
+  // ...
+} catch (e) {
+  // error!
+  // Property 'toUpperCase' does not exist on type 'unknown'.
+  console.log(e.toUpperCase());
+
+  if (typeof e === "string") {
+    // works!
+    // We've narrowed 'e' down to the type 'string'.
+    console.log(e.toUpperCase());
+  }
+}
+```
+
+PS：在之前的版本，`catch (e: unknown)` 会报错，提示无法为 `error` 定义 `unknown` 类型。
+
+### 自定义 JSX 工厂
+
+TS 4 支持了 `jsxFragmentFactory` 参数定义 Fragment 工厂函数：
+
+```json
+{
+  "compilerOptions": {
+    "target": "esnext",
+    "module": "commonjs",
+    "jsx": "react",
+    "jsxFactory": "h",
+    "jsxFragmentFactory": "Fragment"
+  }
+}
+```
+
+还可以通过注释方式覆盖单文件的配置：
+
+```typescript
+// Note: these pragma comments need to be written
+// with a JSDoc-style multiline syntax to take effect.
+/** @jsx h */
+/** @jsxFrag Fragment */
+
+import { h, Fragment } from "preact";
+
+let stuff = (
+  <>
+    <div>Hello</div>
+  </>
+);
+```
+
+以上代码编译后解析结果如下：
+
+```typescript
+// Note: these pragma comments need to be written
+// with a JSDoc-style multiline syntax to take effect.
+/** @jsx h */
+/** @jsxFrag Fragment */
+import { h, Fragment } from "preact";
+let stuff = h(Fragment, null, h("div", null, "Hello"));
+```
+
+### 其他升级
+
+其他的升级快速介绍：
+
+**构建速度提升**，提升了 `--incremental` + `--noEmitOnError` 场景的构建速度。
+
+**支持 `--incremental` + `--noEmit` 参数同时生效。**
+
+**支持 `@deprecated` 注释，** 使用此注释时，代码中会使用 ~~删除线~~ 警告调用者。
+
+**局部 TS Server 快速启动功能，** 打开大型项目时，TS Server 要准备很久，Typescript 4 在 VSCode 编译器下做了优化，可以提前对当前打开的单文件进行部分语法响应。
+
+**优化自动导入，** 现在 `package.json` `dependencies` 字段定义的依赖将优先作为自动导入的依据，而不再是遍历 `node_modules` 导入一些非预期的包。
+
+除此之外，还有几个 Break Change：
+
+`lib.d.ts` 类型升级，主要是移除了 `document.origin` 定义。
+
+覆盖父 Class 属性的 getter 或 setter 现在都会提示错误。
+
+通过 `delete` 删除的属性必须是可选的，如果试图用 `delete` 删除一个必选的 key，则会提示错误。
+
+## 3 精读
+
+Typescript 4 最大亮点就是可变元组类型了，但可变元组类型也不能解决所有问题。
+
+拿笔者的场景来说，函数 `useDesigner` 作为自定义 React Hook 与 `useSelector` 结合支持 connect redux 数据流的值，其调用方式是这样的：
+
+```typescript
+const nameSelector = (state: any) => ({
+  name: state.name as string,
+});
+
+const ageSelector = (state: any) => ({
+  age: state.age as number,
+});
+
+const App = () => {
+  const { name, age } = useDesigner(nameSelector, ageSelector);
+};
+```
+
+`name` 与 `age` 是 Selector 注册的，内部实现方式必然是 `useSelector` + reduce，但类型定义就麻烦了，通过重载可以这么做：
+
+```typescript
+import * as React from 'react';
+import { useSelector } from 'react-redux';
+
+type Function = (...args: any) => any;
+
+export function useDesigner();
+export function useDesigner<T1 extends Function>(
+  t1: T1
+): ReturnType<T1> ;
+export function useDesigner<T1 extends Function, T2 extends Function>(
+  t1: T1,
+  t2: T2
+): ReturnType<T1> & ReturnType<T2> ;
+export function useDesigner<
+  T1 extends Function,
+  T2 extends Function,
+  T3 extends Function
+>(
+  t1: T1,
+  t2: T2,
+  t3: T3,
+  t4: T4,
+): ReturnType<T1> &
+  ReturnType<T2> &
+  ReturnType<T3> &
+  ReturnType<T4> &
+;
+export function useDesigner<
+  T1 extends Function,
+  T2 extends Function,
+  T3 extends Function,
+  T4 extends Function
+>(
+  t1: T1,
+  t2: T2,
+  t3: T3,
+  t4: T4
+): ReturnType<T1> &
+  ReturnType<T2> &
+  ReturnType<T3> &
+  ReturnType<T4> &
+;
+export function useDesigner(...selectors: any[]) {
+  return useSelector((state) =>
+    selectors.reduce((selected, selector) => {
+      return {
+        ...selected,
+        ...selector(state),
+      };
+    }, {})
+  ) as any;
+}
+```
+
+可以看到，笔者需要将 `useDesigner` 传入的参数通过函数重载方式一一传入，上面的例子只支持到了三个参数，如果传入了第四个参数则函数定义会失效，因此业界做法一般是定义十几个重载，这样会导致函数定义非常冗长。
+
+但参考 TS4 的例子，我们可以避免类型重载，而通过枚举的方式支持：
+
+```typescript
+type Func = (state?: any) => any;
+type Arr = readonly Func[];
+
+const useDesigner = <T extends Arr>(
+  ...selectors: T
+): ReturnType<T[0]> &
+  ReturnType<T[1]> &
+  ReturnType<T[2]> &
+  ReturnType<T[3]> => {
+  return useSelector((state) =>
+    selectors.reduce((selected, selector) => {
+      return {
+        ...selected,
+        ...selector(state),
+      };
+    }, {})
+  ) as any;
+};
+```
+
+可以看到，最大的变化是不需要写四遍重载了，但由于场景和 `concat` 不同，这个例子返回值不是简单的 `[...T, ...U]`，而是 `reduce` 的结果，所以目前还只能通过枚举的方式支持。
+
+当然可能存在不用枚举就可以支持无限长度的入参类型解析的方案，因笔者水平有限，暂未想到更好的解法，如果你有更好的解法，欢迎告知笔者。
+
+## 4 总结
+
+Typescript 4 带来了更强类型语法，更智能的类型推导，更快的构建速度以及更合理的开发者工具优化，唯一的几个 Break Change 不会对项目带来实质影响，期待正式版的发布。
+
+> 讨论地址是：[精读《Typescript 4》· Issue #259 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/259)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
+
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159. 精读《对低代码搭建的理解》.md

@@ -0,0 +1,115 @@
+## 1 引言
+
+在说低代码搭建之前，首先要理解什么是搭建（本文搭建指通过 Web 交互搭建一个自定义的新页面）。
+
+**我认为搭建的本质是提效** ，而提效又分为对研发人员的提效，以及对客户的提效：
+
+- 对研发人员的提效：相对于 Pro Code 模式，搭建的抽象程度更高，通过牺牲部分定制性换来更高效的开发方式。
+- 对客户的提效：如果用户有任何搭建 Web 应用的诉求，本质上从阿里云购买服务器自建是最普适的方案，但由于专业性要求高，用户群会很窄，因此需要针对不同用户的诉求开发定制方案，本质上是通过降低通用性换取更低的上手成本，或者针对某个领域降低上手成本，比如 BI 搭建。
+
+提效虽然被说烂了，但软件工程发展中，几乎大部分工作都能归结到在提效。比如 Vscode、Typescript 提升编码效率；React、Vue 框架提升程序研发效率；工作台、可持续集成提升协同开发效率，等等，连微软都称自己的使命是赋能全球每一人、每个组织成就不凡，很大程度上就是在说提升整个社会的生产效能。
+
+低代码开发平台（Low-Code Development Platform）则更进一步，允许通过零代码或少量代码就可以快速创建应用。
+
+从实践结果来看，完全零代码想要覆盖所有领域是不可能的，而 100% 全代码是可以覆盖所有领域，但研发成本太高，所以介于两者之间的低代码模式是值得尝试的，因为许多定制场景往往不需要太多高深的代码就能搞定，很多复杂逻辑可能几个简单的赋值语句、或者条件语句就可以搞定，但如果不允许写代码，其使用成本甚至比写少量代码还要高。
+
+所以搭建本质解决的是提效问题，考虑提效就要看性价比，是使用者学习几行简单代码后，利用低代码平台效率更高，还是使用者坚持不写代码，使用繁琐的搭建交互成本更高？有人说代码学不会，但简单代码本质和搭建无异，都是对电脑指令的输入。
+
+还有一些场景将背后复杂度转移到了其他链路，比如数据搭建场景，虽然搭建器没有低代码能力，但却能实现复杂业务逻辑，原因是这个复杂度被 SQL 层吃掉了，既然复杂度无法消除，那么哪一层实现的效率更高，就由哪一层去做才是合理的。
+
+## 2 精读
+
+低代码不仅仅包括 “能写代码”，主要具备如下四个特性：物料接入、编排能力、渲染能力、出码能力。
+
+### 物料接入
+
+通用搭建引擎要能够接入通用物料，即组件自身不关心搭建环境，就可以被搭建平台所使用。
+
+这需要搭建平台本身不对组件代码实现有入侵，可以对组件暴露的 props 做完全控制，要做到自动识别组件有哪些 props 变量，并根据类型自动推荐编辑表单类型。
+
+除了简单的文本、数字、下拉框等编辑器 Setter 之外，还有如下几种复杂编辑器：
+
+- 回调函数编辑器。
+- Node 节点编辑器。
+- 文本国际化编辑器。
+- 表达式编辑器。
+
+回调函数编辑器与表达式编辑器都是低代码能力的体现，本质上就是利用代码描述某个变量值或者回调。
+
+Node 节点编辑器专门处理节点类型 props 参数，比如 `props.header`、`propder.footer`，在代码模式描述为组件，在可视化模式需转化为画布下钻模式进行编辑。
+
+### 编排能力
+
+编排能力包含页面编排与逻辑编排，是低代码搭建的核心能力。
+
+#### 页面编排
+
+页面编排包含很多交互行为，比如拖拽组件、布局，其中布局大有可为，比如云凤蝶的编辑模式，通过自由拖拽布局，降低了使用者对 DOM 流式布局的理解成本，但通过自适应四周边距模拟出了流式布局自动撑开容器，容器间碰撞挤压的效果。
+
+组件与组件形成的组合可以形成一个新的物料，一般称为模版，比如一个页面整体也可以称为模版，这个模版组件的 id 就是页面根节点的容器组件。但模版也有不能满足的场景，比如期望组件形成的组合拥有一套全新配置，此时就延伸出低代码业务组件的概念，可以认为将模版当作一个整体编辑，可以为模版设置任意的编辑表单，这个编辑表单的值可以透传到里面每个组件中读取。
+
+#### 逻辑编排
+
+逻辑编排是低代码能力的核心，在低代码引擎中，所有组件参数都可以用低代码描述，比如一个 `props.color` 可以通过颜色选择器选一个固定值，也可以转换为表达式模式写一段代码。
+
+这段代码除了拥有普通 JS 能力外，还拥有基本状态管理的能力，即可以访问当前作用域下的状态 `this.state`，而状态作用域又被容器所分割，容器分为持有状态的容器与不持有状态的，一个持有状态容器内的子组件状态是互通的。
+
+除了基本状态管理能力外，还拥有访问上下文能力，即调用引擎一些 API 对画布进行操作，一般都用于组件回调，在回调里调用 `this.setState` 设置状态也属于操作上下文的行为。除了上下文外，还有风格化、国际化、取数等能力可以通过 `this` 访问到，其中取数能力专门抽到引擎层做，就是为了让所有组件与取数逻辑解耦，组件只要拿到数据、isFetching，而不需要真正发送取数请求。
+
+逻辑编排的另一个维度就是可视化，将上述低代码能力通过可视化方式表达为逻辑节点与线条，在描述与维护复杂逻辑时有一定优势。
+
+### 渲染能力
+
+搭建特殊之处在于，搭建过程几乎只能在 PC 端完成，但发布后的应用往往有多端渲染的诉求，比如越来越多的公司使用手机查看 BI 报表，甚至报表需要嵌入到微信、支付宝小程序中；PC 搭建的表单往往也有大量手机端填报的诉求。
+
+所以编辑和渲染端应该是分离的，但为了保证逻辑一致性，核心代码需要复用，所以搭建引擎最好采用 UI 无关的内核 + 业务层拓展 UI 实现方式来做，UI 无关的内核只负责存储、操作画布数据，排除设计器附加的一堆 Panel 后，渲染时可以复用逻辑内核往往就足够了。
+
+组件的跨端复用也是必须的，现在跨端渲染的技术方案也有不少。
+
+### 出码能力
+
+LowCode 与 ProCode 互转也是一大难题，首先互转的好处不必多说，可以自由的在提效与定制间切换，一定是最理想的开发模式，但实现起来有不少阻碍。
+
+首先是 LowCode 转 ProCode，这个比较简单，原因是 LowCode 本身用 JSON 定义，代码是 JSON 的超集，从子集转换到超集本身没有技术障碍。
+
+从 ProCode 转换到 LowCode 就麻烦了，一种方式是限定 ProCode 的能力，甚至用一种新的语法替代原生 JS，本质上都是通过将 ProCode 的能力范围限制住，使得 LowCode 可以接住。另一种方式是不对称转换，即从 ProCode 转换为 LowCode 后会存在功能缺失，或者即便功能不缺失，但 LowCode 无法对应的功能无法在搭建平台编辑。
+
+### 运行时能力
+
+只拥有上述低代码能力的搭建平台还是太通用了，虽然功能很强大，但在具体的业务场景不一定有多大的提效，具体的业务场景要有具体的解决方案，搭建本质是提效的，如果原子化、低代码的内容太多，就本末倒置，只是用另一种方式写代码罢了，并没有真正做到利用搭建提升开发效率。
+
+通用的业务定制方式有如下三种：
+
+- 定制业务组件：比如将某个复杂业务系统 80% 场景都要用到的组件固化为一个业务定制组件，省去了大部分配置时间，让使用者感受到提效。
+- 定制业务模版和低代码业务组件：更进一步，将业务模版固化下来，本质上类似代码模版，或者利用低代码业务组件，在不开发新组件的前提下，制作一个针对某个业务场景的混合组件。
+- 定制业务配置项：有些业务场景专业度很高，一方面是用户群不一样，一方面是搭建效率考虑，都应该提供一种基于业务角度出发的配置项，既符合业务思考逻辑，又节省配置步骤。
+
+以上通用方式都是通过引擎已有的开放能力可以做到的，但对数据场景来说，有一些依赖引擎运行时能力场景，需要将引擎运行时能力抽象出来，配合低代码实现。
+
+比如让当前页面所有配置相同数据集的组件自动建立筛选联动关联，虽然筛选联动关联可以通过低代码方式配置，但当画布组件数量变化时，或者有组件动态调用 API 新增组件时，静态的配置很难满足动态关联场景，此时我们可以拓展出一些全局运行时能力，让组件实现这些运行时能力时可以拿到画布信息，在引擎实际调用时再动态运行，而不是编辑生成一份静态 JSON 与渲染完全割裂。
+
+运行时能力在不同平台针对不同垂直场景时会存在差异，如果希望打通底层引擎，可以提供拓展插槽，提供动态注册引擎运行时能力的机制。
+
+## 3 总结
+
+一个低代码搭建平台通吃一切场景是不可能的，只要有人愿意为垂直业务场景做 “量身定制”，用户就会立刻觉得搭建效率得到了提升，我们应当站在用户的角度，以用户利益最大化的方式做平台。
+
+但搭建平台维护成本很高，每个业务场景都单独维护一套肯定不是长久之计，我们需要设计一套有弹性的低代码核心引擎，各个业务都可以基于他为自己的用户群 “量身定制” 一套专属设计器，共享搭建引擎通用的能力与协议，并自由拓展定制能力。
+
+所以不仅渲染态是多态的，设计器也应该是多态的，其中可以被固化为标准的部分需要沉淀下来，比如物料接入规范、编排能力、出码能力、运行时能力，让各个搭建平台做到合而不同。
+
+国内外都有非常多做的相当不错的搭建系统，但要不就太通用，具体场景提效不明显，要不就太垂直，换一个业务场景做不了。现在阿里中后台低代码搭建组织就在制定规范，将引擎通用能力固化为标准协议，让不同搭建平台可以对齐规范与功能，未来还会不断收敛核心引擎实现，基于它可以打造出千千万万个垂直领域的搭建平台，贴着业务做搭建提效，同时引擎内核与规范还能保持互通。
+
+笔者所在阿里数据中台体验技术团队就是中后台低代码搭建组织的一员，将数据搭建领域做到极致。在技术上，我们在打通中后台搭建与数据搭建的技术方案，在产品上，我们正在逐渐统一阿里集团数据搭建平台，对外也携 QuickBI 成为国内唯一一家进入 Gartner 象限的 BI 产品，未来可期。
+
+阿里数据中台体验技术团队正在火热招人中，如果感兴趣可以联系 ziyi.hzy@alibaba-inc.com 。
+
+> 讨论地址是：[精读《对低代码搭建的理解》· Issue #260 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/260)
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160. 精读《函数缓存》.md

@@ -0,0 +1,308 @@
+## 1 引言
+
+函数缓存是重要概念，本质上就是用空间（缓存存储）换时间（跳过计算过程）。
+
+对于无副作用的纯函数，在合适的场景使用函数缓存是非常必要的，让我们跟着 https://whatthefork.is/memoization 这篇文章深入理解一下函数缓存吧！
+
+## 2 概述
+
+假设又一个获取天气的函数 `getChanceOfRain`，每次调用都要花 100ms 计算：
+
+```jsx
+import { getChanceOfRain } from "magic-weather-calculator";
+function showWeatherReport() {
+  let result = getChanceOfRain(); // Let the magic happen
+  console.log("The chance of rain tomorrow is:", result);
+}
+
+showWeatherReport(); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport(); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport(); // (!) Triggers the calculation
+```
+
+很显然这样太浪费计算资源了，当已经计算过一次天气后，就没有必要再算一次了，我们期望的是后续调用可以直接拿上一次结果的缓存，这样可以节省大量计算。因此我们可以做一个 `memoizedGetChanceOfRain` 函数缓存计算结果：
+
+```jsx
+import { getChanceOfRain } from "magic-weather-calculator";
+let isCalculated = false;
+let lastResult;
+// We added this function!
+function memoizedGetChanceOfRain() {
+  if (isCalculated) {
+    // No need to calculate it again.
+    return lastResult;
+  }
+  // Gotta calculate it for the first time.
+  let result = getChanceOfRain();
+  // Remember it for the next time.
+  lastResult = result;
+  isCalculated = true;
+  return result;
+}
+function showWeatherReport() {
+  // Use the memoized function instead of the original function.
+  let result = memoizedGetChanceOfRain();
+  console.log("The chance of rain tomorrow is:", result);
+}
+```
+
+在每次调用时判断优先用缓存，如果没有缓存则调用原始函数并记录缓存。这样当我们多次调用时，除了第一次之外都会立即从缓存中返回结果：
+
+```jsx
+showWeatherReport(); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport(); // Uses the calculated result
+showWeatherReport(); // Uses the calculated result
+showWeatherReport(); // Uses the calculated result
+```
+
+然而对于有参数的场景就不适用了，因为缓存并没有考虑参数：
+
+```jsx
+function showWeatherReport(city) {
+  let result = getChanceOfRain(city); // Pass the city
+  console.log("The chance of rain tomorrow is:", result);
+}
+
+showWeatherReport("Tokyo"); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport("London"); // Uses the calculated answer
+```
+
+由于参数可能性很多，所以有三种解决方案：
+
+### 1. 仅缓存最后一次结果
+
+仅缓存最后一次结果是最节省存储空间的，而且不会有计算错误，但带来的问题就是当参数变化时缓存会立即失效：
+
+```jsx
+import { getChanceOfRain } from "magic-weather-calculator";
+let lastCity;
+let lastResult;
+function memoizedGetChanceOfRain(city) {
+  if (city === lastCity) {
+    // Notice this check!
+    // Same parameters, so we can reuse the last result.
+    return lastResult;
+  }
+  // Either we're called for the first time,
+  // or we're called with different parameters.
+  // We have to perform the calculation.
+  let result = getChanceOfRain(city);
+  // Remember both the parameters and the result.
+  lastCity = city;
+  lastResult = result;
+  return result;
+}
+function showWeatherReport(city) {
+  // Pass the parameters to the memoized function.
+  let result = memoizedGetChanceOfRain(city);
+  console.log("The chance of rain tomorrow is:", result);
+}
+
+showWeatherReport("Tokyo"); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport("Tokyo"); // Uses the calculated result
+showWeatherReport("Tokyo"); // Uses the calculated result
+showWeatherReport("London"); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport("London"); // Uses the calculated result
+```
+
+在极端情况下等同于没有缓存：
+
+```jsx
+showWeatherReport("Tokyo"); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport("London"); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport("Tokyo"); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport("London"); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport("Tokyo"); // (!) Triggers the calculation
+```
+
+### 2. 缓存所有结果
+
+第二种方案是缓存所有结果，使用 Map 存储缓存即可：
+
+```jsx
+// Remember the last result *for every city*.
+let resultsPerCity = new Map();
+function memoizedGetChanceOfRain(city) {
+  if (resultsPerCity.has(city)) {
+    // We already have a result for this city.
+    return resultsPerCity.get(city);
+  }
+  // We're called for the first time for this city.
+  let result = getChanceOfRain(city);
+  // Remember the result for this city.
+  resultsPerCity.set(city, result);
+  return result;
+}
+function showWeatherReport(city) {
+  // Pass the parameters to the memoized function.
+  let result = memoizedGetChanceOfRain(city);
+  console.log("The chance of rain tomorrow is:", result);
+}
+
+showWeatherReport("Tokyo"); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport("London"); // (!) Triggers the calculation
+showWeatherReport("Tokyo"); // Uses the calculated result
+showWeatherReport("London"); // Uses the calculated result
+showWeatherReport("Tokyo"); // Uses the calculated result
+showWeatherReport("Paris"); // (!) Triggers the calculation
+```
+
+这么做带来的弊端就是内存溢出，当可能参数过多时会导致内存无限制的上涨，最坏的情况就是触发浏览器限制或者页面崩溃。
+
+### 3. 其他缓存策略
+
+介于只缓存最后一项与缓存所有项之间还有这其他选择，比如 LRU（least recently used）只保留最小化最近使用的缓存，或者为了方便浏览器回收，使用 WeakMap 替代 Map。
+
+最后提到了函数缓存的一个坑，必须是纯函数。比如下面的 CASE：
+
+```jsx
+// Inside the magical npm package
+function getChanceOfRain() {
+  // Show the input box!
+  let city = prompt("Where do you live?");
+  // ... calculation ...
+}
+// Our code
+function showWeatherReport() {
+  let result = getChanceOfRain();
+  console.log("The chance of rain tomorrow is:", result);
+}
+```
+
+`getChanceOfRain` 每次会由用户输入一些数据返回结果，导致缓存错误，原因是 “函数入参一部分由用户输入” 就是副作用，我们不能对有副作用的函数进行缓存。
+
+这有时候也是拆分函数的意义，将一个有副作用函数的无副作用部分分解出来，这样就能局部做函数缓存了：
+
+```jsx
+// If this function only calculates things,
+// we would call it "pure".
+// It is safe to memoize this function.
+function getChanceOfRain(city) {
+  // ... calculation ...
+}
+// This function is "impure" because
+// it shows a prompt to the user.
+function showWeatherReport() {
+  // The prompt is now here
+  let city = prompt("Where do you live?");
+  let result = getChanceOfRain(city);
+  console.log("The chance of rain tomorrow is:", result);
+}
+```
+
+最后，我们可以将缓存函数抽象为高阶函数：
+
+```jsx
+function memoize(fn) {
+  let isCalculated = false;
+  let lastResult;
+  return function memoizedFn() {
+    // Return the generated function!
+    if (isCalculated) {
+      return lastResult;
+    }
+    let result = fn();
+    lastResult = result;
+    isCalculated = true;
+    return result;
+  };
+}
+```
+
+这样生成新的缓存函数就方便啦：
+
+```jsx
+let memoizedGetChanceOfRain = memoize(getChanceOfRain);
+let memoizedGetNextEarthquake = memoize(getNextEarthquake);
+let memoizedGetCosmicRaysProbability = memoize(getCosmicRaysProbability);
+```
+
+`isCalculated` 与 `lastResult` 都存储在 `memoize` 函数生成的闭包内，外部无法访问。
+
+## 3 精读
+
+### 通用高阶函数实现函数缓存
+
+原文的例子还是比较简单，没有考虑函数多个参数如何处理，下面我们分析一下 Lodash `memoize` 函数源码：
+
+```jsx
+function memoize(func, resolver) {
+  if (
+    typeof func != "function" ||
+    (resolver != null && typeof resolver != "function")
+  ) {
+    throw new TypeError(FUNC_ERROR_TEXT);
+  }
+  var memoized = function () {
+    var args = arguments,
+      key = resolver ? resolver.apply(this, args) : args[0],
+      cache = memoized.cache;
+
+    if (cache.has(key)) {
+      return cache.get(key);
+    }
+    var result = func.apply(this, args);
+    memoized.cache = cache.set(key, result) || cache;
+    return result;
+  };
+  memoized.cache = new (memoize.Cache || MapCache)();
+  return memoized;
+}
+```
+
+原文有提到缓存策略多种多样，而 Lodash 将缓存策略简化为 key 交给用户自己管理，看这段代码：
+
+```jsx
+key = resolver ? resolver.apply(this, args) : args[0];
+```
+
+也就是缓存的 key 默认是执行函数时第一个参数，也可以通过 `resolver` 拿到参数处理成新的缓存 key。
+
+在执行函数时也传入了参数 `func.apply(this, args)`。
+
+最后 `cache` 也不再使用默认的 Map，而是允许用户自定义 `lodash.memoize.Cache` 自行设置，比如设置为 WeakMap：
+
+```jsx
+_.memoize.Cache = WeakMap;
+```
+
+### 什么时候不适合用缓存
+
+以下两种情况不适合用缓存：
+
+1. 不经常执行的函数。
+2. 本身执行速度较快的函数。
+
+对于不经常执行的函数，本身就不需要利用缓存提升执行效率，而缓存反而会长期占用内存。对于本身执行速度较快的函数，其实大部分简单计算速度都很快，使用缓存后对速度没有明显的提升，同时如果计算结果比较大，反而会占用存储资源。
+
+对于引用的变化尤其重要，比如如下例子：
+
+```jsx
+function addName(obj, name){
+  return {
+    ...obj,
+    name:
+  }
+}
+```
+
+为 `obj` 添加一个 key，本身执行速度是非常快的，但添加缓存后会带来两个坏处：
+
+1. 如果 `obj` 非常大，会在闭包存储完整 `obj` 结构，内存占用加倍。
+2. 如果 `obj` 通过 mutable 方式修改了，则普通缓存函数还会返回原先结果（因为对象引用没有变），造成错误。
+
+如果要强行进行对象深对比，虽然会避免出现边界问题，但性能反而会大幅下降。
+
+## 4 总结
+
+函数缓存非常有用，但并不是所有场景都适用，因此千万不要极端的将所有函数都添加缓存，仅限于计算耗时、可能重复利用多次，且是纯函数的。
+
+> 讨论地址是：[精读《函数缓存》· Issue #261 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/261)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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161.精读《可视化搭建思考 - 富文本搭建》.md

@@ -0,0 +1,109 @@
+## 1 引言
+
+[「可视化搭建系统」——从设计到架构，探索前端的领域和意义](https://juejin.im/post/6854573220532748302) 这篇文章主要分析了现阶段可视化搭建的几种表现形式和实现原理，并重点介绍了基于富文本的可视化搭建思路，让人耳目一新。
+
+基于富文本的可视化搭建看似很新颖，但其实早就被广泛使用了，任何一个富文本编辑器几乎都有插入表格功能，这就是一个典型插入自定义组件的场景。
+
+使用过 [语雀](https://www.yuque.com/) 的同学应该知道，这个产品的富文本编辑器可以插入各种各样自定义区块，是 “最像搭建” 的富文本编辑器。
+
+那么积木式搭建和富文本搭建存在哪些差异，除了富文本更倾向于记录静态内容外，还有哪些差异，两者是否可以结合？本文将围绕这两点进行讨论。
+
+## 2 精读
+
+还是先顺着原文谈谈对可视化搭建的理解：
+
+可视化搭建是通过可视化方式代替开发。**前端代码开发主要围绕的是 html + js + css**，那么无论是 markdown 语法，还是创建另一套模版语言亦或 JSON 构成的 DSL，**都是用一种 dsl + 组件 + css 的方式代替 html + js + css**，可视化搭建则更进一步，用 ui 代替了 dsl + 组件，**即精简为 ui 操作 + css**。
+
+可以看到，这种转换的推演过程存在一定瑕疵，因为每次转换都有部分损耗：
+
+**用 dsl + 组件 代替 html + js。**
+
+如果 dsl 拓展得足够好，理论上可以达到 html 的水平，尤其在垂直业务场景是不需要那么多特殊 html 标签的。
+
+但用组件代替 js 就有点奇怪了，首先并不是所有 js 逻辑都沉淀在组件里，一定有组件间的联动逻辑是无法通过一个组件 js 完成的，另一方面如果将 js 逻辑寄托在组件代码里，本质上是没有提效的，用源码开发项目与开发搭建平台的组件都是 pro code，更极端一点来说，无论是组件间联动还是整个应用都可以用一个组件来写，那搭建平台就无事可做了，这个组件也成了整个应用，game over。
+
+为了弥补这块缺憾，低代码能力的呼声越来越高，而低代码能力的核心在于设计是否合理，比如暴露哪些 API 可以覆盖大部分需求？写多少代码合适，如何以最小 API 透出最大弥补组件间缺失的 js 能力？目前来看，以状态数据驱动的低代码是相对优雅的。
+
+**用 ui 操作 代替 dsl + 组件。**
+
+UI 操作并不是标准的，相比直接操作模版或者 JSON DSL，UI 化后就仁者见仁智者见智了，但 UI 化带来的效率提升是巨大的，因为所见即所得是生产力的源泉，从直观的 UI 布局来看，就比维护代码更轻松。但 UI 化也存在两个问题，一个是可能有人觉得不如 markdown 效率高，另一个是功能有丢失。
+
+对于第一点 UI 操作效率不如 markdown 高，可能很多程序员都崇尚用 markdown 维护文档而不是富文本，原因是觉得程序员维护代码的效率反而比所见即所得高，但那可能是错觉，原因是还没有遇到好用的富文本编辑器，体验过语雀富文本编辑器后，相信大部分程序员都不会再想回头写 markdown。当然语雀富文本战胜 markdown 的原因有很多，我觉得主要两点是吸收并兼容了 markdown 操作习惯，与支持了更多仅 UI 能做到的拓展能力，对 markdown 形成降维打击。
+
+第二点功能丢失很好理解，markdown 有一套标准语法和解析器可以验证，但 UI 操作并没有标准化，也没有独立验证系统，如果无法回退到源码模式，UI 没有实现的功能就做不到。
+
+回到富文本搭建上，其实富文本搭建和普通网页构建并没有本质区别。html 是超文本标记语言，富文本是跨平台文档格式，从逻辑上这两个格式是可以互转的，只要富文本规则作出足够多的拓展，就可以大致覆盖 html 的能力。
+
+但富文本搭建有着显著的特征，就是光标。
+
+### 积木式搭建和富文本搭建的区别
+
+富文本以文本为中心，因此编辑文字的光标会常驻，编辑的核心逻辑是排版文字，并考虑如何在文字周围添加一些自定义区块。
+
+有了光标后，圈选也非常重要，因为大家编辑文字时有一种很自然的想法是，任何文字圈选后复制，可以粘贴到任何地方，那么所有插入到富文本中的自定义组件也要支持被圈选，被复制。
+
+实际上富文本内插入自定义区块也可以转换为积木式搭建方案解决，比如下面的场景：
+
+```text
+文本 A
+图表 B
+文本 C
+```
+
+我们在文本 A 与 文本 C 之间插入图表 B，也可以理解为拖拽了三个组件：文本组件 A + 图表组件 B + 文本组件 C，然后分别编辑这三个组件，微调样式后可以达到与富文本一样的编辑效果，甚至加上自由布局后，在布局能力上会超越富文本。
+
+虽然功能层面上富文本略有输给积木式搭建，但富文本在编辑体验上是胜出的，对于文字较多的场景，我们还是会选择富文本方式编辑而不是积木式搭建拖拽 N 个文本组件。
+
+所以微软 OneNote 也吸取了这个经验，毕竟笔记本主要还是记录文字，因此还是采用富文本的编辑模式，但创造性的加入了一个个独立区块，点击任何区域都会创造一个区块，整个文档可以由一个区块构成，也可以是多个区块组合而成，这样对于连贯性的文字场景可以采用一个富文本区块，对于自定义区块较多，比如大部分是图片和表格的，还可以回到积木式搭建的体验。由于 OneNote 采用绝对定位模拟流式布局的思路，当区块重叠时还可以自动挤压底部区块，因此多区块模式下编辑体验还是相对顺畅的。
+
+可以看出来这是一种结合的尝试，从前端角度来看，富文本本质上是对一个 div 进行 contenteditable 申明，那么一个应用可以整体是 contenteditable 的，也可以局部几个区块是，这种代码层面的自由度体现在搭建上就是积木式搭建可以与富文本搭建自由结合。
+
+### 积木式搭建与富文本搭建如何结合
+
+对于积木式搭建来说，富文本只是其中一个组件，在不考虑有富文本组件时是完全没有富文本能力的。比如一个搭建平台只提供了几个图表和基础控件，你是不可能在其基础上使用富文本能力的，甚至连写静态文本都做不到。
+
+所以富文本只是搭建中一个组件，就像 contenteditable 也只能依附于一个标签，整个网页还是由标签组成的。但对于一个提供了富文本组件的积木式搭建系统来说，文字与控件混排又是一个痛点，毕竟要以一个个区块组件的方式去拖拽文本节点，成本比富文本模式大得多。
+
+所以理想情况是富文本与整个搭建系统使用同一套 DSL 描述结构，富文本只是在布局上有所简化，简化为简单的平铺模式即可，但因为 DSL 描述打通，富文本也可以描述使用搭建提供的任意组件嵌套在内，所以只要用户愿意，可以将富文本组件拉到最大，整个页面都基于富文本模式去搭建，这就变成了富文本搭建，也可以将富文本缩小，将普通控件以积木方式拖拽到画布中，走积木式搭建路线。
+
+用代码方式描述积木式搭建：
+
+```html
+<bar-chart />
+<div>
+  <p>header</p>
+  <line-chart />
+  <p>footer</p>
+</div>
+```
+
+上述模式需要拖拽 `bar-chart`、`div`、`p`、`line-chart`、`p` 共 5 个组件。富文本模式则类似下面的结构：
+
+```html
+<bar-chart />
+<div contenteditable>
+  <p>header</p>
+  <line-chart />
+  <p>footer</p>
+</div>
+```
+
+只要拖拽 `bar-chart`、`div` 两个组件即可，`div` 内部的文字通过光标输入，`line-chart` 通过富文本某个按钮或者键盘快捷键添加。
+
+可以看到虽然操作方式不同，但本质上描述协议并没有本质区别，我们理论上可以将任何容器标签切换为富文本模式。
+
+## 3 总结
+
+富文本是一种重要的交互模式，可以基于富文本模式做搭建，也可以在搭建系统中嵌入富文本组件，甚至还可以追求搭建与富文本的结合。
+
+富文本组件既可以是搭建系统中一个组件，又可以在内部承载搭建系统的所有组件，做到这一步才算是真正发挥出富文本的潜力。
+
+> 讨论地址是：[精读《可视化搭建思考 - 富文本搭建》· Issue #262 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/262)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

162.精读《Tasks, microtasks, queues and schedules》.md

@@ -0,0 +1,185 @@
+## 1 引言
+
+本周跟着 [Tasks, microtasks, queues and schedules](https://jakearchibald.com/2015/tasks-microtasks-queues-and-schedules/) 这篇文章一起深入理解这些概念间的区别。
+
+先说结论：
+
+- Tasks 按顺序执行，浏览器可能在 Tasks 之间执行渲染。
+- Microtasks 也按顺序执行，时机是：
+  - 如果没有执行中的 js 堆栈，则在每个回调之后。
+  - 在每个 task 之后。
+
+## 2 概述
+
+### Event Loop
+
+在说这些概念前，先要介绍 Event Loop。
+
+首先浏览器是多线程的，每个 JS 脚本都在单线程中执行，每个线程都有自己的 Event Loop，同源的所有浏览器窗口共享一个 Event Loop 以便通信。
+
+Event Loop 会持续循环的执行所有排队中的任务，浏览器会为这些任务划分优先级，按照优先级来执行，这就会导致 Tasks 与 Microtasks 执行顺序与调用顺序的不同。
+
+### promise 与 setTimeout
+
+看下面代码的输出顺序：
+
+```js
+console.log("script start");
+
+setTimeout(function () {
+  console.log("setTimeout");
+}, 0);
+
+Promise.resolve()
+  .then(function () {
+    console.log("promise1");
+  })
+  .then(function () {
+    console.log("promise2");
+  });
+
+console.log("script end");
+```
+
+正确答案是 `script start`, `script end`, `promise1`, `promise2`, `setTimeout`，在线程中，同步脚本执行优先级最高，然后 promise 任务会存放到 Microtasks，setTimeout 任务会存放到 Tasks，Microtasks 会优先于 Tasks 执行。
+
+Microtasks 中文可以翻译为微任务，只要有 Microtasks 插入，就会不断执行 Microtasks 队列直到结束，在结束前都不会执行到 Tasks。
+
+### 点击冒泡 + 任务
+
+下面给出了更复杂的例子，提前说明后面的例子 Chrome、Firefox、Safari、Edge 浏览器的结果完全不一样，但只有 Chrome 的运行结果是对的！为什么 Chrome 是对的呢，请看下面的分析：
+
+```html
+<div class="outer">
+  <div class="inner"></div>
+</div>
+```
+
+```js
+// Let's get hold of those elements
+var outer = document.querySelector(".outer");
+var inner = document.querySelector(".inner");
+
+// Let's listen for attribute changes on the
+// outer element
+new MutationObserver(function () {
+  console.log("mutate");
+}).observe(outer, {
+  attributes: true,
+});
+
+// Here's a click listener…
+function onClick() {
+  console.log("click");
+
+  setTimeout(function () {
+    console.log("timeout");
+  }, 0);
+
+  Promise.resolve().then(function () {
+    console.log("promise");
+  });
+
+  outer.setAttribute("data-random", Math.random());
+}
+
+// …which we'll attach to both elements
+inner.addEventListener("click", onClick);
+outer.addEventListener("click", onClick);
+```
+
+点击 `inner` 区块后，正确输出顺序应该是：
+
+```text
+click
+promise
+mutate
+click
+promise
+mutate
+timeout
+timeout
+```
+
+逻辑如下：
+
+1. 点击触发 `onClick` 函数入栈。
+2. 立即执行 `console.log('click')` 打印 `click`。
+3. `console.log('timeout')` 入栈 Tasks。
+4. `console.log('promise')` 入栈 microtasks。
+5. `outer.setAttribute('data-random')` 的触发导致监听者 `MutationObserver` 入栈 microtasks。
+6. `onClick` 函数执行完毕，此时线程调用栈为空，开始执行 microtasks 队列。
+7. 打印 `promise`，打印 `mutate`，此时 microtasks 已空。
+8. 执行冒泡机制，outer div 也触发 `onClick` 函数，同理，打印 `promise`，打印 `mutate`。
+9. 都执行完后，执行 Tasks，打印 `timeout`，打印 `timeout`。
+
+### 模拟点击冒泡 + 任务
+
+如果将触发 `onClick` 行为由点击改为：
+
+```js
+inner.click();
+```
+
+结果会不同吗？答案是会（单元测试与用户行为不符合，单测也有无解的时候）。然而四大浏览器的执行结果也是完全不一样，但从逻辑上讲仍然 Chrome 是对的，让我们看下 Chrome 的结果：
+
+```text
+click
+click
+promise
+mutate
+promise
+timeout
+timeout
+```
+
+逻辑如下：
+
+1. `inner.click()` 触发 `onClick` 函数入栈。
+2. 立即执行 `console.log('click')` 打印 `click`。
+3. `console.log('timeout')` 入栈 Tasks。
+4. `console.log('promise')` 入栈 microtasks。
+5. `outer.setAttribute('data-random')` 的触发导致监听者 `MutationObserver` 入栈 microtasks。
+6. 由于冒泡改为 js 调用栈执行，所以此时 js 调用栈未结束，不会执行 microtasks，反而是继续执行冒泡，outer 的 `onClick` 函数入栈。
+7. 立即执行 `console.log('click')` 打印 `click`。
+8. `console.log('timeout')` 入栈 Tasks。
+9. `console.log('promise')` 入栈 microtasks。
+10. `MutationObserver` 由于还没调用，因此这次 `outer.setAttribute('data-random')` 的改动实际上没有作用。
+11. js 调用栈执行完毕，开始执行 microtasks，按照入栈顺序，打印 `promise`，`mutate`，`promise`。
+12. microtasks 执行完毕，开始执行 Tasks，打印 `timeout`，`timeout`。
+
+## 3 精读
+
+基于任务调度这么复杂，且浏览器实现方式很不同，下面两件事是我很不推荐的：
+
+1. 业务逻辑 “巧妙” 依赖了 microtasks 与 Tasks 执行逻辑的微妙差异。
+2. 死记硬背调用顺序。
+
+且不说依赖了调用顺序的业务逻辑本身就很难维护，不同浏览器之间对任务调用顺序还是不同的，这可能源于对 W3C 标准规范理解的偏差，也可能是 BUG，这会导致依赖于此的逻辑非常脆弱。
+
+虽然上面两个例子非常复杂，但我们也不必把这个例子当作经典背诵，只要记住文章开头提到的执行逻辑就可以推导：
+
+- Tasks 按顺序执行，浏览器可能在 Tasks 之间执行渲染。
+- Microtasks 也按顺序执行，时机是：
+  - 如果没有执行中的 js 堆栈，则在每个回调之后。
+  - 在每个 task 之后。
+
+记住 `Promise` 是 `Microtasks`，`setTimeout` 是 `Tasks`，JS 一次 Event Loop 完毕后，即调用栈没有内容时才会执行 `Microtasks` -> `Tasks`，在执行 `Microtasks` 过程中插入的 `Microtasks` 会按顺序继续执行，而执行 `Tasks` 中插入的 `Microtasks` 得等到调用栈执行完后才继续执行。
+
+上面说的内容都是指一次 Event Loop 时立即执行的优先级，不要和执行延迟时间弄混淆了。
+
+把 JS 线程的 Event Loop 当作一个函数，函数内同步逻辑执行优先级是最高的，如果遇到 `Microtasks` 或 `Tasks` 就会立即记录下来，当一次 Event Loop 执行完后立即调用 `Microtasks`，等 `Microtasks` 队列执行完毕后可能进行一些渲染行为，等这些浏览器操作完成后，再考虑执行 `Tasks` 队列。
+
+## 4 总结
+
+最后，还是要强调一句，不要依赖 `Microtasks` 与 `Tasks` 的执行顺序，尤其在申明式编程环境中，我们可以把 `Microtasks` 与 `Tasks` 都当作是异步内容，在渲染时做好状态判断即可，不用关心先后顺序。
+
+> 讨论地址是：[精读《Tasks, microtasks, queues and schedules》· Issue #264 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/264)
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163.精读《Spring 概念》.md

@@ -0,0 +1,306 @@
+[spring](https://spring.io/) 是 Java 非常重要的框架，且蕴含了一系列设计模式，非常值得研究，本期就通过 [Spring 学习](https://www.cnblogs.com/wmyskxz/p/8820371.html) 这篇文章了解一下 spring。
+
+## spring 为何长寿
+
+spring 作为一个后端框架，拥有 17 年历史，这在前端看来是不可思议的。前端几乎没有一个框架可以流行超过 5 年，就最近来看，react、angular、vue 三大框架可能会活的久一点，他们都是前端相对成熟阶段的产物，我们或多或少可以看出一些设计模式。然而这些前端框架与 spring 比起来还是差距很大，我们来看看 spring 到底强大在哪。
+
+### 设计模式
+
+设计模式是一种思想，不依附于任何编程语言与开发框架。比如你学会了工厂设计模式，可以在后端用，也可以转到前端用，可以在 Go 语言用，也可以在 Typescript 用，可以在 React 框架用，也可以在 Vue 里用，所以设计模式是一种具有迁移能力的知识，学会后可以受益整个职业生涯，而语言、框架则不具备迁移性，前端许多同学都把精力花在学习框架特性上，遇到前端技术迭代时期就尴尬了，这就是为什么大公司面试要问框架原理，就是看看你能否抓住一些不变的东西，所以洋洋洒洒的说上下文相关的细节也不是面试官想要的，真正想听到的是你抽象后对框架原理共性的总结。
+
+spring 框架就用到了许多设计模式，包括：
+
+工厂模式：用工厂生产对象实例来代替原始的 new。所谓工厂就是屏蔽实例话的细节，调用处无需关心实例化对象需要的环境参数，提升可维护性。spring 的 BeanFactory 创建 bean 对象就是工厂模式的体现。
+代理模式：允许通过代理对象访问目标对象。Spring 实现 AOP 就是通过动态代理模式。
+单例模式：单实例。spring 的 bean 默认都是单例。
+包装器模式：将几个不同方法通用部分抽象出来，调用时通过包装器内部引导到不同的实现。比如 spring 连接多种数据库就使用了包装器模式简化。
+观察者模式：这个前端同学很熟悉，就是事件机制，spring 中可以通过 ApplicationEvent 实践观察者模式。
+适配器模式：通过适配器将接口转换为另一个格式的接口。spring AOP 的增强和通知就使用了适配器模式。
+模板方法模式：父类先定义一些函数，这些函数之间存在调用关联，将某些设定为抽象函数等待子类继承时去重写。spring 的 `jdbcTemplate`、`hibernateTemplate` 等数据库操作类使用了模版方法模式。
+
+### 全家桶
+
+spring 作为一个全面的 java 框架，提供了系列全家桶满足各种场景需求：spring mvc、spring security、spring data、spring boot、spring cloud。
+
+- spring boot：简化了 spring 应用配置，约定大于配置的思维。
+- spring data：是一个数据操作与访问工具集，比如支持 jdbc、redis 等数据源操作。
+- spring cloud：是一个微服务解决方案，基于 spring boot，集成了服务发现、配置管理、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等各种服务治理能力。
+- spring security：支持一些安全模型比如单点登录、令牌中继、令牌交换等。
+- spring mvc：MVC 思想的 web 框架。
+
+## IOC
+
+IOC（Inverse of Control）控制反转。IOC 是 Spring 最核心部分，因为所有对象调用都离不开 IOC 模式。
+
+假设我们有三个类：Country、Province、City，最大的类别是国家，其次是省、城市，国家类需要调用省类，省类需要调用城市类：
+
+```java
+public class Country {
+  private Province province;
+  public Country(){
+    this.province = new Province()
+  }
+}
+
+public class Province {
+  private City city;
+  public Province(){
+    this.city = new City()
+  }
+}
+
+public class City {
+  public City(){
+    // ...
+  }
+}
+```
+
+假设来了一个需求，City 实例化时需增加人口（people）参数，我们就要改动所有类代码：
+
+```java
+public class Country {
+  private Province province;
+  public Country(int people){
+    this.province = new Province(people)
+  }
+}
+
+public class Province {
+  private City city;
+  public Province(int people){
+    this.city = new City(people)
+  }
+}
+
+public class City {
+  public City(int people){
+    // ...
+  }
+}
+```
+
+那么在真实业务场景中，一个底层类可能被数以千计的类使用，这么改显然难以维护。IOC 就是为了解决这个问题，它使得我们可以只改动 City 的代码，而不用改动其他类的代码：
+
+```java
+public class Country {
+  private Province province;
+  public Country(Province province){
+    this.province = province
+  }
+}
+
+public class Province {
+  private City city;
+  public Province(City city){
+    this.city = city
+  }
+}
+
+public class City {
+  public City(int people){
+    // ...
+  }
+}
+```
+
+可以看到，增加 `people` 属性只需要改动 city 类。然而这样做也是有成本的，就是类实例化步骤会稍微繁琐一些：
+
+```java
+City city = new City(1000);
+Province province = new Province(city);
+Country country = new Country(province);
+```
+
+这就是控制反转，由 Country 依赖 Province 变成了类依赖框架（上面的实例化代码）注入。
+
+然而手动维护这种初始化依赖是繁琐的，spring 提供了 bean 容器自动做这件事，我们只需要利用装饰器 Autowired 就可以自动注入依赖：
+
+```java
+@Component
+public class Country {  
+    @Autowired  
+    private Province province;
+}
+@Component
+public class Province {  
+    @Autowired
+    public City city;
+}
+@Component
+public class City {  
+}
+```
+
+实际上这种自动分析并实例化的手段，不仅比手写方便，还能解决循环依赖的问题。在实际场景中，两个类相互调用是很常见的，假设现在有 A、B 类相互依赖：
+
+```java
+@Component
+public class A {  
+    @Autowired  
+    private B b;
+}
+@Component
+public class B {  
+    @Autowired
+    public A a;
+}
+```
+
+那么假设我们想获取 A 实例，会经历这样一个过程：
+
+```text
+获取 A 实例 -> 实例化不完整 A -> 检测到注入 B -> 实例化不完整 B -> 检测到注入 A -> 注入不完整 A -> 得到完整 B -> 得到完整 A -> 返回 A 实例
+```
+
+其实 spring 仅支持单例模式下非构造器的循环依赖，这是因为其内部有一套机制，让 bean 在初始化阶段先提前持有对方引用地址，这样就可以同时实例化两个对象了。
+
+除了方便之外，IOC 配合 spring 容器概念还可以使获取实例时不用关心一个类实例化需要哪些参数，只需要直接申明获取即可，这样在类的数量特别多，尤其是大量代码不是你写的情况下，不需要阅读类源码也可以轻松获取实例，实在是大大提升了可维护性。
+
+说到这就提到了 Bean 容器，在 spring 概念中，Bean 容器是对 class 的加强，如果说 Class 定义了类的基本含义，那 Bean 就是对类进行使用拓展，告诉我们应该如何实例化与使用这个类。
+
+举个例子，比如利用注解描述的这段 Bean 类：
+
+```java
+@Configuration
+public class CityConfig {
+  @Scope("prototype")
+  @Lazy
+  @Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "destroy")
+  public City city() {
+    return new City()
+  }
+}
+```
+
+可以看到，额外描述了是否延迟加载，是否单例，初始化与析构函数分别是什么等等。
+
+下面给出一个从 Bean 获取实例的例子，采用比较古老的 xml 配置方式：
+
+```java
+public interface City {
+  Int getPeople();
+}
+```
+
+```java
+public class CityImpl implements City {
+  public Int getPeople() {
+    return 1000;
+  }
+}
+```
+
+接下来用 xml 描述这个 bean：
+
+```xml
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
+<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
+  xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
+  xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName">
+
+  <bean id="city" class="xxx.CityImpl"/>
+</beans>
+```
+
+`bean` 支持的属性还有很多，由于本文并不做入门教学，就不一一列举了，总之 `id` 是一个可选的唯一标志，接下来我们可以通过 `id` 访问到 city 的实例。
+
+```java
+public class App {
+  public static void main(String[] args) {
+    ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:application.xml");
+
+    // 从 context 中读取 Bean，而不 new City()
+    City city = context.getBean(City.class);
+
+    System.out.println(city.getPeople());
+  }
+}
+```
+
+可以看到，程序任何地方使用 city 实例，只需要调用 `getBean` 函数，就像一个工厂把实例化过程给承包了，我们不需要关心 City 构造函数要传递什么参数，不需要关心它依赖哪些其他的类，只要这一句话就可以拿到实例，是不是在维护项目时省心了很多。
+
+## AOP
+
+AOP（Aspect Oriented Program）面向切面编程。
+
+AOP 是为了解决主要业务逻辑与次要业务逻辑之间耦合问题的。主要业务逻辑比如登陆、数据获取、查询等，次要业务逻辑比如性能监控、异常处理等等，次要业务逻辑往往有：不重要、和业务关联度低、贯穿多处业务逻辑的特性，如果没有好的设计模式，只能在业务代码里将主要逻辑与次要逻辑混合起来，但 AOP 可以做到主要、次要业务逻辑隔离。
+
+使用 AOP 就是在定义在哪些地方（类、方法）切入，在什么地方切入（方法前、后、前后）以及做什么。
+
+比如说，我们想在某个方法前后分别执行两个函数计算执行时间，下面是主要业务逻辑：
+
+```java
+@Component("work")
+public class Work {
+  public void do() {
+    System.out.println("执行业务逻辑");
+  }
+}
+```
+
+再定义切面方法：
+
+```java
+@Component
+@Aspect
+class Broker {
+  @Before("execution(* xxx.Work.do())")
+  public void before(){
+    // 记录开始时间
+  }
+
+  @After("execution(* xxx.Work.do())")
+  public void after(){
+    // 计算时间
+  }
+}
+```
+
+再通过 xml 定义扫描下这两个 Bean，就可以在运行 `work.do()` 之前执行 `before()`，之后执行 `after()`。
+
+还可以完全覆盖原函数，利用 `joinPoint.proceed()` 可以执行原函数：
+
+```java
+@Component
+@Aspect
+class Broker {
+  @Around("execution(* xxx.Work.do())")
+  public void around(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
+    // 记录开始时间
+
+    try {
+      joinPoint.proceed();
+    } catch (Throwable throwable) {
+      throwable.printStackTrace();
+    }
+
+    // 计算时间
+  }
+}
+```
+
+关于表达式 `"execution(* xxx.Work.do())"` 是用正则的方式匹配，`*` 表示任意返回类型的方法，后面就不用解释了。
+
+可以看到，我们可以在不修改原方法的基础上，在其执行前后增加自定义业务逻辑，或者监控其报错，非常适合做次要业务逻辑，且由于不与主要业务逻辑代码耦合，保证了代码的简洁，且次要业务逻辑不容易遗漏。
+
+## 总结
+
+IOC 特别适合描述业务模型，后端天然需要这一套，然而随着前端越做越重，如果某个业务场景下需要将部分业务逻辑放到前端，也是非常推荐使用 IOC 设计模式来做，这是后端沉淀了近 20 年的经验，没有必要再另辟蹊径。
+
+AOP 对前端有帮助但没有那么大，因为前端业务逻辑较为分散，如果要进行切面编程，往往用 `window` 事件监听来做会更彻底，可能这都是前端没有流行 AOP 的原因。当然前端约定大于配置的趋势下，比如打点或监控都集成到框架内部，往往也做到了业务代码无感，剩下的业务代码也就没有 AOP 的需求。
+
+最后，spring 的低侵入式设计，使得业务代码不用关心框架，让业务代码能够快速在不同框架间切换，这不仅方便了业务开发者，更使得 spring 走向成功，这是前端还需要追赶的。
+
+> 讨论地址是：[精读《Spring 概念》· Issue #265 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/265)
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+
+
+

164.精读《数据搭建引擎 bi-designer API-设计器》.md

@@ -0,0 +1,783 @@
+bi-designer 是阿里数据中台团队自研的前端搭建引擎，基于它开发了阿里内部最大的数据分析平台，以及阿里云上的 QuickBI。
+
+> bi-designer 目前没有开源，因此文中使用的私有 npm 源 `@alife/bi-designer` 是无法在公网访问的。
+
+本文介绍 bi-designer 设计器的使用 API。
+
+bi-designer 设计有如下几个特点：
+
+- **心智统一：编辑模式与渲染模式统一**。
+- **通用搭建：支持接入任意通用 npm 组件**。
+- **低入侵：围绕数据分析能力做了增强，但对组件代码无入侵**。
+
+## 渲染画布
+
+做搭建，第一步是将画布渲染出来，需要用到 `Designer` 与 `Canvas` 组件：
+
+```jsx
+import { Designer, Canvas } from '@alife/bi-designer'
+export () => (
+  <Designer>
+    <Canvas />
+  </Designer>
+)
+```
+
+- `Designer`：数据容器，用于管理渲染引擎数据流。
+  - 参数 `defaultPageSchema`：页面 DSL 默认值。
+  - 参数 `defaultMode`：控制编辑渲染状态，`edit` or `render`。
+- `Canvas`：渲染画布的所有组件，会根据 DSL 结构将组件一一渲染出来。
+
+## 编辑模式
+
+编辑模式 = 渲染画布（编辑模式）+ 拓展一些自定义面板。
+
+```jsx
+import { Designer, Canvas } from '@alife/bi-designer'
+
+export () => (
+  <Designer defaultMode="edit">
+    <div>Header</div>
+    <Canvas />
+    <div>Footer</div>
+  </Designer>
+)
+```
+
+编辑模式的拓展采用了 JSX 模式，没有增加任何新的语法，只要放置任意数量的组件，并将画布 `Canvas` 摆放在想要的位置即可。
+
+`defaultMode` 描述了当前引擎所处状态，有 `edit` 与 `render` 两个可选值，可以通过 `{ mode } = useDesigner(modeSelector)` 获取。bi-designer 没有对 `mode` 做任何特殊处理，我们可以在 panel、组件中判断不同的 `mode` 走不同的逻辑，以此区分编辑与渲染态。
+
+## 页面 DSL 结构
+
+`pageSchema` 描述了页面 DSL 信息，其结构是一个 `Map<组件 id, 组件实例信息>`。
+
+这里统一一下名词：
+
+- 组件实例信息：`componentInstance`。
+- 组件元信息：`componentMeta`。
+
+那么 `pageSchema` 的结构大致如下：
+
+```json
+{
+  "componentInstances": {
+    "1": {
+      "id": "1",
+      "componentName": "root",
+    },
+    "2": {
+      "id": "2",
+      "parentId": "1",
+      "componentName": "button",
+    }
+  }
+}
+```
+
+根据 `id` `parentId` 关系描述了组件父子关系，对于同一个父节点在流式布局下的顺序，还会增加 `index` 标记顺序。
+
+## 注册组件
+
+DSL 描述信息中最重要的是 `componentName`，为了告诉渲染引擎这个组件是什么，我们需要将组件元信息（`componentMetas`）传递给 `Designer`：
+
+```jsx
+import { Designer, Canvas, Interfaces } from '@alife/bi-designer'
+
+export () => (
+  <Designer componentMetas={componentMetas}>
+    <Canvas />
+  </Designer>
+)
+
+const componentMetas: Interfaces.ComponentMetas = {
+  button: {
+    componentName: 'button',
+    element: Button
+  }
+}
+```
+
+关于 `componentMeta` 会在下一篇精读详细介绍，这里只说明两个最重要的属性：
+
+- `componentName`：组件名，唯一。
+- `element`：组件 UI 对象，对应一个 React 组件实例。
+
+注意这里就留下了不少拓展空间，`componentMetas` 可以存储在服务端，`element` 可以远程异步加载，也可以在项目代码中固化，但传递给渲染引擎的 API 是固定的。
+
+## 布局
+
+bi-designer 支持流式布局、磁贴布局、自由布局三种模式，通过 `Designer.layout` 属性定义：
+
+```jsx
+import { Designer, Canvas, Interfaces } from '@alife/bi-designer'
+import { LayoutMover } from '@alife/bi-designer-stream-layout'
+
+export () => (
+  <Designer layout={LayoutMover}>
+    <Canvas />
+  </Designer>
+)
+```
+
+我们提供了三种不同的布局包，切换对应的包即可切换布局，你甚至可以再包裹一层，通过代码控制在运行时切换布局。
+
+`layout` 会包裹在每个组件外层，无论是流式、磁贴还是自由布局，都可以通过附着在每个组件外层来实现。
+
+## 操作/获取画布内容
+
+只要在数据容器 `Designer` 下，就可以通过 `useDesigner()` 获取画布信息或者修改画布内容。
+
+举个例子，比如实现组件配置面板，需要获取到 **当前选中组件**，以及实现操作 **更新 DSL 中某个组件信息**：
+
+```jsx
+import { Designer, Canvas, useDesigner, selectedComponentsSelector } from '@alife/bi-designer';
+
+const EditPanel = () => {
+  const { updateComponentById, selectedComponents } = 
+    useDesigner(selectedComponentsSelector());
+
+  // 在合适的时候调用 updateComponentById 更新 selectedComponents
+  
+  // 渲染组件配置表单..
+}
+
+export () => (
+  <Designer>
+    <Canvas />
+    <EditPanel />
+  </Designer>
+)
+```
+
+我们在 `Canvas` 下面渲染了一个自定义组件 `EditPanel` 作为组件配置面板，这个配置面板中，最重要的是这块代码：
+
+```jsx
+import { useDesigner, selectedComponentsSelector } from '@alife/bi-designer';
+const { updateComponentById, selectedComponents } = 
+    useDesigner(selectedComponentsSelector());
+```
+
+- `useDesigner` 是 React Hook，导出的函数都是静态的，不会因为画布信息变更而导致组件重渲染。
+- 如果需要监听一些会变化的元素，比如当前选中组件，就需要用 Selector 完成，当这些信息变更时，使用了这些 Selector 的组件也会重渲染，具体 Selector 有很多，比如：
+  - `selectedComponentsSelector`: 当前选中的组件。
+  - `pageSchemaSelector`: 当前画布 DSL。
+  - `modeSelector`: 当前渲染模式。等等。
+- 对画布组件操作有几个重要的静态方法，包括：
+  - `updateComponentById`: 更新某个 id 组件信息。
+  - `addComponent`: 添加组件。
+  - `deleteComponent`: 删除组件。
+  - `moveComponent`: 移动组件。等等。
+- 除此之外，`useDesigner` 还提供了很多有用的方法，在用到时再介绍。
+
+## 主题风格
+
+通过 `pageSchema.theme` 设置主题风格：
+
+```jsx
+import { Designer } from '@alife/bi-designer'
+
+const App = () => (
+  <Designer
+    defaultPageSchema={{
+      theme: { primaryColor: '#333' }
+    }}
+  />
+)
+```
+
+我们也可以在运行时使用 `setTheme` 动态修改主题风格，做到动态切换主题：
+
+```jsx
+const { setTheme, theme } = useDesigner();
+
+return <Button onClick={() => {
+  setTheme({
+    ...theme,
+    primaryColor: '#ffffff'
+  })
+}} />
+```
+
+这些主题颜色，组件可以通过 css 变量拿到：
+
+```css
+.ok-button {
+  color: var(--primaryColor);
+}
+```
+
+## 获取组件数据
+
+数据分析引擎中，组件是由数据驱动展示的，这些数据可能来自 OLAP 数据集，或者普通 URL 接口，但无论如何数据都是一个组件重要组成部分，因此对组件的取数与数据操作是 bi-designer 的一个重点。
+
+可以利用 `fetchStateSelector` 获取任意组件的数据信息，包括取数状态、数据、是否有查询错误等：
+
+```jsx
+import { useDesigner, fetchStateSelector } from '@alife/bi-designer';
+
+const App = () => {
+  const { fetchState } = useDesigner(fetchStateSelector(componentInstance.id));
+  
+  console.log(
+    fetchState.isFetching, // 是否在取数中
+    fetchState.isFilterReady, // 筛选条件是否准备好了
+    fetchState.data, // 取数结果
+    fetchState.error, // 取数错误，如果取数阶段报错的话
+  )
+}
+```
+
+bi-designer 将所有组件的取数状态统一管理，因此可以跨组件获取数据信息，实现一些复杂需求：比如某些组件配置面板要获取组件取数结果填充配置表单。
+
+## 组件加载器
+
+组件加载器 `ComponentLoader` 可以加载任意组件， `Canvas` 就是基于此实现的。
+
+### 加载画布中已有组件
+
+通过申明 id 加载一个画布中已有组件，与其共享同一套数据：
+
+```jsx
+import { ComponentLoader } from '@alife/bi-designer'
+const App = () => {
+  return <ComponentLoader id="some-id-already-exist" />
+}
+```
+
+### 加载一个额外的新组件
+
+如果这个组件不需要响应事件，只是做简单的渲染，那就不需要记录到数据流中，此时仅申明 `componentName` 即可：
+
+```jsx
+import { ComponentLoader } from '@alife/bi-designer'
+const App = () => {
+  return <ComponentLoader componentName="button" />
+}
+```
+
+但这种方式加载的组件存在如下问题：
+
+- 其组件 `id` 不会存储到 `pageSchema` ，后端可能无法做一些校验。
+- 无法响应事件，因为事件响应前提是组件信息存在于 `pageSchema` 中。
+
+### 加载一个有事件功能的额外新组件
+
+通过申明 `id` 与 `componentName` 加载一个全新组件，为了在其销毁时做有效清理，请将其 id 记录到 `useKeepComponentLoaders` 中。
+
+```jsx
+import { ComponentLoader, useDesigner } from '@alife/bi-designer'
+const App = () => {
+  const { useKeepComponentLoaders } = useDesigner();
+  useKeepComponentLoaders(["1"])
+  
+  return <ComponentLoader id="1" componentName="button" />
+}
+```
+
+通过此方式加载的组件会在其渲染时记录到 `pageSchema` 中。
+
+> 注意，此时 id  与仅写一个 id 时含义不同，这个 id 在当前父组件作用域下唯一就可以。
+
+## 全屏功能
+
+所有组件实例都可以存在副本，共享一套状态数据，可以通过 `ComponentLoader` 随时渲染一个组件副本：
+
+```jsx
+import { ComponentLoader } from '@alife/bi-designer'
+
+// ... 任意可拿到 componentInstance 处
+return (
+  <ComponentLoader id={componentInstance.id} />
+)
+```
+
+那么全屏就是将组件渲染到一个新容器内，非常 easy。
+
+## 局部配置覆盖
+
+可以通过 `DesignerProvider` 实现干涉其子元素 `useDesigner` 获取信息的能力：
+
+```jsx
+import { DesignerProvider, ComponentLoader } from '@alife/bi-designer';
+
+// 某个组件内，或者某个 UI 内以 render 模式加载组件
+// ...
+return (
+  <DesignerProvider mode="render">
+    <ComponentLoader id={id} />
+  </DesignerProvider>
+)
+```
+
+举个例子，比如在编辑模式下要全屏预览组件，可以通过 `ComponentLoader + id` 把某个画布组件实例渲染到弹出的 Modal 中，但问题是当前属于编辑模式，组件还可以被拖拽甚至响应编辑效果，我们只想让局部变成渲染状态，怎么做呢？
+
+答案就是通过 `DesignerProvider` 包裹这个 Modal，这个 Modal 内部无论是组件还是其他 Panel 代码通过 `const { mode } = useDesigner(modeSelector)` 拿到的值都会被强制覆盖为 `render`。
+
+## 配置国际化
+
+国际化信息在 `pageSchema.i18n` 定义：
+
+```jsx
+import { Designer } from '@alife/bi-designer'
+
+const App = () => (
+  <Designer
+    defaultPageSchema={{
+      i18n: {
+        "zh-CN": {
+          你好: "你好",
+          中国: "中国"
+        },
+        "en-US": {
+          你好: "Hello",
+          中国: "China"
+        }
+      }
+    }}
+    defaultLocaleKey="zh-CN"
+  />
+)
+```
+
+- `defaultLocaleKey`: 默认国际化语言，可以通过 `{ setLocaleKey } = useDesigner()` 动态改变。
+
+这样在 DSL 中通过描述 `JSExpression` 表达式的 `this.i18n` 访问：
+
+```json
+{
+  "componentInstances": {
+    "1": {
+      "id": "1",
+      "componentName": "button",
+      "props": {
+        "text": {
+          "type": "JSExpression",
+          "value": "this.i18n['你好']"
+        }
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+## 容器拓展组件 props
+
+`componentMeta.container` 可以定义组件外层容器,但有的时候我们想在容器做一点事情，比如获取宽高，以 props 的方式传递给子组件。
+
+因为子组件以 `children` 的方式书写不易拓展，因此提供了 `PropsProvider` 来拓展子组件拿到的 props：
+
+```jsx
+import { Interfaces, PropsProvider } from '@alife/bi-designer'
+
+const ComponentContainer = ({ children }) => {
+  return (
+    // 注入 width 和 height
+    <PropsProvider width={100} height={100}>
+      {children}
+    </PropsProvider>
+  )
+}
+
+const Element = ({ width, height }) => {
+  // width=100
+  // height=100
+}
+
+const componentMeta: Interfaces.ComponentMeta = {
+  element: Element,
+  container: ComponentContainer
+};
+```
+
+上面的例子中，因为 `container` 注入了 `width`，因此组件可以通过 `props.width` 拿到容器注入的值。
+
+## 撤销重做
+
+撤销重做按钮在基于每个搭建系统都有，在 bi-designer 的使用方式是这样：
+
+```jsx
+import { useDesigner } from '@alife/bi-designer'
+
+export default () => {
+  const { undo, redo } = useDesigner()
+  
+  // 撤销调用 undo()
+  // 重做调用 redo()
+}
+```
+
+是不是觉得很简单？是的，因为所有值得撤销重做的操作在引擎内部使用了 `HistoryManager` 管理，因此引擎知道每一个可以被撤销或者重做的操作，直接调用函数即可。
+
+## 组件复制
+
+执行 `copyComponent` 命令即可复制组件，比如：
+
+```jsx
+const App() {
+  const { copyComponent } = useDesigner()
+  
+  // 复制组件 copyComponent(componentInstance)  
+}
+```
+
+`copyComponent` 的参数分别为：
+
+```jsx
+function copyComponent(
+  componentInstance?: ComponentInstance,
+  parentId?: string,
+  index?: number
+)
+```
+
+- 如不指定 `parentId` ，默认复制到自己父元素下。
+- 如不指定 `index` ，默认复制到当前元素下方。
+
+## 组件模版
+
+如果觉得某些组件配置可能被复用，可以在画布组件右上角增加一个 “添加到组件模版” 按钮，bi-designer 也提供了生成、添加组件模版的方法。
+
+### 创建组件模版
+
+利用 `createCombine` 函数从画布中已有组件创建出组件模版，也可以将其生成结果持久化，作为一个固定的组件模版：
+
+```jsx
+const ComponentContainer: Interfaces.InnerComponentElement = ({ componentInstance }) => {
+  const { createCombine } = useDesigner();
+  
+  const setToCombine = React.useCallback(() => {
+    // 创建组件模版
+    const combine = createCombine(componentInstance.id)
+  }, [createCombine]);
+}
+```
+
+`createCombine` 的参数就是画布中组件的 `id`。
+
+### 添加组件模版到画布
+
+利用 `addCombine` 函数将组件模版添加到画布，第一个参数就是上面生成的 `combine` 对象：
+
+```jsx
+const App = () => {
+  const { addCombine } = useDesigner();
+  
+  const addComponent = React.useCallback(() => {
+    // 创建组件模版
+    const combine = addCombine(combine, parentId)
+  }, [addCombine]);
+}
+```
+
+## 渲染完成标识
+
+当画布中所有组件都完成渲染了，可能要做一些监控上报，或者告诉截图软件可以截图了，bi-designer 提供了这种回调时机 `onRendered`:
+
+```jsx
+import { Designer } from '@alife/bi-designer'
+
+const App = () => (
+  <Designer
+    onRendered={errors => {
+      errors.map(each => {
+        // 错误组件 id
+        console.log(each.id)
+        
+        // 错误信息
+        console.log(each.error)
+      })
+      // 渲染完毕
+    }}
+  />
+)
+```
+
+- `errors`: 如果有组件代码报错，引擎会吞掉这个错误保证其他组件正常渲染，并把错误组件的 id 和错误信息返回到这里。
+
+## 自定义数据流
+
+如果 `useDesigner` 提供的数据流无法满足业务需要，可以通过进行自定义拓展。
+
+### 1. 拓展字段
+
+举个例子，我们需要新增一个 `edges` 字段描述当前画布中有哪些 “边节点”：
+
+```jsx
+import { Designer } from '@alife/bi-designer';
+const App = ({ defaultPageSchema }) => (
+  <Designer defaultPageSchema={{
+    ...defaultPageSchema,
+    edges: []
+  }} />
+)
+```
+
+可以看到，只要任意拓展 `pageSchema` 即可。
+
+### 2. 通过 useDesigner 拿到拓展字段
+
+首先定义一个 `edgesSelector` ：
+
+```jsx
+import { DesignerState } from '@alife/bi-designer';
+export const edgesSelector = () => (state: DesignerState) => {
+  return {
+    // 从 pageSchema.edges 读取 edges
+    edges: state.pageSchema?.edges as Edge[],
+  };
+};
+```
+
+在需要读取的地方结合 `useDesigner` ：
+
+```jsx
+import { useDesigner } from '@alife/bi-designer';
+import { edgesSelector } from './selector'
+const Panel = () => {
+  // 自带类型
+  const { edges } = useDesigner(edgesSelector())
+}
+```
+
+### 3. 通过 useDesigner 修改拓展字段
+
+通过 `setPageSchema` 更新拓展字段：
+
+```jsx
+import { useDesigner } from '@alife/bi-designer';
+const Panel = () => {
+  const { setPageSchema } = useDesigner()
+  
+  const handleChangeEdges = React.useCallback(newEdges => {
+    setPageSchema(pageSchema => ({
+      ...pageSchema,
+      newEdges
+    }))
+  }, [setPageSchema])
+}
+```
+
+总结一下，这个拓展字段由业务定义，透过 `useDesigner` 读与改，使业务数据管理方式更聚合。
+
+## 存储临时非结构化数据
+
+对于非结构化数据比如组件 `ref` 是不能存储到数据流的，既不能使用 `setPageSchema`，也不能调用 `updateComponentId` 存储到 `componentInstance` 中。
+
+此时可以利用 `temporary` 进行临时数据存取，要注意非结构化数据是无法监听变化的，引用永远保持不变：
+
+```jsx
+import { useDesigner } from '@alife/bi-designer';
+const App = () => (
+  const { temporary } = useDesigner()
+  // 写
+  temporary.set('component1', ref)
+  // 读
+  console.log(temporary.get('component1'))
+)
+```
+
+temporary 本质是个 Map，所以拥有 Map 类型所有语法。
+
+## 拦截画布操作
+
+如果你限制某个低配版本只能在画布使用最多 50 个组件，我们需要阻止画布超过 50 个组件的添加，这个场景可以通过 `DesignerProps` 生命周期可以对画布操作进行拦截。
+
+`shouldAddComponents()` 返回 `false` 可以阻止画布添加组件:
+
+```jsx
+import { Designer } from '@alife/bi-designer'
+const App = () => (
+  <Designer
+    shouldAddComponents={({addedComponentInstancesArray, pageSchema}) => {
+      // 阻止添加
+      return false
+    }}
+  />
+)
+```
+
+- `addedComponentInstancesArray` ：添加的组件， `ComponentInstance[]` 类型。
+
+`shouldMoveComponents()` 返回 `false` 可以阻止画布移动组件:
+
+```jsx
+import { Designer } from '@alife/bi-designer'
+const App = () => (
+  <Designer
+    shouldmoveComponents={({movedComponentInstancesArray, targetComponentInstance, pageSchema}) => {
+      // 阻止移动
+      return false
+    }}
+  />
+)
+```
+
+- `movedComponentInstancesArray` ：移动的组件，`ComponentInstance[]` 类型。
+- `taragetComponentInstance` ：要移动到的父组件实例信息， `ComponentInstance` 类型。
+
+`shouldDeleteComponents()` 返回 `false` 可以阻止画布删除组件:
+
+```jsx
+import { Designer } from '@alife/bi-designer'
+const App = () => (
+  <Designer
+    shouldDeleteComponents={({deletedComponentInstancesArray, pageSchema}) => {
+      // 阻止删除
+      return false
+    }}
+  />
+)
+```
+
+- `deletedComponentInstancesArray` ：删除的组件， `ComponentInstance[]` 类型。
+
+## 仅刷新可视区域组件
+
+默认组件都会以按需加载的方式渲染，即对于不在可视区域的组件，不会触发任何重渲染，以此提升交互操作的效率，以及首屏速度。
+
+对于筛选条件等可能影响到其他组件的组件，可以通过 `ComponentMeta.keepActive` 强制保持激活状态：
+
+```jsx
+import { Interfaces } from '@alife/bi-designer'
+const componentMeta: Interfaces.ComponentMeta = {
+  keepActive: true
+}
+```
+
+- `keepActive`：组件始终保持激活状态，即不出现在可视区域也会被渲染与响应刷新，默认关闭。
+
+对于特殊场景比如截图，可能要求所有组件强制为 `active` 状态，可以通过 `forceActive` 函数实现：
+
+```jsx
+import { Interfaces, useDesigner } from '@alife/bi-designer'
+const Test: Interfaces.ComponentElement = () => {
+  const { forceActive, cancelForceActive } = useDesigner()
+  
+  // forceActive() 强制所有组件 active
+  // cancelForceActive() 取消强制 active，组件根据实际情况 active
+};
+```
+
+可以通过 `getSnapshot().actives` 获取任意组件当前瞬时 `active`  状态：
+
+```jsx
+import { useDesigner } from '@alife/bi-designer'
+const Test = () => {
+  const { getSnapshot, id } = useDesigner()
+  
+  // 当前组件激活状态
+  const active = getSnapshot().actives[id]
+};
+```
+
+## 上下文数据对象
+
+组件 DSL 描述中，表达式类型（`JSExpression`）可以通过 `this.` 访问到上下文数据对象。上下文数据对象符合如下规则：
+
+- 任何组件都通过配置 `ComponentMeta.stateful` 持有上下文。
+- 画布根节点 `root` 一定是 `stateful` 的。
+- `JSFunction` 与 `JSExpression` 都可通过 `this.state` 访问上下文， `this.setState` 修改上下文。
+
+举例子：
+
+```jsx
+// 初始化 pageSchema
+const defaultPageSchema: Interfaces.PageSchema = {
+  componentInstances: {
+    test1: {
+      id: 'test1',
+      componentName: 'test',
+      parentId: 'jtw4x8ns',
+      index: 0,
+      props: {
+        variable: {
+          type: 'JSExpression',
+          value: 'this.state.variable + "%"',
+        },
+        onClick: {
+          type: 'JSFunction',
+          value: 'function onClick() { this.setState({ variable: 5 }) }',
+        },
+      },
+    }
+  }
+};
+```
+
+这个例子中，组件调用 `this.props.onClick` 会修改上下文 `a=5` ，触发后，其 `this.props.variable` 拿到的值会变为 5% 。
+
+任何组件或容器只要设置了 `stateful` 就可以持有状态：
+
+```jsx
+import { Interfaces } from '@alife/bi-designer'
+const statefulComponentMeta: Interfaces.ComponentMeta = {
+  stateful: true
+}
+```
+
+被有状态的容器包裹的组件 `this.state` 与 `this.setState` 都局限在当前状态容器内，也就是当前状态容器内组件的 state 是互通的，且一个有状态容器与外部环境是隔离的，可以独立运行。
+
+## 工具类拓展
+
+工具类拓展可以通过上下文访问，如下是拓展方式：
+
+```jsx
+import { Interfaces } from '@alife/bi-designer'
+// DSL 中增加 utils 描述
+const defaultPageSchema: Interfaces.PageSchema = {
+  utils: [
+    {
+      name: 'format',
+      type: 'function',
+      content: `function format(str){ return str + '%' }`,
+    },
+  ]
+};
+```
+
+- `name` ：工具函数名。
+- `type` ：类型，包括 `npm` 、 `umd` 、 `function` 。
+- `content` ：内容。
+
+用法:
+
+```jsx
+JSFunction 与 JSExpression 都可以通过 this.utils 访问工具类拓展函数，比如
+// DSL 中增加 Expression 描述
+const defaultPageSchema: Interfaces.PageSchema = {
+  componentInstances: {
+    test: {
+      id: 'tg43g42f',
+      componentName: 'expressionComponent',
+      index: 0,
+      props: {
+        variable: {
+          type: 'JSExpression',
+          value: 'this.utils.format("100")',
+        }
+      },
+    },
+  },
+};
+```
+
+上面的例子中，组件拿到的 `props.variable` 值为 100% 。
+
+## 总结
+
+如果你认真看完了全文，就会发现，bi-designer 是一个集成了数据流的开发框架，而不仅是一个渲染引擎，但却可以和你现有的业务代码友好相处，没有入侵性。
+
+像渲染完成标识、按需渲染、组件加载器、局部配置覆盖等功能是强依赖渲染引擎存在的，因此较难在剥离渲染引擎的条件下转换为代码，因为做 BI 分析工具毕竟不是做研发提效用，业务上没有出码的必要，因此我们会做许多依赖渲染引擎的能力增强。
+
+更多数据分析特性的功能将在下一个话题 API 之组件说明。
+
+> 讨论地址是：[精读《数据搭建引擎 bi-designer API-设计器》· Issue #267 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/267)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
+
+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

166.精读《BI 搭建 - 筛选条件》.md

@@ -0,0 +1,250 @@
+筛选条件是 BI 搭建的核心概念，我们大部分所说的探索式分析、图表联动也都属于筛选条件的范畴，**其本质就是一个组件对另一个组件的数据查询起到筛选作用**。
+
+## 筛选组件是如何作用的
+
+我们最常见的筛选条件就是表单场景的查询控件，如下图所示：
+
+<img width=300 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB107njjRFR4u4jSZFPXXanzFXa-724-302.png">
+
+若干 “具有输出能力” 的组件作为筛选组件，点击查询按钮时触发其作用组件重新取数。
+
+注意这里 “具有输出能力” 的组件不仅是输入框等具有输入性质的组件，其实所有具备交互能力的组件都可以，甚至可以由普通组件承担筛选触发的能力：
+
+<img width=300 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1V.sVgSslXu8jSZFuXXXg7FXa-858-196.png">
+
+一个表格的表头点击也可以触发筛选行为，或者柱状图的一个柱子被点击都可以，只要进行到这层抽象，**组件间联动本质也属于筛选行为**。
+
+同样重要的，筛选作用的组件也可以是具备输入能力的组件：
+
+<img width=450 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1qqrxUpT7gK0jSZFpXXaTkpXa-1280-198.png">
+
+当目标组件是具备筛选能力组件时，这就是筛选联动场景了，所以 **筛选联动也属于普通筛选行为**。至于目标组件触发取数后，是否立即修改其筛选值，进而触发后续的筛选联动，就完全由业务特性决定了。
+
+一个组件也可以自己联动自己筛选，比如折线图点击下钻的场景，就是自己触发了筛选，作用到自己的例子。
+
+## 什么是筛选组件
+
+**任何组件都可以是筛选组件**。
+
+可能最容易理解的是输入框、下拉框、日期选择器等具备输入特征的组件，这些组件只能说天然适合作为筛选组件，但不代表系统设计要为这些组件特殊处理。
+
+扩大想一想，其实普通的按钮、表格、折线图等等 **具有展示属性的组件也具有输入特性的一面**，比如按钮被点击时触发查询、单元格被点击时想查询当前城市的数据趋势、折线图某条线被点击时希望自身从年下钻到月等等。
+
+所以 **不存在筛选组件这概念，而是任何组件都具有筛选的能力**，因此筛选是一种任何组件都具有的能力，而不局限在某几个组件上，一旦这么设计，可以做到以下几点：
+
+1. 实现输入类组件到展示类组件的筛选，符合基本筛选诉求。
+2. 实现展示类组件到展示类组件的筛选，属于图表联动图表的高级功能。
+3. 实现输入类组件到输入类组件的筛选，属于筛选联动功能。
+4. 实现组件自身到自身的筛选，实现下钻功能。
+
+下面介绍 bi-designer 的筛选条件设计。
+
+## 筛选条件设计
+
+基于上述分析，bi-designer 在组件元信息中没有增加所谓的筛选组件类型，而是将其设定为一种筛选能力，任何组件都能触发。
+
+### 如何触发筛选
+
+组件调用 `onFilterChange` 即可完成筛选动作：
+
+```jsx
+import { useDesigner } from "@alife/bi-designer";
+
+const InputFilter = () => {
+  const { onFilterChange } = useDesigner();
+
+  return (
+    <input onChange={(event) => () => onFilterChange(event.target.value)} />
+  );
+};
+```
+
+但这种开发方式违背了 **低侵入** 的设计理念，我们可以采用组件与引擎解构的方式，让输入框变更的时候直接调用 `props.onChange` ，这个组件保持了最大的独立性：
+
+```jsx
+const InputFilter = ({ onChange }) => {
+  return <input onChange={(event) => () => onChange(event.target.value)} />;
+};
+```
+
+那渲染引擎怎么将 `onFilterChange` 映射到 `props.onChange` 呢？如下配置 DSL 即可：
+
+```json
+{
+  "props": {
+    "onChange": {
+      "type": "JSExpression",
+      "value": "this.onFilterChange"
+    }
+  }
+}
+```
+
+### 筛选影响哪些组件
+
+一般筛选组件会选择作用于的目标组件，类似下图：
+
+<img width=300 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1RJHPUxD1gK0jSZFsXXbldVXa-768-486.png">
+
+这些信息会存储在筛选组件的组件配置中，即 `componentInstance.props`，筛选目标组件在 `componentMeta.eventConfigs` 组件元信息的事件中配置：
+
+```jsx
+import { Interfaces } from "@alife/bi-designer";
+
+const componentMeta: Interfaces.ComponentMeta = {
+  eventConfigs: ({ componentInstance }) =>
+    componentInstance.props.targets?.map((target) => ({
+      // 筛选取数
+      type: "filterFetch",
+      // 触发组件
+      source: componentInstance.id,
+      // 作用组件
+      target: target.id,
+    })),
+};
+```
+
+如上所示，假设作用于组件存储在 `props.targets` 字段中，我们将其 `map` 一下都设置为 `filterFetch` 类型，表示筛选作用，`source` 触发源是自己，`target` 目标组件是存储的 `target.id`。
+
+这样当 `source` 组件调用了 `onFilterChange`，`target` 组件就会触发取数，并在取数参数中拿到作用于其的筛选组件信息与筛选值。
+
+### 组件如何感知筛选条件
+
+组件取数是结合了筛选条件一起的，只要如上设置了 `filterFetch`，渲染引擎会自动在计算取数参数的回调函数 `getFetchParam` 中添加 `filters` 代表筛选组件信息，组件可以结合自身 `componentInstance` 与 `filters` 推导出最终取数参数：
+
+<img width=300 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1tDDTUuH2gK0jSZJnXXaT1FXa-870-434.png">
+
+最终，组件元信息只要写一个 `getFetchParam` 回调函数即可，**可以自动拿到作用于它的筛选组件，而不用关心是哪些配置导致了关联，只要响应式的去处理筛选作用即可**。
+
+```jsx
+import { Interfaces } from "@alife/bi-designer";
+
+const componentMeta: Interfaces.ComponentMeta = {
+  // 组装取数参数
+  getFetchParam: ({ componentInstance, filters }) => {
+    // 结合 componentInstance 与 filters.map... 返回取数参数
+  },
+};
+```
+
+## 筛选组件间联动带来的频繁取数问题
+
+对于筛选联动的复杂场景，会遇到频繁取数的问题。
+
+假设国家、省、市三级联动筛选条件同时 `filterFetch` 作用于一个表格，这个表格取数的筛选条件需要同时包含国家、省、市三个参数，但我们又设置了 国家、省、市 这三个筛选组件之间的 `filterFetch` 作为筛选联动，那么国家切换后、省改变、联动市改变，这个过程筛选值会变化三次，但我们只想表格组件取数函数仅执行最后的一次，怎么办呢？
+
+<img width=350 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1CFD9UBr0gK0jSZFnXXbRRXXa-984-656.png">
+
+如上图所示，其实每个筛选条件在渲染引擎数据流中还存储了一个 `ready` 状态，表示筛选条件是否就绪，**一个组件关联的筛选条件只要有一个 `ready` 不为 `true`，组件就不会触发取数**。
+
+因此我们需要在筛选变化的过程中，总是保证一个筛选组件的 `ready` 为 `false`，等筛选间联动完毕了，所有筛选器的 `ready` 为 `true`，组件才会取数，我们可以使用 `filterReady` 筛选依赖配置：
+
+```jsx
+import { Interfaces, createComponentInstancesArray } from "@alife/bi-designer";
+
+const componentMeta: Interfaces.ComponentMeta = {
+  eventConfigs: ({ componentInstance }) =>
+    componentInstance.props.targets?.map((target) => ({
+      // 筛选就绪依赖
+      type: "filterReady",
+      // 触发组件
+      source: componentInstance.id,
+      // 作用组件
+      target: target.id,
+    })),
+};
+```
+
+这样配置后，当 `source` 组件触发 `onFilterChange` 后，`target` 组件的筛选 `ready` 会立即设置为 `false`，只有 `target` 组件取完数后主动触发 `onFilterChange` 才会将自己的 `ready` 重新置为 `true`。**That'a all，其他流程没有任何感知**。
+
+## 若干筛选组件聚合成一个查询控件
+
+除了联动外，也会存在防止频繁查询的诉求，希望将多个筛选条件绑定成一个大筛选组件，在点击 “查询” 按钮时再取数：
+
+<img width=400 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1nmHVUuH2gK0jSZJnXXaT1FXa-972-174.png">
+
+可以利用 **筛选作用域** 轻松实现此功能，只需要两步：
+
+### 筛选组件设置独立筛选作用域
+
+```jsx
+import { Interfaces } from "@alife/bi-designer";
+
+const componentMeta: Interfaces.ComponentMeta = {
+  // 通过 componentInstance 判断，如果是全局筛选器内部，则设置 filterScope
+  filterScope: ({ componentInstance }) => ["my-custom-scope-name"],
+};
+```
+
+这样，这批筛选组件就与其作用的组件属于不同的 **筛选作用域** 了，所以筛选不会对其立即生效，功能实现了一半。
+
+### 确认按钮点击时调用 `submitFilterScope`
+
+```jsx
+import { useDesigner } from '@alife/bi-designer'
+
+const componentMeta: Interfaces.ComponentMeta = {
+  const { submitFilterScope } = useDesigner()
+  // 点击确认按钮时，调用 submitFilterScope('my-custom-scope-name')
+};
+```
+
+你可以在点击查询按钮后调用 `submitFilterScope` 并传入对应作用域名称，这样作用域内筛选组件就会立即对其 `target` 组件生效了。
+
+至于确认按钮、UI 上的聚合，这些你可以写一个自定义组件去做，利用 `ComponentLoader` 把筛选组件聚合到一起加载，总之功能与 UI 是解耦的。
+
+如果你对原理感兴趣，可以再多看一下这张图：
+
+<img width=400 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1eZPJhAcx_u4jSZFlXXXnUFXa-1082-645.png">
+
+### 突破筛选作用域
+
+然而实际场景中，可能存在更复杂的组合，见下面的例子：
+
+<img width=350 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1cfGNiIVl614jSZKPXXaGjpXa-966-600.png">
+
+筛选器 1 同时对 筛选器 2、表格 产生筛选作用 `filterFetch`，但对 表格 的作用希望通过查询按钮拦截住，而对 筛选器 2 的作用希望能立即生效，对于这个例子有两种方式解决：
+
+最简单的方式就是将 筛选器 1、筛选器 2 设置为相同作用域 `group1`，这样就通过作用域分割自然实现了效果，**而且这本质上是两个筛选器 UI 不在一起，但筛选作用域相同的例子**：
+
+<img width=350 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1_kn1UpT7gK0jSZFpXXaTkpXa-1056-660.png">
+
+但是再变化一下，如果筛选器 2 也对表格产生筛选作用，那我们将 筛选器 1、筛选器 2 放入同一个 `group1` 等于对表格的查询都会受到 “查询” 按钮的控制，但 **我们又希望筛选器 2 可以立即作用于表格**：
+
+<img width=350 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1ftP3Urr1gK0jSZFDXXb9yVXa-968-602.png">
+
+如图所示，我们只能将 筛选器 1 的筛选作用域设置为 `group1`，这样 筛选器 2 与 表格 属于同一个筛选作用域，他们之间筛选会立即生效，我们只要解决 筛选器 1 不能立即作用于 筛选器 2 的问题即可，可以通过 `ignoreFilterScope` 方式突破筛选作用域：
+
+```jsx
+import { Interfaces } from "@alife/bi-designer";
+
+const componentMeta: Interfaces.ComponentMeta = {
+  eventConfigs: ({ componentInstance }) =>
+    componentInstance.props.targets?.map((target) => ({
+      // 筛选取数
+      type: "filterFetch",
+      // 触发组件
+      source: componentInstance.id,
+      // 作用组件
+      target: target.id,
+      // 突破筛选作用域
+      ignoreFilterFetch: true,
+    })),
+};
+```
+
+我们只要在 `source: 筛选器1` `target: 筛选器2` 的 `filterFetch` 配置中，将 `ignoreFilterFetch` 设置为 `true`，这个 `filterFetch` 就会忽略筛选作用域，实现立即 筛选器 1 立即作用到 筛选器 2 的效果。
+
+## 总结
+
+你还有哪些特殊的筛选诉求？可以用这套筛选设计解决吗？
+
+> 讨论地址是：[精读《BI 搭建 - 筛选条件》· Issue #270 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/270)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
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+
+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

167.精读《设计模式 - Abstract Factory 抽象工厂》.md

@@ -0,0 +1,115 @@
+# Abstract Factory（抽象工厂）
+
+Abstract Factory（抽象工厂）属于创建型模式，工厂类模式抽象程度从低到高分为：简单工厂模式 -> 工厂模式 -> 抽象工厂模式。
+
+**意图：提供一个接口以创建一系列相关或相互依赖的对象，而无须指定它们具体的类。**
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 汽车工厂
+
+我们都知道汽车有很多零部件，随着工业革命带来的分工，很多零件都可以被轻松替换。但实际生活中我们消费者不愿意这样，我们希望买来的宝马车所包含的零部件都是同一系列的，以保证最大的匹配度，从而带来更好的性能与舒适度。
+
+所以消费者不愿意到轮胎工厂、方向盘工厂、车窗工厂去一个个采购，而是将需求提给了宝马工厂这家抽象工厂，由这家工厂负责组装。那你是这家工厂的老板，已知汽车的组成部件是固定的，只是不同配件有不同的型号，分别来自不同的制造厂商，你需要推出几款不同组合的车型来满足不同价位的消费者，你会怎么设计？
+
+### 迷宫游戏
+
+你做一款迷宫游戏，已知元素有房间、门、墙，他们之间的组合关系是固定的，你通过一套算法生成随机迷宫，这套算法调用房间、门、墙的工厂生成对应的实例。但随着新资料片的放出，你需要生成具有新功能的房间（可以回复体力）、新功能的门（需要魔法钥匙才能打开）、新功能的墙（可以被炸弹破坏），但修改已有的迷宫生成算法违背了开闭原则（需要在已有对象进行修改），如果你希望生成迷宫的算法完全不感知新材料的存在，你会怎么设计？
+
+### 事件联动
+
+假设我们做一个前端搭建引擎，现在希望做一套关联机制，以实现点击表格组件单元格，可以弹出一个模态框，内部展示一个折线图。已知业务方存在定制表格组件、模态框组件、折线图组件的需求，但组件之间联动关系是确定的，你会怎么设计？
+
+## 意图解释
+
+在汽车工厂的例子中，我们已知车子的构成部件，**为了组装成一辆车子，需要以一定方式拼装部件，而具体用什么部件是需要可拓展的**。
+
+在迷宫游戏的例子中，我们已知迷宫的组成部分是房间、门、墙，**为了生成一个迷宫，需要以某种算法生成许多房间、门、墙的实例，而具体用哪种房间、哪种门、哪种墙是这个算法不关心的，是需要可被拓展的**。
+
+在事件联动的例子中，我们已知这个表格弹出趋势图的交互场景基本组成元素是表格组件、模态框组件、折线图组件，**需要以某种联动机制让这三者间产生联动关系，而具体是什么表格、什么模态框组件、什么折线图组件是这个事件联动所不关心的，是需要可以被拓展的**，表格可以被替换为任意业务方注册的表格，只要满足点击 `onClick` 机制就可以。
+
+> **意图：提供一个接口以创建一系列相关或相互依赖的对象，而无须指定它们具体的类。**
+
+这三个例子不正是符合上面的意图吗？我们要设计的抽象工厂就是要 **创建一系列相关或相互依赖的对象**，在上面的例子中分别是汽车的组成配件、迷宫游戏的素材、事件联动的组件。**而无须指定它们具体的类**，也就说明了我们不关心车子方向盘用的是什么牌子，迷宫的房间是不是普通房间，联动机制的折线图是不是用 `Echarts` 画的，我们只要描述好他们之间的关系即可，**这带来的好处是，未来我们拓展新的方向盘、新的房间、新的折线图时，不需要修改抽象工厂。**
+
+## 结构图
+
+<img width=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1k8DVVkT2gK0jSZFkXXcIQFXa-1472-658.png">
+
+`AbstractFactory` 就是我们要的抽象工厂，描述了创建产品的抽象关系，比如描述迷宫如何生成，表格和趋势图怎么联动。
+
+至于具体用什么方向盘、用什么房间，是由 `ConcreteFactory` 实现的，所以我们可能有多个 `ConcreteFactory`，比如 `ConcreteFactory1` 实例化的墙壁是普通墙壁，`ConcreteFactory2` 实例化的墙壁是魔法墙壁，但其对 `AbstractFactory` 的接口是一致的，所以 `AbstractFactory` 不需要关心具体调用的是哪一个工厂。
+
+`AbstractProduct` 是产品抽象类，描述了比如方向盘、墙壁、折线图的创建方法，而 `ConcreteProduct` 是具体实现产品的方法，比如 `ConcreteProduct1` 创建的表格是用 `canvas` 画的，折线图是用 `G2` 画的，而 `ConcreteProduct2` 创建的表格是用 `div` 画的，折线图是用 `Echarts` 画的。
+
+这样，当我们要拓展一个用 `Rcharts` 画的折线图，用 `svg` 画的表格，用 `div` 画的模态框组成的事件机制时，只需要再创建一个 `ConcreteFactory3` 做相应的实现即可，再将这个 `ConcreteFactory3` 传递给 `AbstractFactory`，并不需要修改 `AbstractFactory` 方法本身。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 javascript 编写。
+
+```typescript
+class AbstractFactory {
+  createProducts(concreteFactory: ConcreteFactory) {
+    const productA = concreteFactory.createProductA();
+    const productB = concreteFactory.createProductB();
+
+    // 建立 A 与 B 固定的关联，即便 A 与 B 实现换成任意实现都不受影响
+    productA.bind(productB);
+  }
+}
+```
+
+`productA.bind(productB)` 是一种抽象表示：
+
+- 对于汽车工厂的例子，表示组装汽车的过程。
+- 对于迷宫游戏的例子，表示生成迷宫的过程。
+- 对于事件联动的例子，表示创建组件间关联的过程。
+
+假设我们的迷宫有两套素材，分别是普通素材与魔法素材，只要在分别创建普通素材工厂 `ConcreteFactoryA`，与魔法素材工厂 `ConcreteFactoryB`，调用 `createProducts` 时传入的是普通素材，则产出的就是普通素材搭建的迷宫，传入的是魔法素材，则产出的就是用魔法素材搭建的迷宫。
+
+当我们要创建一套新迷宫材料，比如熔岩迷宫，我们只要创建一套熔岩素材（熔岩房间、熔岩门、熔岩墙壁），再组装一个 `ConcreteFactoryC` 熔岩素材生成工厂传递给 `AbstractFactory.createProducts` 即可。
+
+我们可以发现，使用抽象工厂模式，我们可以轻松拓展新的素材，比如拓展一套新的汽车配件，拓展一套新的迷宫素材，拓展一套新的事件联动组件，**这个过程只需要新建类即可，不需要修改任何类，符合开闭原则**。
+
+## 弊端
+
+任何设计模式都有其适用场景，反过来也说明了在某些场景下不适用。
+
+还是上面的例子，如果我们的需求不是拓展一个新轮子、新墙壁、新折线图，而是：
+
+- 汽车工厂要给汽车加一个新部件：自动驾驶系统。
+- 迷宫游戏要新增一个功能素材：陷阱。
+- 事件联动要新增一个联动对象：明细趋势统计表格。
+
+你看，这种情况不是为已有元素新增一套实现，而是实现一些新元素，就会非常复杂，因为我们不仅要为所有 `ConcreteFactory` 新增每一个元素，还要修改抽象工厂，以将新元素与旧元素间建立联系，违背了开闭原则。
+
+因此，对于已有元素固定的系统，适合使用抽象工厂，反之不然。
+
+## 总结
+
+抽象工厂对新增已有产品的实现适用，对新增一个产品种类不适用，可以参考结合了例子的下图加深理解：
+
+<img width=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1Fbn7Vlr0gK0jSZFnXXbRRXXa-1416-852.png">
+
+拓展一个熔岩素材包是 **增加一种产品风格**，适合使用抽象工厂设计模式；拓展一个陷阱是 **增加一个产品种类**，不适合使用抽象工厂设计模式。为什么呢？看下图：
+
+<img width=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB12fL8VeL2gK0jSZFmXXc7iXXa-1696-640.png">
+
+创建迷宫这个抽象工厂做的事情，**是把已有的房间、门、墙壁建立关联**，因为操作的是抽象类，所以拓展一套具体实现（熔岩素材包）对这个抽象工厂没有感知，这样做很容易。
+
+但如果新增一个产品种类 - 陷阱，可以看到，抽象工厂必须将陷阱与前三者重新建立关联，这就要修改抽象工厂，不符合开闭原则。同时，如果我们已有素材包 1 ～素材包 999，就需要同时增加 999 个对应的陷阱实现（普通陷阱、魔法陷阱、熔岩陷阱），其工作量会非常大。
+
+因此，只有产品种类稳定时，需要频繁拓展产品风格时才适合用抽象工厂设计模式。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Abstract Factory 抽象工厂》· Issue #271 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/271)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
+
+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

168.精读《设计模式 - Builder 生成器》.md

@@ -0,0 +1,147 @@
+# Builder（生成器）
+
+Builder（生成器）属于创建型模式，针对的是单个复杂对象的创建。
+
+**意图：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。**
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 搭乐高积木
+
+乐高积木是很典型的随机拼装场景，你有很多乐高积木，要搭一个小房子都太复杂了，可能不得不看着说明书一步步操作，这就像创建一个复杂的对象，要传入非常多的参数，而且顺序还不能错。
+
+如果不考虑拼装乐高过程中的乐趣，你只是想快速得到一个标准的房子，怎么样才可以最快最省事？
+
+### 工厂流水线
+
+制作一个罐头要经历许多步骤，而其中一些步骤比如制作罐头是通用的，可以用这个罐头装很多东西，比如红枣罐头、黄桃罐头，那工厂流水线是怎么做到灵活可拓展的呢？
+
+### 创建数据库连接池
+
+建立一个数据库连接池，我们需要传入数据库的地址、用户名与密码、还有要创建多少大小的连接池，缓存的位置等等。
+
+考虑到数据库必须正确连接后才有效，创建时必须校验传入的数据库地址与密码的正确性，甚至存储方式与数据库类型还有关系，这是一个简单的 `new` 实例化可以解决的吗？
+
+## 意图解释
+
+在乐高积木的例子中，我们为了得到一个房子其实不需要关心每一个积木应该如何摆放，**我们只要交给组装工厂（一个人或者一个程序）产出标准房子就行了**，这其中参数可能是 `.setHouseType().build()` 设置房屋类型，而不需要 `new House(block1, block2, ... block999)` 传递这些没必要的参数。**其中组装工厂就是生成器**。
+
+在工厂流水线的例子中，**流水线就是生成器，一个流水线可以不通过不同组合生成不同作用的工厂**，黄桃罐头的流水线可以理解为 `new Builder().组装罐头().放入黄桃().build()`，红枣罐头的流水线可以理解为 `new Builder().组装罐头().放入红枣().build()`，我们可以复用生成器最基础的函数 `组装罐头()` 将其用于创建不同的产品中，复用了组装基础能力。
+
+在创建数据库例子中，我们可以先设置一些必要的参数再创建，比如 `new Builder().setUrl().setPassword().setType().build()`，这样在最终执行 `build` 函数的时候，可以对参数中存在关联的进行校验，而得到的对象也无法再被修改，这样比直接暴露数据库连接池对象，再一个值一个值 Set 多了如下好处：
+
+1. 对象无法被修改，保护了程序稳定性，减少了维护复杂度。
+2. 可以对参数关联进行一次性校验。
+3. 在创建对象之前不会存在中间态，即创建了对象实例，但缺少部分参数，这可能导致对象无法正确 work。
+
+**意图：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。**
+
+我们再理解一次意图，所谓构建与表示分离，就是指一个对象 `Person` 并不是简单的 `new Person()` 就可以实例化出来的，如果可以，那就是构建与表示一体。**所谓构建与表示分离，就是指 `Person` 只能描述，而不能通过 `new Person()` 实例化，将实例化工作通过 Builder 实现，这样同样一个构建过程可以创建不同的 `Person` 实例。**
+
+在乐高积木的例子中，通过乐高创建的房子并不是 `new House()` 出来，而是将构建与表示分离了，工厂流水线中我们创建一个黄桃罐头，不是通过 `new 黄桃罐头()`，而是通过流水线不同拼装方式来完成，在数据库例子中，我们没有通过 `new DB()` 的方式创建数据库，而是通过 Builder 来创建，这都体现了构建与表示的分离。
+
+## 结构图
+
+<img width=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB14lOwYXT7gK0jSZFpXXaTkpXa-1382-466.png">
+
+- `Director` 指导器，用来指导构建过程。
+- `Builder` 生成器接口，用来提供一系列构建对象的方法，以及最终的 `build` 生成对象函数，这个函数里可以做一些参数校验。
+- `ConcreteBuilder` 是 `Builder` 的具体实现。
+
+实际上，Builder 模式抽象层次可高可低，我们上面三个例子都没有用到指导器与生成器接口，这是因为在代码不太复杂的情况下，可以使用简化模型。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 javascript 编写。
+
+```typescript
+class Director {
+  create(concreteBuilder: ConcreteBuilder) {
+    // 创建了一些零件
+    concreteBuilder.buildA();
+    concreteBuilder.buildB();
+
+    // 校验参数已经生成实例
+    return concreteBuilder.build();
+  }
+}
+
+class HouseBuilder {
+  public buildA() {
+    // 创建房屋
+    // this.xxx = xxx
+  }
+
+  public buildB() {
+    // 刷油漆
+  }
+
+  public build() {
+    // 最终创建实例
+    return new House(/* ..一堆参数 this.xxx.. */);
+  }
+}
+
+// 接下来是正式使用
+const director = new Director();
+const builder = HouseBuilder();
+const house = director.create(builder);
+```
+
+上面的例子是完整版本的 Builder 模式，抽象了指导器 `Director` 与生成器 `Builder`，只要两者都严格按照接口实现，我们可以：
+
+1. 替换任意 `Director`，使创建的过程做任意修改。
+2. 替换任意 `Builder`，使创建的实现做任意修改。
+
+做了任意的改动，都可以得到不同的房子实现，这就是创建与表示分离的好处，我们可以通过同样的构建过程创建不同的表示。
+
+这个 `director.create()`：
+
+- 在搭乐高积木的例子，表示用乐高搭建房屋的过程。
+- 在工程流水线的例子，表示罐头的组装构成。
+- 在创建数据库连接池的例子，表示数据库连接池的创建过程。
+
+而 `Builder` 以及其函数 `buildA` `buildB` 等方法表示具体制造方法，比如：
+
+- 在搭乐高积木的例子，表示如何盖房子，如何刷油漆。
+- 在工程流水线的例子，表示如何做一个罐头，如何添加黄桃。
+- 在创建数据库连接池的例子，表示如何设置数据库地址，如何设置用户名密码等。
+
+对于数据库的例子中，我们不仅可以保证创建对象的便捷性，因为不需要传入过多参数，也保证了对象的正确校验，同时生成的实例也是不可变的。
+
+更重要的是，如果使用完整模式，我们可以替换 `Director` 来修改创建数据库的方式，替换 `Builder` 来修改具体方法，比如 `.setUserName` 这个函数不做具体实现，而是统计性能，`build()` 函数创建的不是一个数据库连接实例，而是一个测试实例。
+
+再比如前端同一个方法在 JS 和 Node 环境下运行效果不一样，我们可以实现 `BrowserBuild` 与 `NodeBuild`，实现相同的接口，这样可以共享相同的创建过程，创建不同环境可以运行的实例。
+
+可以看到，使用 Builder 模式可以保证创建对象的便捷与稳定性，还留了足够的拓展空间改变对象的创建过程与创建方法，具有极强的拓展性。
+
+## 弊端
+
+任何设计模式都有其适用场景，反过来也说明了在某些场景下不适用。
+
+- 实例化对象非常繁琐，重复定义了许多对象成员变量的 `set` 方法，而且也不如 `new` 看的直观，也就是场景足够简单时，不需要任何地方都用 Builder 实例化对象。
+- 一个对象只有一种表示时，没必要做如此地步的抽象。
+
+上面的例子都是相对复杂的，假设我们的搭房子的例子中，我们不是用乐高积木搭建，而是用两块半成品模板拼起来就得到一个房子，那就没有必要使用 Builder 模式，直接 `new House()` 即可。
+
+再者，如果我们只需要生产各种罐头，而不需要生产汽车，那么就没必要过度抽象 Builder，把创建汽车的方法也囊括进去，最后，如果我们的对象只有一种表示时，没有必要抽象 Builder，也就是流水线如果只生产黄桃罐头，就没必要把各个生产环节变成可拆卸的，因为也没有重新组合的需要。
+
+## 总结
+
+Builder 模式对于创建一个复杂对象特别有用，可以看下图加深理解：
+
+<img wdith=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB109aLYoT1gK0jSZFrXXcNCXXa-1412-984.png">
+
+最后总结一下何时适合用 Builder 模式：只有当创建过程允许被构造对象有不同表示，或者对象复杂到对象描述与创建对象过程值得分离时，才使用 Builder 设计模式。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Builder 生成器》· Issue #273 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/273)
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+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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169.精读《设计模式 - Factory Method 工厂方法》.md

@@ -0,0 +1,115 @@
+# Factory Method（工厂方法）
+
+Factory Method（工厂方法）属于创建型模式，利用工厂方法创建对象实例而不是直接用 New 关键字实例化。
+
+理解如何写出工厂方法很简单，但理解为什么要用工厂方法就需要动动脑子了。工厂方法看似简单的将 New 替换为一个函数，其实是体现了面向接口编程的思路，它创建的对象其实是一个符合通用接口的通用对象，这个对象的具体实现可以随意替换，以达到通用性目的。
+
+**意图：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。**
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 换灯泡
+
+我自己在家换过灯泡，以前我家里灯坏掉的时候，我看着这个奇形怪状的灯管，心里想，这种灯泡和这个灯座应该是一体的，市场上估计很难买到适配我这个灯座的灯泡了。结果等我把灯泡拧下来，跑到门口的五金店去换的时候，店员随便给了我一个灯泡，我回去随便拧了一下居然就能用了。
+
+我买这个灯泡的过程就用到了工厂模式，而正是得益于这种模式，让我可以方便在家门口就买到可以用的灯泡。
+
+### 卡牌对战游戏
+
+卡牌对战中，卡牌有一些基本属性，比如攻防、生命值，也符合一些通用约定，比如一回合出击一起等等，那么对于战斗系统来说，应该怎样实例化卡牌呢？如何批量操作卡牌，而不是通用功能也要拿到每个卡牌的实例才能调用？另外每个卡牌有特殊能力，这些特殊能力又应该如何拓展呢？
+
+### 实现任意图形拖拽系统
+
+一个可以被交互操作的图形，它可以用鼠标进行拉伸、旋转或者移动，不同图形实现这些操作可能并不相同，要存储的数据也不一样，这些数据应该独立于图形存储，我们的系统如果要对接任意多的图形，具备强大拓展能力，对象关系应该如何设计呢？
+
+## 意图解释
+
+在使用工厂方法之前，我们就要创建一个 **用于创建对象的接口**，这个接口具备通用性，**所以我们可以忽略不同的实现来做一些通用的事情**。
+
+换灯泡的例子来说，我去门口五金店买灯泡，而不是拿到灯泡材料自己 New 一个出来，就是因为五金店这个 “工厂” 提供给我的灯泡符合国家接口标准，而我家里的灯座也符合这个标准，所以灯座不需要知道对接的灯泡是具体哪个实例，什么颜色，什么形状，这些都无所谓，只要灯泡符合国家标准接口，就可以对接上。
+
+对卡牌对战的系统来说，**所有卡牌都应该实现同一种接口**，所以卡牌对战系统拿到的卡牌应该就是简单的 Card 类型，这种类型具备基本的卡片操作交互能力，系统就调用这些能力完成基本流程就好了，如果系统直接实例化具体的卡片，那不同的卡片类型会导致系统难以维护，卡片间操作也无法抽象化。
+
+正式这种模式，使得我们可以在卡牌的具体实现上做一些特殊功能，比如修改卡片攻击时效果，修改卡牌销毁时效果。
+
+对图形拖拽系统来说，用到了 “连接平行的类层次” 这个特性，所谓连接平行的类层次，就是指一个图形，与其对应的操作类是一个平行抽象类，而一个具体的图形与具体的操作类则是另一个平行关系，系统只要关注最抽象的 “通用图形类” 与 “通用操作类” 即可，操作时，底层可能是某个具体的 “圆类” 与 “圆操作类” 结合使用，具体的类有不同的实现，但都符合同一种接口，因此操作系统才可以把它们一视同仁，统一操作。
+
+**意图：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。**
+
+所以接口是非常重要的，工厂方法第一句话就是 “定义一个用于创建对象的接口”，这个接口就是 `Creator`，让子类，也就是具体的创建类（`ConcreteCreator`）决定要实例化哪个类（`ConcreteProduct`）。
+
+所谓使一个类的实例化延迟到其子类，是因为抽象类不知道要实例化哪个具体类，所以实例化动作只能由具体的子类去做，这样绕一圈的好处是，我们可以将任意多对象看作是同一类事物，做统一的处理，比如 **无论何种灯泡实例都满足通用的灯座接口**，**所有工厂实例化的卡牌都具备玩一局卡牌游戏的基本功能**，**任何图形与交互类都满足特定功能关系**，这种思想让生活和设计得到了大幅简化。
+
+## 结构图
+
+<img width=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1VjyZmsVl614jSZKPXXaGjpXa-1434-476.png">
+
+`Creator` 就是工厂方法，`ConcreteCreator` 是实现了 `Creator` 的具体工厂方法，每一个具体工厂方法生产一个具体的产品 `ConcreteProduct`，每个具体的产品都实现通用产品的特性 `Product`。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+// 产品接口
+interface Product {
+  save: () => void;
+}
+
+// 工厂接口
+interface Creator {
+  createProduct: () => Product;
+}
+
+// 具体产品
+class ConcreteProduct implements Product {
+  save = () => {};
+}
+
+// 具体工厂
+class ConcreteCreator implements Creator {
+  createProduct = () => {
+    return new ConcreteProduct();
+  };
+}
+```
+
+创建一个 `Product` 的子类 `ConcreteCreator`，并返回一个实现了 `Product` 的具体实例 `ConcreteProduct`，这样我们就可以方便使用这个工厂了。
+
+工厂方法并不是直接调用 `new ConcreteCreator().createProduct` 那么简单，这样体现不出任何抽象性，真正的场景是，在一个创建产品的流程中，我们只知道拿到的工厂是 `Creator`：
+
+```typescript
+function main(anyCreator: Creator) {
+  const product = anyCreator.createProduct()
+}
+```
+
+在外面调用 `main` 函数时，实际传进去的是一个具体工厂，比如 `myCreator`，但关键是 `main` 函数不用关心到底是哪一个具体工厂，只要知道是个工厂就行了，具体对象创建过程交给了其子类。
+
+**你也许也发现了，这就是抽象工厂中其中的一步，所以抽象工厂使用了工厂方法。**
+
+## 弊端
+
+工厂方法中，每创建一种具体的子类，就要写一个对应的 `ConcreteCreate`，这相对比较笨重，但有意思的是，如果将创建多个对象放到一个 `ConcreteCreate` 中，就变成了 **简单工厂模式**，新增产品要修改已有类不符合开闭模式，反而推荐写成本文说的这种模式。
+
+彼之毒药吾之蜜糖，要知道没有一种设计模式解决所有问题，没有一种设计模式没有弊端，**而这个弊端不代表这个设计模式不好，一个弊端的出现可能是为了解决另一个痛点。** 要接受不完美的存在，这么多种设计模式就是对应了不同的业务场景，**为合适的场景选择一种能将优势发扬光大，以至于能掩盖弊端，就算进行了合理的架构设计**。
+
+## 总结
+
+工厂方法并不是简单把 New 的过程换成了函数，而是抽象出一套面向接口的设计模式：
+
+<img width=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1WKH.Zoz1gK0jSZLeXXb9kVXa-1480-786.png">
+
+你看，我要做灯泡，可以直接做具体的灯泡，也可以定一个灯泡接口，通过灯泡工厂拿到具体灯泡，灯泡工厂对待所有灯泡的只做流程都是一样的，不管是中世纪风灯泡，还是复古灯泡，还是普通白织灯，都是一模一样的制作流程，具体怎么做由具体的子类去实现，这样我们可以统一管理 “灯泡” 这一个通用概念，而忽略不同灯泡之间不太重要的差别，程序的可维护性得到了大幅提升。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Factory Method 工厂方法》· Issue #274 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/274)
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170.精读《设计模式 - Prototype 原型模式》.md

@@ -0,0 +1,121 @@
+# Prototype（原型模式）
+
+Prototype（原型模式）属于创建型模式，既不是工厂也不是直接 New，而是以拷贝的方式创建对象。
+
+**意图：用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。**
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 做钥匙
+
+很显然，为了房屋安全，要尽量做到一把钥匙只能开一扇门，每把钥匙结构都多多少少不一样，却又很相似，做钥匙的人按照你给的钥匙一模一样做一个新的，这属于什么模式呢？
+
+### 两种状态表
+
+当网站做不停机维护时，假设维护内容是给每个高级会员账户多打 100 元现金，现在需要改数据库表。已知：
+
+1. 数据库表有几千万条数据，其中高级会员有几千位，为了方便调用已经缓存在中间层了，且数据库对应 ID 更新后对应缓存也会更新。
+2. 几千条数据修改语句执行完需要几分钟，这几分钟内无法接受用户数据不同步的问题。
+
+一种常见的做法是，我们生成一份高级会员列表的拷贝，代替数据库缓存的结果，数据库只要读到对应会员 ID 就从拷贝列表中获取，数据表新增一列状态标志，操作完后这个拷贝移除，更新高级会员缓存。
+
+但是如何生成高级会员列表拷贝呢？如果直接从几千万条用户数据中重新查询，会有较高的数据库查询成本。
+
+### 模版组件
+
+通用搭建系统中，我们可以将某个拖拽到页面的区块设置为 “模版”，这个模版可以作为一个新组件被重新拖拽到任意为止，实例化任意次。实际上，这是一种分段式复制粘贴，你会如何实现这个功能呢？
+
+## 意图解释
+
+解决上面问题的办法都很简单，就是基于已有对象进行复制即可，效率比 New 一个，或者工厂模式都要高。
+
+**意图：用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。**
+
+所谓原型实例，就是被选为拷贝模版的那个对象，比如做钥匙例子中，你给老板的样板钥匙；两种状态表中的已有缓存高级会员列表；模版组件中选中的那个组件。然后，通过拷贝这些原型创建你想要的对象即可。
+
+我们抽象思考一下，如果每把钥匙都遵循 `Prototype` 接口，提供了 `clone()` 方法以复制自己，那就可以快速复制任意一把钥匙。钥匙工厂可无法解决每把钥匙不一样的问题，我们要的就是和某个钥匙一模一样的副本，复制一份钥匙最简单。
+
+高级会员状态表例子中，查询数据库的成本是高昂的，但如果仅仅复制已经查询好的列表，时间可以忽略不计，因此最经济的方案是直接复制，而不是通过工厂模式重新连接数据库并执行查询。
+
+模版组件更是如此，我们根本没有定义那么多组件实例的基类，只要每个组件提供一个 `clone()` 函数，就可以立即复制任意组件实例，这无疑是最经济实惠的方案。
+
+看到这里，你应该知道了，原型模式的精髓是对象要提供 `clone()` 方法，而这个 `clone()` 方法实现难度有高有低。
+
+一般来说，原型模式的拷贝建议用深拷贝，毕竟新对象最好不要影响到旧对象，**但是在深拷贝性能问题较大的情况下，可以考虑深浅拷贝结合，也就是将在新对象中，不会修改的数据使用浅拷贝，可能被修改的数据使用深拷贝。**
+
+## 结构图
+
+<img width=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1roQlZWL7gK0jSZFBXXXZZpXa-1328-596.png">
+
+`Client` 是发出指令的客户端，`Prototype` 是一个接口，描述了一个对象如何克隆自身，比如必须拥有 `clone()` 方法，而 `ConcretePrototype` 就是克隆具体的实现，不同对象有不同的实现来拷贝自身。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+class Component implements Prototype {
+  /**
+   * 组件名
+   */
+  private name: string
+  /**
+   * 组件版本
+   */
+  private version: string
+
+  /**
+   * 拷贝自身
+   */
+  public clone = () => {
+    // 构造函数省略了，大概就是传递 name 和 version
+    return new Component(this.name, this.version)
+  }
+}
+```
+
+我们可以看到，实现了 `Prototype` 接口的 `Component` 必须实现 `clone` 方法，这样任意组件在执行复制时，就可以直接调用 `clone` 函数，而不用关心每个组件不同的实现方式了。
+
+从这就能看出，原型模式与 Factory 与 Builder 模式还是有类似之处的，在隐藏创建对象细节这一点上。
+
+使用的时候，我们就可以这样创建一个新对象：
+
+```typescript
+const newComponent = oldComponent.clone()
+```
+
+这里有两个注意点：一般来说，**如果要二次修改生成的对象，不建议给 `clone` 函数加参数，因为这样会导致接口的不一致。** 我们可以为对象实例提供一些 `set` 函数进行二次修改。另外，`clone` 函数要考虑性能，就像前面说过的，可以考虑深浅拷贝结合的方式，同时要注意当对象存在引用关系甚至循环引用时，甚至不一定能实现拷贝函数。
+
+## 弊端
+
+每个设计模式必有弊端，但就像每一期都说的，有弊端不代表设计模式不好用，而是指在某种场景喜爱存在问题，我们只要规避这些场景，在合理的场景使用对应设计模式即可。
+
+原型模式的弊端：
+
+1. 每个类都要实现 `clone` 方法，对类的实现是有一定入侵的，要修改已有类时，违背了开闭原则。
+2. 当类又调用了其他对象时，如果要实现深拷贝，需要对应对象也实现 `clone` 方法，整体链路可能会特别长，实现起来比较麻烦。
+
+## 总结
+
+**原型模式一般与工厂模式搭配使用，一般工厂方法接收一个符合原型模式的实例，就可以调用它的 `clone` 函数创建返回新对象啦。** 代码大概是这样：
+
+```typescript
+// buildComponentFactory 内部通过 targetComponent.clone() 创建对象，而不是 New 或者调用其他工厂函数。
+const newComponent = buildComponentFactory(new Component())
+```
+
+最后来一张图快速理解原型模式：
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1hBIdm6MZ7e4jSZFOXXX7epXa-982-486.png">
+
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171.精读《设计模式 - Singleton 单例模式》.md

@@ -0,0 +1,115 @@
+# Singleton（单例模式）
+
+Singleton（单例模式）属于创建型模式，提供一种对象获取方式，保证在一定范围内是唯一的。
+
+**意图：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。**
+
+其实单例模式在前端体会的不明显，原因有：
+
+1. 前端代码本身在单机运行，创建的任何变量都是天然分布式的，不需要担心影响另一个用户。
+2. 后端代码是一对多的，分辨出哪些资源是请求间共享的，哪些是请求内独有的很重要。
+
+另外我们说到单例，是隐含了一个范围的，指的是在某个范围内单例，比如在一个上下文中，还是一个房间中，还是一个进程，一个线程中单例，不同场景范围会不同。
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 多人游戏的共享物品
+
+玩过游戏的同学都知道，我们在每局游戏中使用的公共物品在当前房间中是唯一的，但在游戏房间间却不是唯一的，所以这些公共物品肯定有不同的类去描述，那每局游戏中怎么拿公共物品，可以保证拿到的是当前局内唯一的？
+
+### Redux 数据流
+
+其实前端的 Redux 数据流本身就是单例模式，在一个应用中，数据是唯一的，但可以有不同的 UI 使用这份唯一的数据，甚至把一个表格组件展示在两个不同地方，比如全屏模式，但数据依然是一份，我们没有必要为了全屏展示表格，就让它再发一次取数请求，完全可以和原来的表格共享一份数据。
+
+### 数据库连接池
+
+每个 SQL 查询都依赖数据库连接池，如果每次查询都建立一次数据库连接池，则建立连接的速度会远远慢于 SQL 查询速度，因此你会怎么设计数据库连接池的获取方法？
+
+## 意图解释
+
+单例模式的意图很简单，几乎就是其字面含义：
+
+**意图：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。**
+
+对于多人游戏的共享物品，比如一口锅，要保证在一局游戏内唯一，就要提供一种方法访问到唯一实例。
+
+Redux 数据流的 `connect` 装饰器就是全局访问点的一种设计。
+
+数据库连接池可以提前初始化好，并通过固定 API 提供这个唯一实例。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1qVf20QY2gK0jSZFgXXc5OFXa-1060-342.png">
+
+`Singleton` 是单例模式的接口，客户只能通过其定义的 `instance()` 访问实例，以保证单例。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+class Ball {
+  private _instance = undefined
+
+  // 构造函数申明为 private，就可以阻止 new Ball() 行为
+  private constructor() {}
+
+  public static getInstance = () => {
+    if (this._instance === undefined) {
+      this._instance = new Ball()
+    }
+
+    return this._instance
+  }
+}
+
+// 使用
+const ball = Ball.getInstance()
+```
+
+可以仔细想想，为什么这个例子把单例写成了静态方法，而不是一个全局变量？其实全局变量也能解决问题，但由于会污染全局，要尽可能通过模块化方式解决，上面的例子就是一个较好的封装方式。
+
+当然这只是一个最简单的例子，实际上单例模式还有几种模式：
+
+### 饿汉式
+
+初始化时就生成一份实例，这样调用时直接就能获取。
+
+### 懒汉式
+
+就是代码例子中写的，按需实例化，即调用的时候再实例化。
+
+> **要注意，按需不一定是什么好事，如果 New 的成本很高还按需实例化，可能把系统异常的风险留到随机的触发时机，导致难以排查 BUG，另外也会影响第一次实例化时的系统耗时。**
+
+对 JAVA 来说，单例还需要考虑并发性，有 **双重检测、静态内部类、枚举** 等办法解决，这里不具体展开。
+
+## 弊端
+
+单例模式的问题有：
+
+- 对面向对象不太友好。对封装、继承、多态支持不够友好。
+- 不利于梳理类之间的依赖关系。毕竟单例是直接调用的，而不是在构造函数申明的，所以要梳理关系要看完每一行代码才能确定。
+- 可拓展性不好。万一要支持多例就比较难拓展，比如全局数据流可能因为微前端方案改成多实例、数据库连接池为了分治 SQL 改成多实例，都是有可能的，在系统设计之初就要考虑到未来是否还会保持单例。
+- 可测试性不好，因为单例是全局共享的，无法保证测试用例间的隔离。
+- 无法使用构造函数传参。
+
+另外单例模式还可以被工厂方法所替代，所以不用特别纠结一种设计模式，可以结合使用，工厂函数也可以内嵌单例模式。
+
+## 总结
+
+单例模式概念、用法都简单，是架构设计常用方案，但要充分理解到单例模式的弊端，防止不恰当的使用。
+
+<img width=400 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB15O3YmOpE_u4jSZKbXXbCUVXa-904-224.png">
+
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Singleton 单例模式》· Issue #278 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/278)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
+
+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

172.精读《设计模式 - Adapter 适配器模式》.md

@@ -0,0 +1,149 @@
+# Adapter（适配器模式）
+
+Adapter（适配器模式）属于结构型模式，别名 `wrapper`，结构性模式关注的是如何组合类与对象，以获得更大的结构，我们平常工作大部分时间都在与这种设计模式打交道。
+
+**意图：将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。Adapter 模式使得原本由于接口不兼容而不能在一起工作的那些类可以一起工作。**
+
+这个设计模式的意图很好懂，就是把接口不兼容问题抹平。注意，也仅仅能解决接口不一致的问题，而不能解决功能不一致的问题。
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 接口转换器
+
+插座的种类很多，我们都用过许多适配器，将不同的插头进行转换，可以在不替换插座的情况下正常使用。
+
+USB 接口转换也同样精彩，有将 TypeC 接口转换为 TypeA 的，也有将 TypeA 接口转换为 TypeC 的，支持双向转换。
+
+接口转换器就是我们在生活中使用到的适配器模式，因为厂商并没有生产一个新的插座，我们也没有因为接口不适配而换一个手机，一切只需要一个接口转换器即可，这就是运用设计模式的收益。
+
+### 数据库 ORM
+
+ORM 屏蔽了 SQL 这一层，带来的好处是不需要理解不同 SQL 语法之间的区别，对于通用功能，ORM 会根据不同的平台，比如 Postgresql、Mysql 进行 SQL 的转换。
+
+对 ORM 来说，屏蔽不同平台的差异，就是利用适配器模式做到的。
+
+### API Deprecated
+
+当一个广泛使用的库进行了含有 break change 的升级时，往往要留给开发者足够的时间去升级，而不能升级后就直接挂掉，因此被废弃的 API 要标记为 `deprecated`，而这种被废弃标记的 API 的实际实现，往往是使用新的 API 替代，这种场景正是使用了适配器模式，将新的 API 适配到旧的 API，实现 API Deprecated。
+
+## 意图解释
+
+上面三个例子都满足下面两个条件：
+
+1. API 不兼容：因为接口的不同；数据库 SQL 语法的不同；框架 API 的不同。
+2. 但能力已支持：插座都拥有充电或读取能力；不同的 SQL 都拥有查询数据库能力；新 API 覆盖了旧 API 的能力。
+
+这样就可以通过适配器满足 Adapter 的意图：
+
+**意图：将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。Adapter 模式使得原本由于接口不兼容而不能在一起工作的那些类可以一起工作。**
+
+## 结构图
+
+适配器的实现分为继承与组合模式。
+
+下面是名词解释：
+
+- `Adapter` 适配器，把 `Adeptee` 适配成 `Target`。
+- `Adaptee` 被适配的内容，比如不兼容的接口。
+- `Target` 适配为的内容，比如需要用的接口。
+
+继承：
+
+<img width=400 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1iy7Gk4vbeK8jSZPfXXariXXa-1590-518.png">
+
+适配器继承 `Adaptee` 并实现 `Target`，适用场景是 `Adaptee` 与 `Target` 结构类似的情况，因为这样只需要实现部分差异化即可。
+
+组合：
+
+<img width=400 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1SrW21EY1gK0jSZFMXXaWcVXa-1524-500.png">
+
+组合的拓展性更强，但工作量更大，如果 `Target` 与 `Adaptee` 结构差异较大，适合用组合模式。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+继承：
+
+```typescript
+interface ITarget {
+  // 标准方式是 hello
+  hello: () => void
+}
+
+class Adaptee {
+  // 要被适配的类方法叫 sayHello
+  sayHello() {
+    console.log('hello')
+  }
+}
+
+// 适配器继承 Adaptee 并实现 ITarget
+class Adapter extends Adaptee implements ITarget {
+  hello() {
+    // 用 sayHello 对接到 hello
+    super.sayHello()
+  }
+}
+```
+
+组合：
+
+```typescript
+interface ITarget {
+  // 标准方式是 hello
+  hello: () => void
+}
+
+class Adaptee {
+  // 要被适配的类方法叫 sayHello
+  sayHello() {
+    console.log('hello')
+  }
+}
+
+// 适配器继承 Adaptee 并实现 ITarget
+class Adapter implements ITarget {
+  private adaptee: Adaptee 
+
+  constructor(adaptee: Adaptee) {
+    this.adaptee = adaptee
+  }
+
+  hello() {
+    // 用 adaptee.sayHello 对接到 hello
+    this.adaptee.sayHello()
+  }
+}
+```
+
+## 弊端
+
+**使用适配器模式本身就可能是个问题**，因为一个好的系统内部不应该做任何侨界，模型应该保持一致性。只有在如下情况才考虑使用适配器模式：
+
+1. 新老系统接替，改造成本非常高。
+2. 三方包适配。
+3. 新旧 API 兼容。
+4. 统一多个类的接口。一般可以结合工厂方法使用。
+
+## 总结
+
+适配器模式也符合开闭原则，在不对原有对象改造的前提下，构造一个适配器就能完成模块衔接。
+
+适配器模式的实现分为类与对象模式，类模式用继承，对象模式用组合，分别适用于 `Adaptee` 与 `Target` 结构相似与结构差异较大的场景，在任何情况下，组合模式都是灵活性最高的。
+
+最后用一张图概括一下适配器模式的思维：
+
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+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Adapter 适配器模式》· Issue #279 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/279)
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173.精读《设计模式 - Bridge 桥接模式》.md

@@ -0,0 +1,111 @@
+# Bridge（桥接模式）
+
+Bridge（桥接模式）属于结构型模式，是一种解决继承后灵活拓展的方案。
+
+**意图：将抽象部分与它的实现部分分离，使它们可以独立地变化。**
+
+桥接模式比较难理解，我会一步步还原该设计模式的思考，让你体会这个设计模式是如何一步一步被提炼出来的。
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 汽车生产线改造为新能源生产线
+
+汽油车与新能源汽车的生产流程有很大相似之处，那么汽油车生产线能否快速改造为新能源汽车生产线呢？
+
+如果汽油车生产线没有将内部实现解耦，只把生产汽油车的各部分独立了出来，对新能源车生产线是没什么用处的，但如果汽油车生产线提供了更底层的能力，比如加装轮胎，加装方向盘，那么这些步骤是可以同时被汽油车与新能源车所共享的。
+
+在设计汽油车生产线时，就将生产过程与汽油车解耦，使其可以快速运用到新能源汽车的生产，这就是桥接模式的一种运用。
+
+### 窗口（Window）类的派生
+
+假设存在一个 Window 窗口类，其底层实现在不同操作系统是不一样的，假设对于操作系统 A 与 B，分别有 AWindow 与 BWindow 继承自 Window，现在要做一个新功能 ManageWindow（管理器窗口），就要针对操作系统 A 与 B 分别生成 AManageWindow 与 BManageWindow，这样显然不容易拓展。
+
+无论我们新增支持 C 操作系统，还是新增支持一个 IconWindow，类的数量都会成倍提升，因为我们所做的 AMangeWindow 与 BMangeWindow 同时存在两个即以上的独立维度，这使得增加维度时，代码变得很冗余。
+
+### 适配多个搭建平台的物料
+
+做前端搭建平台时，经常出现一些物料（组件）因为固化了某个搭建平台的 API，因此无法迁移到另一个搭建平台，如果要迁移，就需要为不同的平台写不同的组件，而这些组件中大部分 UI 逻辑都是一样的，这使得产生大量代码冗余，如果再兼容一个新搭建平台，或者为已有的 10 个搭建平台再创建一个新组件，工作量都是写一个组件的好几倍。
+
+## 意图解释
+
+**意图：将抽象部分与它的实现部分分离，使它们可以独立地变化。**
+
+“抽象” 部分与 “实现” 部分分离，这句话看起来很像接口与实现。确实，如果 “抽象” 指的是 接口(Interface)，而 “实现” 指的是 类(Class) 的话，这就是简简单单的 `class MyWindow implements Window` 类实现过程而已。
+
+但后半句话 “使它们可以独立地变化” 会让你难以和前半句联系起来，如果说 “抽象” 不变，“实现” 可以随意改变还好理解，但反过来就难以解释了。
+
+**其实桥接模式中，抽象指的是一种接口（Abstraction），实现指的也是一种接口（Implementor），其中 Implementor 并不是直接实现了 Abstraction 定义的接口，而是提供更底层的方法，使 Abstraction 可以基于它们封装出自己的接口实现。**
+
+这样一来，Abstraction 的接口可以随意变化，毕竟调用的是 Implementor 提供函数的组合，只要 Implementor 提供的功能全面，Implementor 可以不变；相应的，Implementor 的实现也可以随意变化，只要提供的底层函数不变，就不影响 Abstraction 对其的使用。
+
+上面举的三个例子都是这样，我们应该把汽油车生产线的标准与通用汽车生产线标准分离、将具体功能窗口与适配不同操作系统的基础 GUI 能力隔离、将组件功能与平台功能隔离，只有做到了抽象部分与实现部分的隔离，才可以通过组合满足更多场景。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1mZv52oH1gK0jSZSyXXXtlpXa-1726-696.png">
+
+- Abstraction：定义抽象类的接口。
+- RefinedAbstraction：扩充 Abstraction。
+- Implementor：定义实现类的接口，该接口可以与 Abstraction 接口不一致。
+- ConcreteImplementor：实现 Implementor 接口并定义它的具体实现。
+
+抽象部分就是 Abstraction，实现部分就是 Implementor，在这个结构图中，它们是分离的，可以各自独立变化的，桥接模式，就是指 `imp` 这个桥，通过 Implementor 实现 Abstraction 接口，就算是桥接上了，这种组合的桥接相比普通的类实现更灵活，更具有拓展性。
+
+## 代码例子
+
+对于完全版桥接模式，Implementor 可以有多套实现，Abstraction 不需关心具体用的是哪一种实现，而是通过抽象工厂方式封装。下面举一个简单版的例子。
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+class Window {
+  private windowImp: WindowImp
+
+  public drawBox() {
+    // 通过画线生成 box
+    this.windowImp.drawLine(0, 1)
+    this.windowImp.drawLine(1, 1)
+    this.windowImp.drawLine(1, 0)
+    this.windowImp.drawLine(0, 0)
+  }
+}
+
+// 拓展 window 就非常容易
+class SuperWindow extends Window {
+  public drawIcon {
+    // 通过自定义画线
+    this.windowImp.drawLine(0, 5)
+    this.windowImp.drawLine(3, 9)
+  }
+}
+```
+
+桥接模式的精髓，通过上面的例子可以这么理解：
+
+`Window` 的能力是 `drawBox`，那继承 `Window` 容易拓展 `drawIcon` 吗？默认是不行的，因为 `Window` 并没有提供这个能力。经分析可以看出，划线是一种基础能力，不应该与 `Window` 代码耦合，因此我们将基础能力放到 `windowImp` 中，这样 `drawIcon` 也可以利用其基础能力画线了。
+
+## 弊端
+
+不要过度抽象，桥接模式是为了让类的职责更单一，维护更便捷，但如果只是个小型项目，桥接模式会增加架构设计的复杂度，而且不正确的模块拆分，把本来关联的逻辑强制解耦，在未来会导致更大的问题。
+
+另外桥接模式也有简单与复杂模式之分，只有一种实现的场景就不要用抽象工厂做过度封装了。
+
+## 总结
+
+桥接模式让我们重新审视类的设计是否合理，把类中不相关，或者说相互独立的维度抽出去，由桥接模式做桥接的方式使用，这样会使每个类功能更内聚，代码量更少更清晰，组合能力更强大，更容易做拓展。
+
+下图做了一个简单的解释：
+
+<img width=500 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1nossndTfau8jSZFwXXX1mVXa-1308-1078.png">
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Bridge 桥接模式》· Issue #280 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/280)
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174.精读《设计模式 - Composite 组合模式》.md

@@ -0,0 +1,111 @@
+# Composite（组合模式）
+
+Composite（组合模式）属于结构型模式，是一种统一管理树形结构的抽象方式。
+
+**意图：将对象组合成树形结构以表示 “部分 - 整体” 的层次结构。Composite 使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。**
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 公司组织关系树
+
+公司组织关系可能分为部门与人，其中人属于部门，有的人有下属，有的人没有下属。如果我们统一将部门、人抽象为组织节点，就可以方便的统计某个部门下有多少人、财务数据等等，而不用关心当前节点是部门还是人。
+
+### 操作系统的文件夹与文件
+
+操作系统的文件夹与文件也是典型的树状结构，为了方便递归出文件夹内文件数量或者文件总大小，我们最好设计的时候就将文件夹与文件抽象为文件，这样每个节点都拥有相同的方法添加、删除、查找子元素，而不需要关心当前节点是文件夹或是文件。
+
+### 搭建平台的组件与容器
+
+容器与组件的关系很小，用户常常认为容器也是一种组件，但搭建平台实现时，容器与组件稍有不同，不同之处在于容器可以嵌套子元素，而组件不可以。如果因此搭建平台就将组件分为容器与组件，会导致 API 割裂为两套，不利于组件开发者维护与用户理解，比较好的设计思路是将组件与容器统一看成组件，组件只是一种没有子元素的特殊容器，这样组件与容器就可以拥有相同的 API，统一理解与操作了。
+
+## 意图解释
+
+**意图：将对象组合成树形结构以表示 “部分 - 整体” 的层次结构。Composite 使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。**
+
+比较好理解，组合是指多个对象虽然有一定差异，但共同组合成了一个树形结构，那么对象之间就一定存在 “部分 - 整体” 的关系，组合模式要求我们抽象一个对象 `Component` 作为统一操作模型，叶子结点与非叶子结点都实现了所有功能，即便是没有子元素的叶子结点，为了强调透明性，还是具备比如 `getChildren` 方法，只不过永远都返回 `null`。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB19t0j27Y2gK0jSZFgXXc5OFXa-1504-678.png">
+
+其中 `Component` 是组合中对象声明接口，一般会实现所有公共类的所有接口，还要提供一个接口管理其子组件。
+
+`Leaf` 表示叶子结点，没有子结点，相应的 `Composite` 就是有子结点的节点。
+
+可以看到，组合模式就是将树状结构中所有节点统一抽象了，**我们不需要关心叶子结点与非叶子结点的差异，而可以通过组合模式的抽象屏蔽掉这些差异，统一处理。**
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+// 统一的抽象
+class Component {
+  // 添加子元素
+  public add() {}
+  // 获取名称
+  public getName() {}
+  // 获取子元素
+  public getChildren() {}
+}
+
+// 非叶子结点
+class Composite extends Component {
+  public add(component: Component) {
+    this.children.push(component)
+  }
+
+  public getName() {
+    return this.name
+  }
+
+  public getChildren() {
+    return this.children
+  }
+}
+
+// 叶子结点
+class Leaf extends Component {
+  public add(component: Component) {
+    throw Error('叶子结点无法添加元素')
+  }
+
+  public getName() {
+    return this.name
+  }
+
+  public getChildren() {
+    return null
+  }
+}
+```
+
+最后我们把对所有节点的操作都转为 `Component` 对象，而不用关心这个对象具体是 `Composite` 或 `Leaf`。
+
+## 弊端
+
+组合模式进行了一层抽象，其实增加了复杂系统中业务复杂度。如果 `Composite` 与 `Leaf` 差异过大，那么统一抽象带来的理解成本是很高的。
+
+同时，`Leaf` 不得不实现一些仅 `Composite` 存在的空函数，比如 `add` `delete`，即便这些方法对他们是无意义的，此时可能要进行统一的无效或错误处理，才能使业务层真正不用感知他们的区别，否则 `add` 可能会失败，其本质上还是将节点的区别暴露给了业务层。
+
+## 总结
+
+组合模式是针对树状结构这个特定场景的统一抽象方案，对降低系统复杂度有很重要的意义，同时也不要忘了过度抽象是有害的，我们要拿捏其中的度。
+
+下图做了一个简单的解释：
+
+<img width=500 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1_g24rvzO3e4jSZFxXXaP_FXa-1228-614.png">
+
+程序中始终关注 `Component` 就行了，树状结构的差异已经被抹平。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Composite 组合模式》· Issue #284 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/284)
+
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175.精读《设计模式 - Decorator 装饰器模式》.md

@@ -0,0 +1,104 @@
+# Decorator（装饰器模式）
+
+Decorator（装饰器模式）属于结构型模式，是一种拓展对象额外功能的设计模式，别名 `wrapper`。
+
+**意图：动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加功能来说，Decorator 模式相比生成子类更为灵活。**
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 相框
+
+照片 + 相框 = 带相框的照片，这背后就是一种装饰器模式：照片具有看的功能，相框具有装饰功能，在你看照片的基础上，还能看到精心设计的相框，增加了美感，同时相框还可以增加照片的保存时间与安全性。
+
+相框与照片是一种组合关系，任何照片都可以放到相框中，而不是每个照片生成一个特定的相框，显然，组合的方式更加灵活。
+
+### 带有缓存的文件读写
+
+假设我们有一个类 `FileIO` 用来读写文件，但是没有缓存能力，此时是新建一个 `CachedFileIO` 子类好，还是创建一个 `CachedIO`?
+
+一眼看上去好像 `CachedFileIO` 用起来更方便，而 `CachedIO` 的用法是 `new CachedIO(new FileIO())` 稍微麻烦一些，但如果我们增加一个网络读写类 `NetworkIO`，一个数据库读写类 `DBIO` 呢？
+
+显然，继承的方式会使子类数量极速膨胀，而组合的方式则非常灵活，生成一个支持缓存的网络读写器，只需要 `new CachedIO(new NetworkIO())` 即可，这就是组合灵活的地方。
+
+当然，为了实现这个能力，`CachedIO` 需要与 `FileIO`、`CachedFileIO`、`CachedIO` 继承自同一个类，具备相同的接口。
+
+### 搭建平台的组件 wrapper
+
+装饰器模式别名也叫 `wrapper`，`wrapper` 也经常在前端搭建场景中遇到，当搭建平台加载一个组件时，希望拓展其基础能力，一般会使用 `wrapper` 层对组件进行嵌套，`wrapper` 层就是在不改变 API 的基础上，对第三方组件进行增强。
+
+## 意图解释
+
+**意图：动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加功能来说，Decorator 模式相比生成子类更为灵活。**
+
+不同于继承，组合可以在运行时进行，所以称之为 “动态添加”，这里的 “额外职责” 泛指一切功能，比如在按钮点击时进行一些 log 日志的打印，在绘制 text 文本框时，额外绘制一个滚动条和边框等等。
+
+“就增加功能来说，Decorator 模式相比生成子类更为灵活” 这句话的含义是，组合比继承更灵活，当可拓展的功能很多时，继承方案会产生大量的子类，而组合可以提前写好处理函数，在需要时动态构造，显然是更灵活的。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1cmhe3FY7gK0jSZKzXXaikpXa-1624-688.png">
+
+`ConcreteComponent` 指的是需要被装饰的组件，可以看到，装饰器 `Decorator` 与他都继承同一个类，这样能保证 API 的一致，才保证无论装饰多少层，始终符合 `Component` 类型。
+
+装饰器如果有多种，就要将 `Decorator` 申明为抽象类，`ConcreteDecoratorA`、`ConcreteDecoratorB` 分别实现它们，如果只有一种装饰器，可以退化到 `Decorator` 自身就是一种实现。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+class Component {
+  // 具有点击事件
+  public onClick = () => {}
+}
+
+class Decorator extends Component {
+  private _component
+
+  constructor(component) {
+    this._component = component
+  }
+
+  public onClick = () => {
+    log('打点')
+    this._component.onClick()
+  }
+}
+
+const component = new Component()
+// 一个普通的点击
+component.onClick()
+
+const wrapperComponent = new Decorator(component)
+// 一个具有打点功能的点击
+wrapperComponent.onClick()
+```
+
+其实方法很简单，通过组合，我们得到了一个能力更强的组件，而实现的方式就是利用构造函数保存组件实例，并在复写函数时，增加一些增强实现。
+
+## 弊端
+
+装饰器的问题也是组合的问题，过多的组合会导致：
+
+- 组合过程的复杂，要生成过多的对象。
+- 包装器层次增多，会增加调试成本，我们比较难追溯到一个 bug 是在哪一层包装导致的。
+
+## 总结
+
+装饰器模式是非常常用的模式，Decorator 是一个透明的包装，只要保证包装的透明性，就可以最大限度发挥装饰器模式的优势。
+
+最后总结一个装饰器应用图：
+
+<img width=500 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1wlpgqPMZ7e4jSZFOXXX7epXa-1232-478.png">
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Decorator 装饰器模式》· Issue #286 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/286)
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+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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176.精读《设计模式 - Facade 外观模式》.md

@@ -0,0 +1,99 @@
+# Facade（外观模式）
+
+Facade（外观模式）属于结构型模式，是一种日常开发中经常被使用到的设计模式。
+
+**意图：为子系统中的一组接口提供一个一致的界面，Facade 模式定义了一个高层接口，这个接口使得这一子系统更加容易使用。**
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+## 意图解释
+
+### 图书管理员
+
+图书馆是一个非常复杂的系统，虽然图书按照一定规则摆放，但也只有内部人员比较清楚，作为一位初次来的访客，想要快速找到一本书，最好的办法是直接问图书管理员，而不是先了解这个图书馆的设计，因为你可能要来回在各个楼宇间奔走，借书的流程可能也比较长。
+
+图书管理员就起到了简化图书馆子系统复杂度的作用，我们只要凡事询问图书管理员即可，而不需要关心他是如何与图书馆内部系统打交道的。
+
+### 最多跑一次便民服务
+
+浙江省推出的最多跑一次服务非常方便，很多办事流程都简化了，无论是证件办理还是业务受理，几乎只要跑一次，而必须要持续几天的流程也会通过手机短信或者 App 操作完成后续流程。
+
+这就相当于外观模式，因为政府系统内部的办事流程可能没有太大变化，但通过抽象出 Facade（外观），让普通市民可以直接与便民办事处连接，而不需要在车管所与驾校之间来回奔波，背后的事情没有少，只是便民办事处帮你做了。
+
+### Iphone 快捷指令功能
+
+手机的 App 非常多，而我们需要了解每个功能在哪个 App 上才能运用自如，而快捷指令功能可以将 App 的某些功能单独提取出来，形成一套新的功能组，我们可以只接触到 “拍照” “付款” “计算”，而不用管背后是调用了支付宝还是微信、系统内置摄像机还是其他摄像 App，也不用关心这个 App 内部功能的入口在哪里，这些对接都在快接指令中自动完成。
+
+快捷指令也是一种外观模式。
+
+## 意图解释
+
+**意图：为子系统中的一组接口提供一个一致的界面，Facade 模式定义了一个高层接口，这个接口使得这一子系统更加容易使用。**
+
+为降低一个拥有多个接口的子系统内部复杂性，我们需要一个外观来屏蔽内部的复杂性，因此外观模式就是定义一个高层接口，这个接口直连子系统的内部实现，但调用这个高层接口的人不需要关心子系统内部的实现，这样，对于不想了解子系统内部实现的人来说，提高了易用度。
+
+当然如果想要深度定制，就可以绕过外观模式，直接使用子系统提供的类，所以说并不是有了外观模式就必须通过外观调用，而是根据实际需要判断使用哪种调用方式。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1j9gZ3.T1gK0jSZFrXXcNCXXa-1082-412.png">
+
+可以看到，Facade 直接指向子系统中的类，**而子系统的类不会反向指向 Facade**。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+// 假设一个子系统是三个类结合使用的，为了抽象而解耦开了
+class A {
+  constructor(b: B) {
+    this.b = b
+  }
+}
+
+class B {
+  constructor(c: C) {
+    this.c = c
+  }
+}
+
+class C {
+  
+}
+
+// 它们组合成了一种常用功能，我们可以使用外观模式屏蔽子类的细节直接使用
+class Compile {
+  public run() {
+    const parser = new A(new B(new C))
+    parser.run()
+  }
+}
+
+const compile = new Compile()
+compile.run()
+```
+
+这样我们只要知道 `Compile` 类就可以了，而不需要了解背后的 `A` `B` `C` 以及其组合关系。
+
+## 弊端
+
+外观模式并不适合于所有场景，当子系统足够易用时，再使用外观模式就是画蛇添足。
+
+另外，当系统难以抽象出通用功能时，外观模式的设计可能也无所适从，因为设计的高层接口可能适用范围很窄，此时外观模式的意义就比较小。
+
+## 总结
+
+其实抽象工厂模式也可以代替外观模式，来实现隐藏子类具体实现的效果，但外观模式描述更具有通用性。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Facade 外观模式》· Issue #288 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/288)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
+
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177.精读《设计模式 - Flyweight 享元模式》.md

@@ -0,0 +1,110 @@
+# Flyweight（享元模式）
+
+Flyweight（享元模式）属于结构型模式，是一种共享对象的设计模式。
+
+**意图：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。**
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 富文本编辑器的字母对象
+
+富文本编辑器在英文环境下，其中的文本由大量字母组成，为了便于做统一的格式化、计算等处理，需要将每个字母都存储为对象，但这样存储的代价太大了。
+
+已知英文字母一共 26 个，所以文档中存在大量重复使用的字母，而每个字母除了位置信息外，其它信息都是相同且只读的，那么有办法降低富文本场景巨大的字母对象数量吗？
+
+### 网盘存储
+
+当我们上传一部电影时，有时候几十 GB 的内容不到一秒就上传完了，这是网盘提示你，“已采用极速技术秒传”，你会不会心生疑惑，这么厉害的技术为什么不能每次都生效？
+
+另外，网盘存储时，同一部电影可能都会存放在不同用户的不同文件夹中，而且电影文件又特别巨大，和富文本类似，电影文件也只有存放位置是不同的，而其余内容都特别巨大且只读，有什么办法能优化存储呢？
+
+### 大型多人游戏
+
+玩多人游戏时，为了防止外挂，一般对象的创建与计算是在服务器完成的，那如何保证一个玩家拾取物品后，另一个玩家看到的物品会消失？
+
+其实道理已经不言而喻了，虽然在不同客户端之间，游戏对象是相互独立的，但在一局游戏中，所有玩家的对象在服务器是共享的。
+
+## 意图解释
+
+“共享” 就是享元模式的精髓，将那些大量的，具有很多内部状态而外部状态很少的对象进行共享，就是享元模式的使用方式。
+
+**意图：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。**
+
+共享技术可以理解为缓存，当一个对象创建后，再次访问相同对象时，就不再创建新的对象了，而只有在访问没有被缓存过的对象时，才创建新对象，并立即缓存起来。
+
+这样做可以有效支持大量细粒度的对象，在富文本例子中，**无数的字母就是大量细粒度对象**，在网盘存储中，**电影文件就是大量细粒度对象**，在大型多人游戏中，**每局游戏内存在大量细粒度对象**。
+
+这些细粒度对象都拥有相同的特征：
+
+- 量特别大，这个很容易理解。
+- 具有大量内部状态，且不随着客户端的不同而改变。
+  - 富文本的字母，不因为展示到不同语句中而发生变化，变化的只有状态；电影文件，不因为放在不同用户的文件夹中而对电影内容产生变化，变化的只有属于哪些用户，放在哪些文件夹里；多人游戏中，同一把武器对象，不因为有多个人的电脑独立运行而拥有更多的弹药，变化的只有在哪些客户端被访问。
+- 具有少量外部状态，甚至没有外部状态。在上面已经解释了，字母的位置、电影的位置、游戏对象的客户端都是外部状态，这些外部状态相比于其内部状态来说，大小微乎其微，且方便分离存储。
+
+遇到这种情况，我们就可以将对象内部状态共享，外部状态独立存储，从而节省大量空间。
+
+尤其是对于网盘的场景，承诺给用户 2 TB 的存储空间，这个用户看到其他人分享了 100 个电影，就点击 “下载到我的网盘”，**此时虽然占用了自己 1 TB 的网盘空间，但实际上网盘运营商并没有增加 1 TB 的存储空间，实际可能增加了 1kb 的存储空间，记录了存储位置**，这就是网盘鸡贼的地方，并不占用空间的内容，却占用了用户真金白银购买的存储空间。
+
+当然，这就是享元模式的价值，对网盘公司来说，价值巨大，对用户来说，没有价值。所以享元模式的价值体现在全局，比如对整个富文本编辑器来说，减少了巨量字母对象数量，但对于每一个字母对象而言，并没有任何优化。
+
+## 结构图
+
+<img width=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1KMTY4UY1gK0jSZFMXXaWcVXa-1420-886.png">
+
+对于 Client 而言，下图描述了如何共享 Flyweight：
+
+<img width=800 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1JwLL4QL0gK0jSZFtXXXQCXXa-1460-542.png">
+
+- Flyweight: 共享接口，通过这个接口可以操作对象的外部状态。
+- ConcreteFlyweight: 实现 Flyweight 接口的对象，这个对象是可被共享的。
+- UnsharedConcreteFlyweight: 不被共享的对象，因为在享元模式中，实际上并不是所有对象都可以被共享。
+- FlyweightFactory: 创建并管理 Flyweight 对象，通过其返回的 Flyweight 对象，如果已创建，则会返回之前创建的那个，没有的话才会创建一个新的。
+- Client: 使用 Flyweight 的客户端。
+
+通过第二个图可以明显看到，两个不同的 Client 持有了相同 `aConcreteFlyweight` 引用。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+class FlyweightFactory {
+  public getFlyWeight(key) {
+    if (this.flyweight[key]) {
+      return this.flyweight[key]
+    }
+
+    const flyweight = new Flyweight()
+    this.flyweight[key] = flyweight
+    return flyweight
+  }
+}
+```
+
+`FlyweightFactory` 提供的 `getFlyWeight` 方法，实际上是按照 `key` 对 `flyweight` 实例进行缓存，相同 `key` 下只存储一个 `flyweight` 实例。
+
+## 弊端
+
+如果细粒度对象不多，则没必要使用享元模式。
+
+另外，就算细粒度对象很多，如果对象内部状态并不多，主要都是外部状态，那么享元模式就起不到什么作用了，**因为享元模式通过共享对象，只能节省内部状态，而不能节省外部状态。**
+
+另外，如果享元模式映射到的共享对象数量并没有比原始对象少出数量级关系，使用的意义也不大。比如富文本编辑器的例子，对于英文来说，一共就 26 个字母，那么 1 万字的文章优化比例是 10000:26，但对于中文文章而言，文字实例本身就很多，可能 1 万字的文章中，汉字去重后依然有 3000 个，那么优化比例就是 10000:3000，此时享元模式的意义就没那么大了。
+
+## 总结
+
+享元模式的本质就是尽可能的共享对象，特别适用于存在大量细粒度对象，而这些对象内部状态特别多，外部状态较少的场景。
+
+对于云存储来说，享元模式是必须使用的，因为云存储的场景决定了，存在大量细粒度文件对象，而存在大量只读的文件，就非常适合共享一个对象，每个用户存储的只是引用。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Flyweight 享元模式》· Issue #290 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/290)
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+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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178.精读《设计模式 - Proxy 代理模式》.md

@@ -0,0 +1,100 @@
+# Proxy（代理模式）
+
+Proxy（代理模式）属于结构型模式，通过访问代理对象代替访问原始对象，以获得一些设计上的便捷。
+
+**意图：为其他对象提供一种代理以控制这个对象的访问。**
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 获得文本对象长度
+
+获得一个文本对象长度，必须要真正渲染出来，而渲染是比较耗时的，我们可能只在某些场景下需要访问文本对象长度，而更多时候只需要读取文本内容，这两种操作耗时是完全不同的，如何做到业务层调用无感知，来优化执行耗时呢？
+
+代理模式可以解决这个问题，我们将业务层使用的文本对象替换为代理对象，这个代理对象初始化并不渲染文本，而是在调用文本长度时才渲染。
+
+### 对象访问保护
+
+某个大型系统开发完了，突然要求增加代码访问权限体系，不同模块对相同的底层对象拥有不同访问权限，此时这个权限控制逻辑如果写入底层对象，就违背了开闭原则，而对象本身的实现也不再纯粹，增加了维护成本，如何做到不修改对象本身，实现权限控制呢？
+
+代理模式也能解决，将底层对象导出替换为代理对象，由代理对象控制访问权限即可。
+
+### 对象与视图双向绑定
+
+Angular 或 Vue 这类前端框架采用双向绑定视图更新技术，即对象修改后，使用到的视图会自动刷新，这就需要做到以下两点：
+
+1. 在对象被访问时，记录调用的视图绑定。
+2. 在对象被修改时，刷新调用它的视图。
+
+问题是，在业务代码使用对象与修改对象的地方插入这段逻辑，显然会增加巨大的维护成本，如何做到业务层无感知呢？
+
+代理模式可以很好的解决这个问题，其实业务层拿到的对象已经是代理对象了，它在被访问与被修改时，都会执行固定的钩子做视图绑定与视图刷新。
+
+## 意图解释
+
+**意图：为其他对象提供一种代理以控制这个对象的访问。**
+
+代理模式的意图很容易理解，就是通过代理对象代替原始对象的访问。
+
+这只是代理模式的实现方式，代理模式真正的难点不在于理解它是如何工作的，而是理解哪些场景适合用代理，或者说创建了代理对象，怎么用才能发挥它的价值。
+
+在上面例子中，已经举出了几种常见代理使用场景：
+
+1. 对开销大的对象使用代理，以按需使用。
+2. 对需要保护的对象进行代理，在代理层做权限控制。
+3. 在对象访问与修改时要执行一些其他逻辑，适合在代理层做。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01eZHGHQ28t0oeHYzas_!!6000000007989-2-tps-1262-522.png">
+
+使用时关系如下：
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01iwyMKQ1KbOnR0N2AP_!!6000000001182-2-tps-1270-206.png">
+
+Subject 定义的是 RealSubject 与 Proxy 共用的接口，这样任何使用 RealSubject 的地方都可以使用 Proxy。
+
+RealSubject 指的是原始对象，Proxy 是一个代理实体。
+
+关系图中可以看出，当客户端要访问 subject 时，第一层访问的是 Proxy 代理，由这个代理将 realSubject 转发给客户端。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+// 对象 obj
+const proxy = new Proxy(obj, {
+  get(target,key) {}
+  set(target,key,value) {}
+})
+```
+
+JS 创建代理还是蛮简单的，代理可以控制对象的所有成员属性，包括成员变量与成员方法的访问（get）与修改（set）。
+
+## 弊端
+
+代理模式会增加微弱的开销，因此请不要将所有对象都变成代理，没有意义的代理只会徒增程序开销。
+
+另外代理对象过多，也会导致调试困难，因为代理层的存在，我们往往可能忽略这一层带来的影响，导致忘记这个对象其实是一个代理。
+
+## 总结
+
+代理和继承有足够多的相似之处，继承中，子类几乎可以人为是对父类的代理，子类可以重写父类的方法。但代理和继承还是有区别的：
+
+如果你没有采用 `new Proxy` 这种 API 创建代理，而是采用继承的方式实现，你会一下子继承这个类的所有方法，而做不到按需控制访问权限的灵活效果，所以代理比继承更加灵活。
+
+JS 的 `new Proxy` 对应了 Java 动态代理模式，一般认为动态代理比静态代理更强大。
+
+最后，还要重申那句话，代理模式理解与运用并不难，难就难在能否在恰当的场合想到它，双向绑定几乎是代理模式最好的例子。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Proxy 代理模式》· Issue #291 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/291)
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179.精读《设计模式 - Chain of Responsibility 职责链模式》.md

@@ -0,0 +1,97 @@
+# Chain of Responsibility（职责链模式）
+
+Chain of Responsibility（职责链模式）属于行为型模式。行为型模式不仅描述对象或类的模式，还描述它们之间的通信模式，比如对操作的处理应该如何传递等等。
+
+**意图：使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它为止。**
+
+> 几乎所有设计模式，在了解到它之前，笔者就已经在实战中遇到过了，因此设计模式的确是从实践中得出的真知。但另一方面，如果没有实战的理解，单看设计模式是枯燥的，而且难以理解的，因此大家学习设计模式时，要结合实际问题思考。
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 中间件机制
+
+设想我们要为一个后端框架实现中间件（知道 Koa 的同学可以理解为 Koa 的洋葱模型），在代码中可以插入任意多个中间件，每个中间件都可以对请求与响应进行处理。
+
+由于每个中间件只响应自己感兴趣的请求，因此只有运行时才知道这个中间件是否会处理请求，那么中间件机制应该如何设计，才能保证其功能和灵活性呢？
+
+### 通用帮助文案
+
+如果一个大型系统中，任何一个模块点击都会弹出帮助文案，但并不是每个模块都有帮助文案的，如果一个模块没有帮助文案，则显示其父级的帮助文案，如果再没有，就继续冒泡到整个应用，展示应用级别的兜底帮助文案。这种系统应该如何设计？
+
+### JS 事件冒泡机制
+
+其实 JS 事件冒泡机制就是个典型的职责链模式，因为任何 DOM 元素都可以监听比如 `onClick`，不仅可以自己响应事件，还可以使用 `event.stopPropagation()` 阻止继续冒泡。
+
+## 意图解释
+
+JS 事件冒泡机制对前端来说太常见了，但我们换个角度，站在点击事件的角度理解，就能重新发现其设计的精妙之处：
+
+点击事件是叠加在每层 dom 上的，由于 dom 对事件的处理和绑定是动态的，浏览器本身不知道哪些地方会处理点击事件，但又要让每层 dom 拥有对点击事件的 “平等处理权”，所以就产生了冒泡机制，与事件阻止冒泡功能。
+
+通用帮助文案和 JS 事件冒泡很类似，只是把点击事件换成了弹出帮助文案罢了，其场景机理是一样的。
+
+说到这，我们可以再重新理解一下职责链模式的意图：
+
+**意图：使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它为止。**
+
+请求指的是某个触发机制产生的请求，是一个通用概念。“避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系”，指的是如果我们只有一个对象有处理请求的机会，那接收者就与发送者之间耦合了，其他接收者必须通过这个接收者才能继续处理，这种模式不够灵活。
+
+后半句描述的是如何设计，可以实现这个灵活的模式，即将对象连成一条链，沿着链条传递该请求，直到有一个对象处理它为止。还要理解到，任何一个对象都拥有阻断请求继续传递的能力。
+
+在中间件机制的例子中，后端 Web 框架对 Http 请求的处理就是个运用职责链模式的典型案例，因为后端框架要处理的请求是平行关系，任何请求都可能要求被响应，但对请求的处理是通过插件机制拓展的，且对每个请求的处理都是一个链条，存在处理、加工、再处理的逻辑关系。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01PUN6ed1FnhM2CeZDn_!!6000000000532-2-tps-1126-500.png">
+
+Handler 就是对请求的处理，可以看到这里是一条环路，只要处理完之后就可以交给下一个 Handler 进行处理，可以在中途拦截后中断，也可以穿透整条链路。
+
+`ConcreteHandler` 是具体 Handler 的实现，他们都需要继承 Handler 以具备相同的 `HandleRequest` 方法，这样每一个处理中间件就都拥有了处理能力，使得这些对象连成的链条可以对请求进行传递。
+
+## 代码例子
+
+职责链实现方式非常多，比如 Koa 的洋葱模型实现原理就值得再写一篇文章，感兴趣的同学可以阅读 [co 源码](https://github.com/tj/co)。这里仅介绍最简单场景的实现方案。
+
+职责链的简单实现模式也分为两种，一种是每个对象本身维护到下一个对象的引用，另一种是由 Handler 维护后继者。
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+public class Handler {
+  private nextHandler: Handler
+
+  public handle() {
+    if(nextHandler) {
+      nextHandler.handle()
+    }
+  }
+}
+```
+
+每个 Handler 的默认行为就是触发下一个链条的 `handle`，因此什么都不做的话，这个链条是完全打通的，因此我们可以在链条的任何一环进行处理。
+
+处理的方式就是重写 `handle` 函数，我们在重写时，可以维持对 `nextHandler.handle()` 的调用，以使得链条继续向后传递，也可以不调用，从而终止链条向后传递。
+
+## 弊端
+
+职责链模式不保证每个中间件都有机会处理请求，因为中间件顺序的问题，后面中间件可能被前面的中间件阻断，因此当中间件之间存在不信任关系时，职责链模式并不能保证中间件调用的可靠性。
+
+另外就是不要扩大设计模式的使用范围，对一堆对象的连续调用就没必要使用职责链模式，因为职责链适合处理对象数量不确定、是否处理请求由每个对象灵活决定的场景，而确定了对象数量以及是否调用的场景，就没必要使用职责链模式了。
+
+## 总结
+
+职责链模式是插件机制常用的设计模式，在事件机制、请求处理中有广泛的应用。
+
+职责链模式还可以与组合模式组合使用，因为组合模式描述的是一种统一管理的树形结构，每个节点都可以把自己的父节点作为后继节点。实际上 dom 结构就是一种组合模式，事件冒泡就是在其基础上拓展的职责链模式。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Chain of Responsibility（职责链模式）》· Issue #292 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/292)
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+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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+> 关注 **前端精读微信公众号**
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180.精读《设计模式 - Command 命令模式》.md

@@ -0,0 +1,119 @@
+# Command（命令模式）
+
+Command（命令模式）属于行为型模式。
+
+**意图：将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤销的操作。**
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 点菜是命令模式
+
+为什么顾客会找服务员点菜，而不是直接冲到后厨盯着厨师做菜？因为做菜比较慢，肯定会出现排队的现象，而且有些菜可能是一起做效率更高，所以将点菜和做菜分离比较容易控制整体效率。
+
+其实这个社会现象就对应编程领域的命令模式：点菜就是一个个请求，点菜员记录的菜单就是将请求生成的对象，点菜员不需要关心怎么做菜、谁来做，他只要把菜单传到后厨即可，由后厨统一调度。
+
+### 大型软件系统的操作菜单
+
+大型软件操作系统都有一个特点，即软件非常复杂，菜单按钮非常多。但由于菜单按钮本身并没有业务逻辑，所以通过菜单按钮点击后触发的业务行为不适合由菜单按钮完成，此时可利用命令模式生成一个或一系列指令，由软件系统的实现部分来真正执行。
+
+### 浏览器请求排队
+
+浏览器的请求不仅会排队，还会取消、重试，因此是个典型的命令模式场景。如果不能将 `window.fetch` 序列化为一个个指令放入到队列中，是无法实现请求排队、取消、重试的。
+
+## 意图解释
+
+**意图：将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤销的操作。**
+
+一个请求指的是来自客户端的一个操作，比如菜单按钮点击。重点在点击后并不直接实现，而是将请求封装为一个对象，可以理解为从直接实现：
+
+```typescript
+function onClick() {
+  // ... balabala 实现逻辑
+}
+```
+
+改为生成一个对象，序列化这个请求：
+
+```typescript
+function onClick() {
+  concreteCommand.push({
+    // ... 描述这个请求
+  })
+  // 执行所有命令队列
+  concreteCommand.executeAll()
+}
+```
+
+看上去繁琐了一些，但得到了后面所说的好处：“从而使你可用不同的请求对客户进行参数化”，**也就是可以对任何请求进行参数化存储，我们可以在任意时刻调用。** 这相当于掌握了执行时机，可以在任意时刻调用，以实现排队或记录日志，如果再记录下反向操作信息，就可以实现撤销重做了。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN01preTih1iRMuH3oQYY_!!6000000004409-2-tps-1846-620.png">
+
+Command 是命令的接口，一般固定有一个 `execute` 方法。
+
+ConcreteCommand 是命令接口的实现，它会注入具体执行者 `Receiver`，它实现的 `execute` 方法会调用 `receiver.execute` 来具体执行。
+
+`Invoker` 是执行请求的命令，其实上面都在推入命令，并没有真正执行，如果排队结束或点击撤销重做时，就触发了 Invoker 实际，就该调用对应的 Command 执行啦。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+首先看最终执行态，最终执行需要先添加命令，再执行命令：
+
+```typescript
+const command1 = new Command('balabala1')
+const command2 = new Command('balabala2')
+
+const invoker = new Invoker()
+invoker.push(command1)
+invoker.push(command2)
+invoker.execute()
+```
+
+`Invoker` 内部用一个队列维护，执行的时候其实是 `for` 循环执行了每个 `command.execute()`:
+
+```typescript
+class Invoker {
+  push(command) {
+    // 队列里推入命令
+    this.commands.push(command)
+  }
+
+  execute() {
+    this.commands.forEach(command => command.execute())
+    // 别忘了清空 this.commands
+  }
+}
+```
+
+## 弊端
+
+命令模式需要注意序列化大小，一般分为：
+
+1. 仅记录操作。
+2. 记录全量快照。
+3. 全量快照共享内存。
+
+记录操作是较为精细的管理方式，并且可以延伸出协同编辑功能。记录快照要注意尽量共享内存，防止快照过大，而且协同编辑场景因为快照无法做冲突处理，所以快照模式在协同编辑场景无法应用。
+
+另外要识别没必要使用命令模式的场景，对于没有撤销重做的前端大部分场景来说，都无需改为命令模式。
+
+## 总结
+
+命令模式本质上就是将操作抽象为可序列化的命令，使操作可以在合适的时间执行，这种设计带来了许多额外好处。
+
+利用命令模式可以达到高内聚低耦合的效果，提升代码可维护性，也可以实现撤销重做、协同编辑等功能性需求。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Command（命令模式）》· Issue #295 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/295)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
+
+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

181.精读《设计模式 - Interpreter 解释器模式》.md

@@ -0,0 +1,125 @@
+# Interpreter（解释器模式）
+
+Interpreter（解释器模式）属于行为型模式。
+
+**意图：给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器。这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。**
+
+任何一门语言，无论是日常语言还是编程语言都有明确的语法，只要有语法就可以用文法描述，并通过语法解释器将字符串的语言结构化。
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### SQL 解释器
+
+SQL 是一种描述语言，所以也适用于解释器模式。不同的 SQL 方言有不同的语法，我们可以根据某种特定的 SQL 方言定制一套适配它的文法表达式，再利用 antlr 解析为一颗语法书。在这个例子中，antlr 就是解释器。
+
+### 代码编译器
+
+程序语言也因为其天然是字符串的原因，和 SQL、日常语言都类似，需要一种模式解析后才能工作。不同的语言有不同的文法表示，我们只需要一个类似 antlr 的通用解释器，通过传入不同的文法表示，返回不同的对象结构。
+
+### 自然语言处理
+
+自然语言处理也是解释器的一种，首先自然语言处理一般只能处理日常语言的子集，因此先定义好支持的范围，再定义一套分词系统与文法表达式，并将分词后的结果传入灌入了此文法表达式的解释器，这样解释器可以返回结构化数据，根据结构化数据再进行分析与加工。
+
+## 意图解释
+
+**意图：给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器。这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。**
+
+对于给定的语言，可以是 SQL、代码或自然语言，“定义它的文法的一种表示” 即文法可以有多种表示，只需定义一种。要注意的是，不同文法执行效率会有差异。
+
+“并定义一个解释器”，这个解释器就是类似 antlr 的东西，传给它一个文法表达式，就可以解析句子了。即：解释器(语言, 文法) = 抽象语法树。
+
+我们可以直接把文法定义耦合到解释器里，但这样做会导致语法复杂时，解释器难以维护。比较好的方式是定义一套与解释器解耦的文法表达式，通过预处理器最终生成解释器。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN019y6R201yinq7xjJEK_!!6000000006613-2-tps-1530-776.png">
+
+Context 是其他上下文变量，AbstractExpression 是抽象语法表达式。
+
+可以看到，TerminalExpression（终结符）与 NonterminalExpression(非终结符) 都继承于 AbstractExpression，终结符指的是没有后续展开的符号，非终结符相反，所以非终结符又指向了 AbstractExpression，如此递归。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+假设我们要实现以下文法：
+
+```text
+sum    ::= number + number
+number ::= 1 | 2
+```
+
+表达一个最简单的加法文法，其中加法表达式 sum 和 number 都是非终结符，而 +、1、2 是终结符。这个例子只能做到 1 与 2 的加法，通过这个简单例子，了解一下解释器模式的精髓吧：
+
+```typescript
+// 抽象表达式
+class AbstractExpression {
+  interpret (text: string) {}
+}
+
+// 终结符表达式
+class TerminalExpression extends AbstractExpression {
+  constructor(values: string[]) {
+    this.values = values
+  }
+
+  interpret(value: string) {
+    // 值必须是其中之一
+    return this.values.includes(value)
+  }
+}
+
+// 非终结符表达式
+class NonterminalExpression extends AbstractExpression {
+  constructor(left: TerminalExpression, right: TerminalExpression) {
+    this.left = left
+    this.right = right
+  }
+
+  interpret(value: string) {
+    if (value.indexOf("+") === -1) {
+      // 必须包含 + 号
+      return false
+    }
+
+    const splitValue = value.split('+')
+
+    return this.left.interpret(splitValue[0]) 
+      && this.right.interpret(splitValue[1])
+  }
+}
+
+// 调用
+const context = new Context()
+const terminal = new TerminalExpression(["1", "2"])
+const add = new AddExpression(terminal, terminal)
+
+add.interpreter("1 + 1") // true
+add.interpreter("1 + 2") // true
+add.interpreter("1 + 3") // false
+add.interpreter("2 - 1") // false
+```
+
+遇到非终结符则继续调用，只有终结符才能直接判断，原理很简单。
+
+## 弊端
+
+上面的例子是比较低效场景，因为当语法复杂后，类的数目会明显增多，难以维护，此时需要用一个通用语法解析器，了解更多可以看笔者之前的文章：[精读《手写 SQL 编译器 - 语法分析》](https://github.com/dt-fe/weekly/blob/v2/066.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8A%E6%89%8B%E5%86%99%20SQL%20%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%99%A8%20-%20%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%88%86%E6%9E%90%E3%80%8B.md) 系列。
+
+## 总结
+
+解释器是一种思维，将复杂语法解析抽象为一个个独立的终结符与非终结符各自判断，只要每个文法自己的判断做好了，剩下的工作就是组装文法。
+
+这种将单个逻辑判断与文法组装解耦的做法，可以使逻辑判断与文法组装独立变换，使复杂语法解析转化为一个个具体的简单问题。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Interpreter 解释器模式》· Issue #296 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/296)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
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182.精读《设计模式 - Iterator 迭代器模式》.md

@@ -0,0 +1,156 @@
+# Iterator（迭代器模式）
+
+Iterator（迭代器模式）属于行为型模式。
+
+**意图：提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素，而又不需要暴露该对象的内部表示。**
+
+这种设计模式要解决的根本问题是，聚合的种类有很多，比如对象、链表、数组、甚至自定义结构，但遍历这些结构时，不同结构的遍历方式又不同，所以我们必须了解每种结构的内部定义才能遍历。
+
+比如数组我们可以利用 length + for 循环，对象我们可以 Object.keys，链表比较麻烦，需要内部暴露出元素的 `next` 以操作指向下一个元素。
+
+迭代器模式可以做到用同一种 API 遍历任意类型聚合对象，且不用关心聚合对象的内部结构。
+
+这种模式和 `Array.from` 有点像，但其实真正的迭代器在 JS 里是 `obj[Symbol.iterator]()`，也就是一个对象实现了 `[Symbol.interator]`，就认为是可遍历的。
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+迭代器的例子非常简单，我们平时工作中有大量使用到。
+
+### generator
+
+`generator` 天生为迭代器的 API：
+
+```typescript
+function* func () {
+  yield 'a';
+  yield 'b';
+  return 'c';
+}
+
+var run = func();
+run.next() // {value: "a", done: false}
+run.next() // {value: "b", done: false}
+run.next() // {value: "c", done: true}
+```
+
+我们无需关心 generator 内部是何种存储结构，只需要调用 `.next()`，并根据返回的 `done` 来判断是否遍历完即可。在 generator 的场景中，迭代器不仅用来遍历聚合，还用于执行代码。
+
+### 数组迭代器
+
+我们可以用迭代器的方式遍历数组：
+
+```typescript
+const arr = [1, 2, 3]
+const run = arr[Symbol.iterator]()
+
+run.next() // {value: 1, done: false}
+run.next() // {value: 2, done: false}
+run.next() // {value: 2, done: false}
+run.next() // {value: undefined, done: true}
+```
+
+可能有人觉得这是画蛇添足，因为毕竟遍历数组用 for 循环更方便，但这就是设计模式与非设计模式思维的区别，重要的不是用熟悉简单的 API 快速满足需求，**设计模式关注的是如何统一、抽象、低耦合的编码**。
+
+### Map 迭代器
+
+Map 对象也可以用迭代器方式遍历：
+
+```typescript
+const citys = new Map([['北京', 1], ['上海', 2], ['杭州', 3]])
+const run = citys.entries()
+
+run.next() // {value: ['北京', 1], done: false}
+run.next() // {value: ['上海', 2], done: false}
+run.next() // {value: ['杭州', 3], done: false}
+run.next() // {value: undefined, done: true}
+```
+
+## 意图解释
+
+从上面的例子可以看出，虽然用迭代器遍历数组看上去比 for 循环麻烦一点，但当我们把所有聚合类型放到一起看时，可以发现只有迭代器的 API 是最统一的，是唯一一个不需要关心聚合类型就可以完成遍历的方案。
+
+**意图：提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素，而又不需要暴露该对象的内部表示。**
+
+再来看意图，就非常好理解了，我们无需关心 数组、generator、Map 内部是如何存储的，就可以进行遍历。实际上，深究 generator 内部的存储结构也没有意义，如果我们不用迭代器进行遍历，那么对于复杂结构的遍历成本是非常高的。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01lYSkni1DgFh6V3P85_!!6000000000245-2-tps-1658-754.png">
+
+- `Aggregate`: 聚合，需要定义创建迭代器的接口。比如前端规范的 `[Symbol.iterator]()`，或者这里定义的 `CreateIterator()`。
+- `Iterator`: 迭代器，定义了访问与遍历的 API。
+
+迭代器的定义很简单，实现时要考虑的因素可不少，包括：
+
+- 健壮性。即迭代过程中增加、删除元素后，还能正常遍历。或者遍历空聚合时也要能正常工作。
+- 外部控制迭代还是内部。即类似 KOA 由插件调用 `next()` 控制迭代，还是由外层统一控制迭代。
+- 如何定义遍历算法。即便对于对象这种简单场景，也存在深度优先和广度优先、冒泡与捕获这几种遍历顺序，迭代器可以提供选择或者拓展的方式，自定义遍历算法。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+// 定义聚合接口
+interface Aggregate{
+  getIterator: () => Iterator
+}
+
+// 定义迭代器接口
+interface Iterator {
+  // 指向下一个
+  next: () => void
+}
+
+// 定义一个聚合
+class List implements Aggregate {
+  // 存储元素
+  public values: string[]
+
+  // 游标
+  public index: number
+
+  getIterator() {
+    return new ConcreteIterator(this);
+  }
+}
+
+// List 的迭代器
+class ConcreteIterator implements Iterator {
+  constructor(list: List) {
+    this.list = list
+  }
+
+  next() {
+    return this.list.values[this.list.index] // 注意边界情况，这里就不展开
+    this.list.index++
+  }
+}
+```
+
+## 弊端
+
+如果你只是遍历数组，直接用 for 循环会比迭代器方便很多，没必要为了用设计模式而用设计模式。迭代器仅在以下情况可以考虑用于数组：
+
+1. 这个数组比较特殊，是 N 维数组，需要一次性遍历完，那么可以用迭代器。
+2. 同时遍历数组和其他类型的聚合，则不论数组还是其他聚合，都用相同的迭代器模式遍历最好。
+
+## 总结
+
+迭代器模式比较好理解，这里补充几个相关设计模式：
+
+- 迭代器可以和组合模式配合，在组合结构内进行递归，这样一个迭代器就可以遍历完所有组合。
+- 可以用工厂模式 + 多态模式，实例化不同的迭代器的实例。
+- 迭代器模式还可以与备忘录模式配合使用，当我们要还原迭代器状态时，适合在迭代器内部使用备忘录模式进行状态存储。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Iterator 迭代器模式》· Issue #298 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/298)
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183.精读《设计模式 - Mediator 中介者模式》.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+# Mediator（中介者模式）
+
+Mediator（中介者模式）属于行为型模式。
+
+**意图：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使各对象不需要显示地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。**
+
+前端开发中，最常用的 “数据驱动” 其实就最好的诠释了中介者模式。
+
+想一个这样的场景：
+
+1. 按钮点击后，表单提交。按钮需要调用所有表单项获取表单值。
+2. 表单关联，当勾选了城市后，才出现满意度 Input 框，此时城市勾选按钮需要引用满意度 Input 框。
+3. 甚至会出现循环引用，两个输入框是互斥的，输入了一个，另一个输入框就要 Disable。
+4. 当新增加一个表单项时，需要重新建立所有引用关系。
+
+以上过程式编程方式，维护大型项目几乎是不可能的。然而数据驱动可以很好的解决这个问题，所有表单项都依赖数据，并修改数据，这样当 Input 框联动 Check 时，Input 并不需要感知 Checkbox 的存在，他只要关联数据、修改数据就行了，Checkbox 也只要关联数据和修改数据，这样不但逻辑可以独立完成，甚至可以解决循环引用的问题。
+
+**在数据驱动的例子中，数据就是中介。** 所有 UI 之间都不会相互引用，而是通过数据这个中介来协同工作，这样做带来的明显好处是可以处理复杂项目，且易于维护。
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 数据驱动
+
+正如开篇说的，数据驱动是中介者非常经典的例子，正是因为引入了 “数据中介者”，才让前端项目的复杂度可以呈几何倍数递增，而代码的逻辑复杂度仅线性递增。因为 UI 是杂乱的且动态的，UI 间依赖会导致关系网非常复杂，且关系网一旦形成，增加一个新元素或修改就变得异常困难。
+
+中介者模式则避开了 UI 间依赖的关系网，通过数据层统一调度，UI 受控响应，可以大大减少逻辑复杂度。
+
+### 解决循环依赖
+
+循环依赖几乎只能利用中介者模式解决：
+
+```typescript
+import { b } from './b'
+export const a = 'a'
+```
+
+```typescript
+import { a } from './a'
+export const b = 'b'
+```
+
+当双方相互引用时，构成循环依赖，不仅对于模块化来说是有问题的，从逻辑上也是讲不通的，因为一定存在递归调用的问题。这是，引入第三方中介者就不仅仅是一种设计模式思维了，而是 a、b 模块中原本就有一些内容是两边公用的，一定需要提出来，而统一提出来的地方就是中介者模式的中介者部分。
+
+### 企业组织架构
+
+一个树状企业组织架构中，每个非叶子结点都是中介者，需要给他的子节点分配任务，并协调他们的工作，这样一来，叶子结点不需要有全局观即可工作，因为他们只需负责 “去做自己的事情”，而不需要关心 “是如何协同的”。
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01BPn79I1mzUt7yWRjB_!!6000000005025-2-tps-582-291.png">
+
+如图所示，环境部不需要关心人事部做了什么，只要专注做好环境事物即可，他们之间的协调由总经理处理，这是一种分工协作的体现。
+
+而只存在于理论中的网状企业管理模型，则是没有中介者的例子，所有节点都是非叶子结点，并相互引用，这样一来每个人既要做自己的工作，又要处理自己与公司里其他几万人的协同，几乎是一件不可能完成的事情，所以从设计模式角度来看，也更倾向于使用树状而不是网状模式管理企业。
+
+## 意图解释
+
+**意图：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使各对象不需要显示地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。**
+
+中介者模式非常好理解，直接看字面意思即可。所谓的对象交互，指的是对象之间是如何协同的，中介者做的是处理对象间协同的工作，而不是 “替每个对象干活”。
+
+最后一句 “可以独立地改变他们之间的交互”，指的是对象之间协同方式不是一成不变的，比如一个输入框组件，只要实现自己的输入功能就行了，而不需要关心是如何与外界交互的。外界可以通过将其嵌入到表单中，成为表单项的一部分，也可以将其包裹一层符号后缀，成为一个专门输入金额的金额输入框。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01FLHDqJ1c1MjH3fM4k_!!6000000003540-2-tps-1602-440.png">
+
+- Mediator：中介者接口，定义一些通信 API。
+- ConcreteMediator：具体的中介者，继承 Mediator，协调各个对象。
+- Colleague：同事类，比如之前提到的输入框、文本框，每个同事之间只要知道中介者即可，他们之间不需要知道对方的存在。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+```typescript
+const memberA = new Member('美术')
+const memberB = new Member('程序')
+
+const picture = memberA.draw() // 美术画出图
+const product = memberB.code(picture) // 程序按照美术画的图做产品
+```
+
+这个例子中，完成了程序与美术的协同，他们各自不需要知道对方的存在。如果后续又引入了产品、测试工种，他们之间不需要做复杂的关联，只需要在中介者增加对应协同逻辑即可。
+
+## 弊端
+
+中介者模式虽然好，但过度使用可能使中介者逻辑非常复杂。
+
+我们常说管理者直接管理人数最好不要超过二十人，原因是协调本身也非常耗费精力，一个中介者节点如果管理的对象过多，可能会导致中介者本身难以维护，甚至出现 BUG。
+
+另外则是不要过度解耦，当两个对象本身可以构成依赖关系时，使用中介者模式使其强行解耦，带来的只会是更重的理解负担。
+
+## 总结
+
+当一个系统对象很多，且之间关联关系很复杂，交叉引用容易产生混乱时，就可能适用中介者模式。
+
+中介者模式也符合迪米特法则，做到了每个对象了解最少的内容，这样做对于大型程序来说是非常有益的。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Mediator 中介者模式》· Issue #299 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/299)
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184.精读《设计模式 - Memoto 备忘录模式》.md

@@ -0,0 +1,178 @@
+# Memento（备忘录模式）
+
+Memento（备忘录模式）属于行为型模式，是针对如何捕获与恢复对象内部状态的设计模式。
+
+**意图：在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态。**
+
+其实备忘录模式思想非常简单，其核心是定义了一个 Memoto（备忘录） 封装对象，由这个对象处理原始对象的状态捕获与还原，其他地方不需要感知其内部数据结构和实现原理，而且 Memoto 对象本身结构也非常简单，只有 `getState` 与 `setState` 一存一取两个方法，后面会详细讲解。
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 撤销重做
+
+如果撤销重做涉及到大量复杂对象，每个对象内部状态的存储结构都不同，如果一个一个处理，很容易写出 case by case 的冗余代码，而且在拓展一种新对象结构时（如嵌入 ppt），还需要在撤销重做时对相应结构做处理。备忘录思维相当于一种统一封装思维，不管这个对象结构如何，都可以保存在一个 Memoto 对象中，通过 `setState` 设置对象状态与 `getState` 获取对象状态，这样对于任何类型的对象，画布都可以通过统一的 API 操作进行存取了。
+
+### 游戏保存
+
+玩过游戏的同学都知道，许多游戏支持设置与读取多种存档，如果转换为代码模式，我们可能希望有这样一种 API 进行多存档管理：
+
+```typescript
+// 创建一盘游戏。
+const game = new Game()
+// 玩一会。
+game.play()
+// 设置一个存档(archive) 1。
+const gameArchive1 = game.createArchive()
+// 再玩一会。
+game.play()
+// 设置一个存档(archive) 2。
+const gameArchive2 = game.createArchive()
+// 再玩一会。
+game.play()
+// 这个时候角色挂了，提示 “请读取存档”，玩家此时选择了存档 1。
+game.loadArchive(gameArchive1)
+// 此时游戏恢复存档 1 状态，又可以愉快的玩耍了。
+```
+
+其实在游戏保存的例子中，存档就是备忘录（Memoto），而主进程管理游戏状态时，只是简单调用了 `createArchive` 创建存档，与 `load` 读取存档，即可实现复杂的游戏保存与读取功能，全程是不需要关心游戏内部状态到底有多少，以及这么多状态需要如何一一恢复的，这就是得益于备忘录模式的设计。
+
+### 文章草稿保存
+
+富文本编辑器的文档草稿保存也是一样的原理，简单一点只需要一个 Memoto 对象即可，如果要实现复杂一点的多版本状态管理，只需要类似游戏保存机制，存储多个 Memoto 存档即可。
+
+## 意图解释
+
+看到这里，会发现备忘录模式与前端状态管理的保存与恢复很像。以 Redux 类比：
+
+`setState` 就像 `reducer` 处理的最终 `state` 状态一样，对 redux 全局状态来说，它不用关心业务逻辑（有多少 `reducer`，以及每个 `reducer` 做了什么），它只需要知道任何 `reducer` 最后处理完后都是一个 `state` 对象，将其生成出来并存下来即可。
+
+恢复也是一样，`initState` 就类似 `getState`，只要将上一次生成的 `state` 灌进来，就可以完全还原某个时刻的状态，而不需要关心这个状态内部是怎样的。
+
+所以其实备忘录模式早已得到广泛的应用，仔细去理解后，会发现没必要去扣的太细，以及原始设计模式是如何定义的，因为经过几十年的演化，这些设计模式思路早已融入了编程框架的方方面面。
+
+但依照惯例，我们还是再咬文嚼字解释一下意图：
+
+**意图：在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态。**
+
+重点在于 “不破坏封装性” 这几个字上，程序的可维护性永远是设计模式关注的重点，无论是游戏存档的例子，还是 Redux 的例子，上层框架使用状态时，都不需要知道具体对象状态的细节，而实现这一点的就是 Memoto 这个抽象的备忘录类。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN01ByabMq1W05wDvuVYo_!!6000000002725-2-tps-1604-478.png">
+
+- `Originator`：创建、读取备忘录的发起者。
+- `Memento`：备忘录，专门存储原始对象状态，并且防止 Originator 之外的对象读取。
+- `Caretaker`：备忘录管理者，一般用数组或链表管理一堆备忘录，在撤销重做或者版本管理时会用到。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+下面是备忘录模式三剑客的定义：
+
+```typescript
+// 备忘录
+class Memento {
+  public state: any
+
+  constructor(state: any) {
+    this.state = state
+  }
+
+  public getState() {
+    return this.state
+  }
+}
+
+// 备忘录管理者
+class Caretaker {
+  private stack: Memento[] = []
+
+  public getMemento(){
+    return this.stack.pop()
+  }
+
+  public addMemento(memoto: Memento){
+    this.stack.push(memoto)
+  }
+}
+
+// 发起者
+class Originator {
+  private state: any
+
+  public getState() {
+    return this.state
+  }
+
+  public setState(state: any) {
+    this.state = state
+  }
+
+  public createMemoto() {
+    return new Memoto(this.state)
+  }
+
+  public setMemoto(memoto: Memoto) {
+    this.state = memoto.getState()
+  }
+
+  public void setMemento(Memento memento) {
+      state = memento.getState();
+  }
+}
+```
+
+下面是一个简化版客户端使用的例子：
+
+```typescript
+// 实例化发起者，比如画布、文章管理器、游戏管理器
+const originator = new Originator()
+
+// 实例化备忘录管理者
+const caretaker = new Caretaker()
+
+// 设置状态，分别对应：
+// 画布的组件操作。
+// 文章的输入。
+// 游戏的 .play()
+originator.setState('hello world')
+
+// 备忘录管理者记录一次状态，分别对应：
+// 画布的保存。
+// 文章的保存。
+// 游戏的保存。
+caretaker.setMemento(originator.createMento())
+
+// 从备忘录管理者还原状态，分别对应：
+// 画布的还原。
+// 文章的读取。
+// 游戏读取存档。
+originator.setMemento(caretaker.getMemento())
+```
+
+在上面例子中，备忘录管理者存储状态是数组，所以可以实现撤销重做，如果要实现任意读档，可以将备忘录变为 `Map` 结构，按照 `key` 来读取，如果没有这些要求，存一个单一的 `Memoto` 也够用了。
+
+## 弊端
+
+备忘录模式存储的是完整状态而非 Diff，所以可能会在运行时消耗大量内存（当然在 Immutable 模式下，通过引用共享可以极大程度缓解这个问题）。
+
+另外就是，备忘录模式已经很大程度上被融合到现代框架中，你在使用状态管理工具时就已经使用了备忘录模式了，所以很多情况下，不需要机械的按照上面的代码例子使用。设计模式重点在于利用它优化了程序的可维护性，而不用强求使用方式和官方描述一模一样。
+
+## 总结
+
+备忘录模式通过备忘录对象，将对象内部状态封装了起来，简化了程序复杂度，这符合设计模式一贯遵循的 “高内聚、低耦合” 原则。
+
+其实践行备忘录模式最好的例子就是 Redux，当项目所有状态都使用 Redux 管理时，你会发现无论是撤销重做，还是保存读取，都可以非常轻松完成，这时候，不要质疑为什么备忘录模式还在解决这种 “遇不到的问题”，因为 Redux 本身就包含了备忘录设计模式的理念。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Memento 备忘录模式》· Issue #301 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/301)
+
+**如果你想参与讨论，请 [点击这里](https://github.com/dt-fe/weekly)，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。**
+
+> 关注 **前端精读微信公众号**
+
+<img width=200 src="https://img.alicdn.com/tfs/TB165W0MCzqK1RjSZFLXXcn2XXa-258-258.jpg">
+
+> 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（[创意共享 3.0 许可证](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.zh)）

185.精读《设计模式 - Observer 观察者模式》.md

@@ -0,0 +1,140 @@
+# Observer（观察者模式）
+
+Observer（观察者模式）属于行为型模式。
+
+**意图：定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。**
+
+拿项目的 npm 依赖举例子：npm 包与项目是一对多的关系（一个 npm 包被多个项目使用），当 npm 包发布新版本时，如果所有依赖于它的项目都能得到通知，并自动更新这个包的版本号，那么就解决了包版本更新的问题，这就是观察者模式要解决的基本问题。
+
+## 举例子
+
+如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
+
+### 对象与视图双向绑定
+
+在 [精读《设计模式 - Proxy 代理模式》](https://github.com/dt-fe/weekly/blob/v2/178.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8A%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F%20-%20Proxy%20%E4%BB%A3%E7%90%86%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E3%80%8B.md) 中我们也提到了双向绑定概念，只不过代理是实现双向绑定的一个具体方案，而观察者模式才是在描述双向绑定这个概念。
+
+观察者模式在最初提出的时候，就举了数据与 UI 相互绑定的例子。即同一份数据可以同时渲染为表格与柱状图，那么当操作表格更新数据时，如何让柱状图的数据也刷新？从这个场景引出了对观察者模式的定义，即 “数据” 与 “UI” 是一对多的关系，我们需要一种设计模式实现当 “数据” 变化时，所有依赖于它的 “UI” 都得到通知并自动更新。
+
+### 拍卖
+
+拍卖由一个拍卖员与多为拍卖者组成。拍卖时，由 A 同学喊出的竞价（我出 100）就是观察者向目标发出的 `setState` 同时，此时拍卖员喊出（有人出价 100，还有更高的吗？）就是一个 `notify` 通知行为，拍卖员通知了现场竞价全员，刷新了他们对当前最高价的信息。
+
+### 聊天室
+
+聊天室由一个中央服务器与多个客户端组成。客户端发送消息后，就是向中央服务器发送了 `setState` 更新请求，此时中央服务器通知所有处于同一聊天室的客户端，更新他们的信息，从而完成一次消息的发送。
+
+## 意图解释
+
+数据与 UI 的例子已经详细说明了其意图含义，这里就不赘述了。
+
+## 结构图
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN011HxE9E24luDnEQiqA_!!6000000007432-2-tps-1774-670.png">
+
+- Subject: 目标，即例子中的 “数据”。
+- Observer: 观察者，即例子中的 “表格”、“柱状图”。
+
+还是以数据与 UI 同步为例，当表格发生操作修改数据时，表格这个 TableObserver 会调用 Subject（数据）的 `setState`，此时数据被更新了。然后数据这个 `Subject` 维护了所有监听（包括表格 `TableObserver` 与柱状图 `ColumnChartObserver`），此时 `setState` 内会调用 `notify` 遍历所有监听，并依次调用 `Update` 方法，每个监听的 `Update` 方法都会调用 `getState` 获取最新数据，从而实现表格更新后 -> 更新数据 -> 表格、柱状图同时刷新。
+
+为了更好的理解，以这张协作图为例：
+
+<img width=600 src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01QuF29i1RpKAEcCPrX_!!6000000002160-2-tps-1578-728.png">
+
+- `aConcreteSubject`: 对应例子中的数据。
+- `aConcreteObserver`: 对应例子中的表格。
+- `anotherConcreteObserver`: 对应例子中的柱状图。
+
+## 代码例子
+
+下面例子使用 typescript 编写。
+
+> PS: 为了简化处理，就不定义 Subject 接口与 ConcreteSubject 了，而是直接用 Subject 类代替。Observer 也同理。
+
+```typescript
+// 目标，管理所有观察者
+class Subject {
+  // 观察者数组
+  private observers: Observer[] = []
+  // 状态
+  private state: State
+
+  // 通知所有观察者
+  private notify() {
+    this.observers.forEach(eachObserver => {
+      eachObserver.update()
+    })
+  }
+
+  // 新增观察者
+  public addObserver(observer: Observer) {
+    this.observers.push(observer)
+  }
+
+  // 更新状态
+  public setState(state: State) {
+    this.state = state
+    this.notify()
+  }
+
+  // 读取状态
+  public getState() {
+    return this.state
+  }
+}
+
+// 观察者
+class Observer {
+  // 维护目标
+  private subject: Subject
+
+  constructor(subject: Subject) {
+    this.subject = subject
+    this.subject.addObserver(this)
+  }
+
+  // 更新
+  public update() {
+    // 比如渲染表格 or 渲染柱状图
+    console.log(this.subject.getState())
+  }
+}
+
+// 客户端调用
+const subject = new Subject()
+// 创建观察者
+const observer1 = new Observer(subject)
+const observer2 = new Observer(subject)
+// 更新状态
+subject.setState(10)
+```
+
+## 弊端
+
+不要拘泥于实现形式，比如上面代码中的例子，`subject` 与 `observer1`、`observer2` 是一对多的关系，但不一定非要用这种代码组织形式来实现观察者效果。我们也可以利用 Proxy 很轻松的实现：
+
+```typescript
+const obj = new Proxy(obj, {
+  get(target,key) {}
+  set(target,key,value) {}
+})
+
+renderTable(obj)
+renderChart(obj)
+```
+
+我们可以在 `obj` 被任意一个组件访问时触发 `get`，进而对 UI 与视图进行绑定；被任意一个组件更新时触发 `set`，进而对所有使用到的视图进行刷新。使用设计模式切记不要死板，理解原理就行了，在不同平台有不同的更加优雅的实现方式。
+
+## 总结
+
+观察者模式是非常常用的设计模式，它描述了对象一对多依赖关系下，如何通知并更新的机制，这种机制可以用在前端的 UI 与数据映射、后端的请求与控制器映射，平台间的消息通知等大部分场景，无论现实还是程序中，存在依赖且需要通知的场景非常普遍。
+
+> 讨论地址是：[精读《设计模式 - Observer 观察者模式》· Issue #302 · dt-fe/weekly](https://github.com/dt-fe/weekly/issues/302)
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